轉載自：http://www.crifan.com/files/doc/docbook/python_beginner_tutorial/release/html/python_beginner_tutorial.html
目錄
- 前言
- 1. Python簡介
- 2. 選擇並下載合適的版本的Python
- 3. 如何安裝Python
- 4. 選擇合適的Python開發環境
- 5. Python的基本語法和基礎知識
- 6. 繼續學習Python的思路和方法
- 7. Python常見問題及解答
- 8. Python相關資源
- 參考書目
插圖清單
範例清單
公式清單
- 4.1. 什麼是IDE
- 4.2. 什麼是Python的IDE
摘要
本章主要講解在開始學習Python之前，所需要了解到的Python的一些基本概念，
包括Python是什麼，Python的特點和常見的用途，以及Python的兩大版本之間的主要區別。
在開發Python之前，需要先搞懂Python是啥。
下面就是介紹一下，概念性的東西。
對於，Python，這個詞來說，在計算機語言領域內，此處，我們指的是，一種計算機語言，叫做Python
作為一種計算機語言的Python，自然也就會有，根據計算機語言不同的層面，去將其分類，所以你常常會聽到如下說法：
比如：
http://zh.wikipedia.org/wiki/Python_%28%E6%B6%88%E6%AD%A7%E4%B9%89%29
中的：
Python，一種直譯式、互動式、物件導向的計算機程式語言，由Guido van Rossum建立並以Monty Pythons飛行馬戲團的名字命名。
指令碼，對應的英文是：script
普通人，看到script這個英文單詞，或許想到的更多的是：電影的劇本，就是一段段的指令碼，所組成的
電影劇本的指令碼，決定了電影中的人和物，都做哪些事情，怎麼做
而計算機中的指令碼，決定了：
計算機中的作業系統和各種軟體工具，要做哪些事情，以及具體怎麼做
其實，指令碼，這個詞，筆者的理解，還有另外一種感覺：隨性
因為，現實中，寫電影指令碼，那直接拿張紙和筆，就可以寫了，寫完了，就可以拿去用，拿去拍電影了
而計算機中的指令碼，其實就是普通的文字，就是寫到文字檔案中的程式碼而已，其也是有隨性這個特點：寫完了，直接就可以（在某種具有解釋功能的環境中）執行了
比如：Linux中的shell指令碼，就是直接弄個文字檔案，寫上shell指令碼程式碼，然後儲存檔案，然後就可以，在Linux的Shell這個帶有shell的解釋功能的shell環境中，執行了
與此相對的，不那麼隨性的是：其他的，非指令碼語言，常叫做編譯性語言，比如C語言，往往都是需要額外加上編譯這個步驟，才能執行的。
解釋性，也被叫做：直譯式
而Python語言，本身就是一種解釋性語言，
所以，作為解釋性語言的Python，本身就有解釋性語言天然就有的一些優點和缺點：
除了作為解釋性語言的Python自帶的優缺點之外，作為Python語言本身，的確有其自己的特點：
一般來說，討論某種東西的特點，都是將其和同類事物去比較的；
相應的，此處，討論Python的特點的時候，把Python和其他計算機語言相比的，其特點，可以描述如下：
Python相對最大的一個特點，算是：
程式碼縮排決定了程式碼的邏輯關係，而不僅僅是為了好看
其他更多的特點，可以總結如下：
- 有很多特性，使得語言本身很方便程式設計者使用
比如對於字串可以直接通過陣列下表去獲得對應子字串
這類特性，是很多其他語言，本身所不具有的。
- Python是一種被廣泛採用的膠水語言
粘合能力，相對其他語言，很強
- 功能豐富的自帶的庫以及種類和數量繁多且強大的第三方庫
除了本身Python語言本身自帶的標準庫之外
由於Python語言本身很好用，促使很多其他人，前前後後，寫了N多個庫
積累至今，就成了：Python擁有數量巨大的，各種各樣的，功能強大的，第三方的庫函式。
此特點，對於Python語言的使用者來說，有著顯而易見的好處：
當你去實現很多各種功能的時候，往往不需要重複造輪子，
往往是可以找到，現成的，已有的，內建Python庫，或第三方的Python的庫，去幫你實現你要的功能
換句話說：你去實現一個複雜的功能的時候，往往變成了，找到合適的庫，並使用，即可。
與此相對的，用其他語言去實現同樣的功能的時候，由於缺少好用的庫，而使得你需要重頭到尾，全新的實現對應的功能所需的程式碼。
由此對比出，Python的好用和強大。
對於Python語言的學習，即使沒有去深入學習Python的細節知識
對於Python相關的一些必備知識，常識性的知識，也是需要先去了解清楚的。
下面就是對於Python的相關的常識性的東西，先做個解釋：
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摘要
本章主要講解，在開始Python學習之前，如何根據自己的當前的作業系統的版本，去選擇和下載合適的版本的Python。
開發Python之前，肯定是要先搞清楚，如何下載對應的Python。
本來下載一個東西是很簡單的事情，但是由於Python有很多版本方面的事情，所以需要搞清楚很多基本邏輯和概念，才知道自己需要下載哪個版本的。
待整理：
【教程】如何下載最新版的，各種版本的，包括Python 2.x和Python 3.x的Python
因為，如果選擇錯誤的，不合適的版本的Python，
則很可能導致後續學習Python和開發Python時，會遇到問題和錯誤。
比如，一些相對常見，由於版本選擇錯誤而出現的問題有：
- 由於選擇了Python 3.x版本，但是參考別人的Python 2.x的程式碼，結果會出現語法錯誤
其中最最常見的，有兩個經典的例子：
- printf的語法不同而導致出錯
- TODO：好像有個string還是其他什麼的，版本2.x和版本3.x是不同的
當然，出處之外，Python 2.x和Python 3.x還有其他更多語法上面的不同，再次就不一一細說了。
- printf的語法不同而導致出錯
- x64的系統中安裝了x86的庫，導致後續使用時無法使用
TODO：找到對應的x64庫的錯誤的例子
Python官網中的下載頁面：
http://www.python.org/ftp/python/
http://python.org/getit/releases/
但是Python官網，不是太穩定：對於國內開發者來說，時不時會出現無法訪問的情況。
後來找到一個Python官網的國內的映象：
http://mirrors.sohu.com/python/
速度相對來說，蠻快的。
如果發現Python官網無法訪問和下載的話，可以去上述映象去下載。
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摘要
本章主要講解，在下載了合適的版本的Python後，圖文並茂的介紹如何去安裝Python。
在下載完畢Python後，就是去安裝Python了。
Windows系列作業系統，有很多不同版本，
目前主流的，最常用的有Windows XP,Windows 7，Windows 8
下面以Windows 7為例，來解釋如何在Windows中安裝Python
待整理：
其中最重要的一點是：最好安裝的路徑中，不要包含中文
是為了避免以後可能出現的，在Python開發期間，由於中文路徑，而導致的一些問題
Linux系統是個統稱
其有很多所謂的發行版，
其中目前相對比較流行一些有：（較早的）RedHat（紅帽子），OpenSUSE，以及後來出現的Ubuntu，等等
好像是：由於Linux類的系統中，包括Ubuntu，很多內建的工具和服務，都是Python程式碼寫的。
所以，為了保證系統的正常執行，保證不影響當前自己的Linux系統，
最好不要解除安裝舊版本的Python，
而是在Linux類系統中自帶的，已有的Python基礎上，安裝另外一個，相對最新的Python
當然，其實如何只是為了學習Python，尤其是對於Python初學者來說，其實不必再安裝另外一個版本的系統
此處，只是為了，對於以後覺得有必要的時候，比如需要更新版本的Python，利用其中更好的功能等，而去安裝另外一個更新版本的Python
下面就來解釋，如何在Linux類系統中，安裝另外一個，更新版本的Python
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摘要
本章主要講解，在安裝了Python之後，針對開發環境的概念，進行深入淺出的介紹，
最原始的開發環境以及常見的IDE開發環境的關係如何，以便使得讀者真正瞭解到各種開發環境的內在關係和優缺點，
才能真正幫助讀者選擇合適自己的開發環境，提高自己的開發效率。
此部分內容的目的：
希望對於，如何在Windows下，寫Python程式碼，進行Python開發，執行Python指令碼的人，看了此部分內容後，懂得了：
- 什麼是cmd下面去執行Python指令碼
- 什麼是Python的互動式的shell
- 什麼是Python的IDE
看此部分內容之前，需要具有以下前提：
- Python語言的基本知識
包括知道其程式碼就是普通文字等基礎知識
不瞭解的，可以先去看：
以瞭解關於計算機語言的巨集觀介紹；
再去看：
就明白了。
- 已經在Windows中安裝好了Python
關於此部分內容，詳見：
另外提示一下，關於版本的選擇：
【整理】總結Python2(Python 2.x版本）和Python3（Python 3.x版本）之間的區別
下面，通過最簡單的Python程式碼,此處只是列印一些Python版本資訊和系統資訊：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Function:
【整理】如何在Windows下開發Python（如何執行Python指令碼）
http://www.crifan.com/how_to_do_python_development_under_windows_environment
Author: Crifan Li
Version: 2012-12-06
"""
import platform;
pythonVersion = platform.python_version();
uname = platform.uname();
print "Just for demo how to do python development under windows:";
print "Current python version info is %s"%(pythonVersion);
print "uname=",uname;
來說明，如何在Windows下，進行Python開發。
相對來說，最原始的，最基本的，開發Python的方式，只是：
Python程式碼，本身就只是文字；
所以，從原理上來說，只需要找個合適的文字編輯器，即可；
換句話說，如果只是簡單的寫寫幾行Python程式碼，你用Windows的記事本（Notepad），都是可以的；
只不過，由於Notepad功能太弱，所以在此個人推薦Notepad++。
![[提示]](http://www.crifan.com/files/res/docbook/images/tip.png) |
為何推薦用Notepad++去寫Python程式碼 |
|---|---|
|
此處，推薦用Notepad++去寫Python程式碼，做Python開發，的原因 除了本身Notepad++作為文字編輯器，好用之外， 還有一個，相對來說，比較重要的問題：字元編碼 很多時候，由於Python開發者對於Python檔案的編碼，不太瞭解 導致在開發期間，出現很多，相對比較常見的字元編碼的問題 所以，為了，更加深入的瞭解和學習，真正的掌握Python 有必要，從一開始學習Python的時候 就選用合適的工具，這樣，避免後期，一些該知道的細節，尤其是檔案的編碼，不知道 而犯各種常見的錯誤
而關於Notepad++本身，不會使用，不熟悉，則可參考： 【crifan推薦】輕量級文字編輯器，Notepad最佳替代品：Notepad++ 關於Notepad++的幾乎一切的內容，都可以在上述的教程中找到。
|
此處呢，對應的就是：
用我所推薦的Notepad++，新建一個檔案，然後包括程式碼進入，存為對應的一個.py的檔案。
而關於如何操作，此處也一點點截圖，透徹的說明一下：
此處再次提示一下，一下Notepad++的所有功能，特性，用法，上面那個帖子中，都有專門的介紹。
想要更加詳細瞭解的相關的Notepad++的某個特定功能的用法的，自己去看即可。
下面的截圖，就不再事無鉅細的解釋Notepad++的功能特點了。只是截圖解釋如何操作而已。
開啟Notepad++後，點選新建，新建出一個新的檔案：
 |
然後把上面給你們的程式碼，拷貝進去，就變成了：
 |
此處由於是新建的空白檔案，所以Notepad++，不知道你是Python程式碼，沒法幫你自動實現語法高亮，
需要手動去設定一下：
語言⇒P⇒Python
 |
就可以看到Python程式碼的語法高亮的效果了：
 |
然後去儲存到某個位置。
檔案⇒另存為
在彈出的對話方塊中，輸入要儲存的檔名：demoRunPythonUnderWindows
提示：其中可以看到Notepad++自動幫你寫好了.py字尾，那是因為你之前設定了Python語法高亮。
然後再選擇對應的路徑去儲存：
 |
儲存好後，就是這樣的了：
 |
且換到對應的，Python檔案所在的，資料夾，有兩種辦法：
而對於，什麼是windows的cmd，如何開啟cmd，如何切換到對應的路徑等內容，不熟悉的話，可以去參考：
然後就直接實現，開啟了cmd，並且切換到對應的當前檔案所在路徑了：
 |
然後就是，在cmd中，輸入你的Python指令碼，即.py檔案的完整的檔名。
此處是：
demoRunPythonUnderWindows.py
然後輸入回車，即可執行對應的Python指令碼，接著在cmd中也就可以看到輸出的結果了：
 |
如此，就是一個，完整的，在windows的cmd中，執行Python指令碼的流程了。
而接下來，作為正常的開發Python的流程就只是：
-
你繼續去修改你的Python程式碼，新增新的程式碼，然後儲存python檔案，
-
再回到cmd中，重新再次執行Python，以驗證程式執行是否正常，是否獲得了你所期望的結果。
-
如此反覆，一點點，由少到多，一點點寫出足夠複雜的Python程式碼，實現你的複雜的功能。
Python有個shell，提供一個Python執行環境。方便你互動式開發。
即寫一行程式碼，就可以立刻被執行，然後方便檢視到結果。
而Python的Shell，在Windows環境下，又分兩種：
- Python (command line)
- IDLE (Python GUI)
下面分別介紹一下。
Windows下，安裝好Python後，你可以在開始選單中，找到對應的command line版本的Python Shell的：
 |
其實，Win7中，有個更方便的方式，直接在搜尋框中搜python，即可找到：
 |
開啟後，就是這個樣子的：
 |
其中可以顯示出來對應的python版本資訊和系統資訊。
然後就是三個大於號>>>接下來，你就可以像在之前所說的，
普通文字中輸入python程式碼一樣，在此一行行輸入程式碼，然後就可以顯示對應的資訊了：
 |
|
為何叫做互動式shell (interactive shell) |
|---|---|
|
其中可以看到，當你輸入對應的，第一行print時，此處命令列（command line）版本的Python Shell中， 就可以，動態的，互動式地，顯示出對應的資訊了。 正由於，此處可以，直接地，動態的，互動性式地，顯示出對應的資訊， 所以，才被叫做Python 的互動式的Shell，簡稱Python Shell。 |
對應的，把前面的程式碼都輸入完畢，結果顯示為：
 |
下面將要介紹的，同樣是Python的Shell，但是是相對於command line版本而言，是GUI，帶圖形介面的版本的。
對應的開啟方式，和上面類似，可以直接搜python而找到：
 |
對應的，可以看到，其名字寫的是IDLE
開啟後就是這樣的：
 |
|
IDLE左上角的紅色TK圖示表示IDLE是用Tkinter圖形庫開發的 |
|---|---|
|
左上角的紅色圖示，好像是TK，是圖形介面庫的一種。 這個就是，很多Python教程中， 所常用來作為Python的開發環境，教別人寫Python程式碼的那個IDLE。 關於Python中的Tkinter圖形庫，詳見： 中的： |
對應的，輸入上述的程式碼，結果也是類似的：
 |
![[警告]](http://www.crifan.com/files/res/docbook/images/warning.png) |
IDLE中一次性貼上多行程式碼再執行則會出錯 | |||
|---|---|---|---|---|
|
如果你對於IDLE的執行方式：互動式的，一行一行的輸入，才能正常執行 不熟悉的話，作為新手，有些人會犯這樣的錯誤： 在別處拷貝Python示例程式碼，然後一次性的貼上多行程式碼到IDLE中
然後輸入回車去執行：
結果，很明顯，會出錯： 此處是不能正常輸入，之前所期望的python版本資訊， 而是出現其他異常情況：只是顯示此處的註釋程式碼 （因為此處最開始部分的程式碼，就只是註釋程式碼） （如果你是其他的多行程式碼，則對應的就是出現其他對應的錯誤了）
而，如果想要正確的執行程式碼， 則應該和之前一樣，正常的，一行一行的輸入程式碼，並回車，去執行 才能正常的，顯示出你所希望看到的資訊
|
即：
而Python的IDE，就是：
公式 4.2. 什麼是Python的IDE
Python IDE
= Python的整合開發環境
= 把和Python開發相關的各種工具
- Python程式碼編輯器：替代你前面用的Notepad++等文字編輯器
- Python的執行環境：模擬或替代：Python的（命令列或GUI版本的，互動式）shell
整合在一起
另外再加上各種檔案，程式碼，專案的組織，管理等方面的各種功能
以此去方便你執行對應的Python程式碼，
方便你進行Python專案的開發
而之所以會有Python的IDE的誕生，也很容易理解。
就是因為，如果開發Python過程中，寫Python程式碼，除錯Python程式碼，查詢相關的函式的解釋等等操作，
如果都是基於前面介紹的，用Notepad++等編輯器去編輯Python程式碼，寫完程式碼了，再切換到windows的cmd中去執行，
往往覺得很麻煩。
尤其是大型專案的話，可能就更加顯得不那麼高效；
以及對應的需要一些額外的功能，比如除錯複雜的Python程式碼，需要一點點跟蹤除錯，找到錯誤的根本原因等等。
上述的開發模式，就更顯得力不從心。
所以，才會有：
Python發展到現在，已經有了很多第三方的，別人開發的，可以用於或者專門用於Python開發的一些整合開發環境，即Python的IDE。
參考別人的一些討論和總結：
羅列幾個，相對用的比較廣泛的（排名不分先後）：
- Ulipad
- PyScripter
- Wing IDE
- Eclipse + pydev外掛
關於其中的一些IDE的效果，可以參考：
【整理】各種Python的IDE(整合開發環境)的總結和對比
下面，隨便找了一個Python的IDE，
比如
通過截圖來對比性的解釋，
這樣你就更容易理解Python的原始開發環境和Python的IDE之間的關係了：
 |
 |
這下，至少你應該對於：
- Windows的cmd
- Python的Shell
- command line版本
- GUI版本：IDLE
- Python的IDE
三者之間的關係，有個大概的認識了。
這裡有一個錯誤的例子，比如這裡所遇到的：
 |
如圖，其在當前的IDE中，開啟了一個.py檔案：balanced_color_module.py
按照正常的邏輯，應該到選單中去執行程式碼，然後再去對應的console中（此處估計是Debug I/O），去檢視執行的結果。
但是，很明顯，對於此處的那個py檔案（balanced_color_module.py），即使執行該檔案，也不會有什麼print輸出資訊
另外，其此處沒有開啟對應的console，而是開啟的是Python Shell，所以從邏輯上就是：
其在Python Shell中輸入的任何程式碼，本質上和你當前IDE中所開啟的py檔案，都沒有半毛錢關係的。
所以導致的結果就是，雖然在Python Shell中輸入了一些程式碼：
color = {"red":0.2, "green":0.4, "blue":0.4}
balanced_color(color);
但是結果卻出錯，找不到對應的balanced_color函式。
所以，也就在常理之中，預料之內了。
因為，此時其所做的事情是：
使用了IDE，但是並沒有使用IDE中整合的終端除錯輸出
卻另外開啟了Python Shell，
而由於此處的IDE中開啟的程式碼，和Python Shell沒有半毛錢關係，所以才會執行程式碼出錯，找不到對應的函式的。
比如這裡遇到的問題是，通過IDE中執行Python程式碼，但是沒有響應：
 |
其所遇到的問題，其實本質上，和IDE沒有關係，但是不熟悉Python的人，還是容易在IDE中犯這類問題的。
錯誤原因是：
沒有起始程式碼可以執行；
解決辦法是：
把上面最後一行的
start();
去掉縮排，頂行寫，變成：
start();
就可以了。使得Python可以執行到對應的start函式了。
當然，最好的寫法是，把：
start();
再改為：
if __name__ == "__main__":
start();
具體的解釋，參見：
【整理】Python中的__name__和__main__含義詳解
一句話：
各取所需。根據自己的需求，決定用什麼開發環境。
再加一句：
針對初學者，我個人倒是建議使用第一種，即windows的cmd下，去執行python指令碼
目的很明確：
很多東西的學習，其本質上，都是需要一個循序漸進的過程的，學習Python語言同樣如此。
在沒有學會走路，即如何搞懂Windows的cmd下執行Python指令碼，
就想學會跑了，即直接利用Python的IDE，包括shell和第三方開發環境，
結果就是，很多東西，還是不明白到底是為什麼，理解的不透徹。
而當Python的基本知識，基本開發流程熟悉了之後，再建議你去使用第三方的Python的IDE，到時候，才能算是用著很爽。
即：
- 先：Windows的cmd + Notepad++
- 再：選用某個IDE，比如PyScripter，Ulipad，Eclipse+PyDev等。
首先要說明的是，據我目前的瞭解，對於一般Windows的使用者來說，想要使用已有的Python指令碼的話，主要有兩種形式可以使用。
- 直接執行文字式的Python指令碼檔案
我們所常見的，多數的Python指令碼，都是此形式的。而關於Python指令碼，其實就是一個文字檔案，你可以用任何一個文字編輯器，比如windows的
Notepad.exe來開啟對應的字尾名為.py的檔案，比如我所釋出的，用於部落格搬家到wordpress的Python指令碼BlogsToWordpress.py而對於在Windows的命令列，即cmd下執行Python指令碼，用起來，就是這個樣子的：
![[注意]](http://www.crifan.com/files/res/docbook/images/note.png)
Windows的cmd下執行Python指令碼，不是在Python的Command Line工具下執行Python指令碼 對於此用法不太熟悉的新手，需要注意一點的是，不要把，在Windows下的cmd中執行Python指令碼，和在Python（安裝好後自帶有的）Command Line去寫Python程式碼，執行Python程式碼，相混淆了
對於Python的Command Line，以我此處Python 2.7為例，是從開始選單中找到的：開始選單 ⇒ Python 2.7 ⇒ Python (Command Line)，如圖：
其開啟後的效果如下：
- 使用Python指令碼釋出者封裝好的，可以獨立執行的Python指令碼對應的可執行檔案
此用法，必須要Python指令碼釋出者，專門在寫完Python指令碼的時候，專門去用相應的工具，將Python的文字檔案，封裝成可以脫離Python執行環境，可以獨立執行的可執行檔案。說白了，就是一個exe可執行檔案，而執行此exe檔案，不需要安裝Python，即可執行。
下面，以Win7為例，通過專門錄製的gif動畫，來說明，如何在Windows的cmd中，執行我的一個Python指令碼：BlogsToWordpress.py
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提示 |
|---|---|
|
上述gif動畫演示，只支援HTML在瀏覽器中的顯示。其他格式輸出中，比如PDF中，不支援此gif動畫。所以下面再用文字解釋一下大概流程：用文字解釋如何在Windows的cmd中執行Python指令碼BlogsToWordpress.py 如果你是在非HTML格式，比如PDF等，中檢視此文，想要看動畫的話，猛擊動畫演示如何在Windows的cmd中執行Python指令碼BlogsToWordpress.py |
用文字簡述就是：
用文字解釋如何在Windows的cmd中執行Python指令碼BlogsToWordpress.py.
- 開啟Windows的命令列環境cmd
開始 ⇒ 在"搜尋程式和檔案"的位置，輸入cmd，win7會自動搜尋到cmd，點選其以開啟cmd
- 切換到對應的你的Python指令碼所在位置
可以先去拷貝你的Python指令碼所在的路徑，此處為：
E:\Dev_Root\svn_dev_root\website\python\BlogsToWordpress
，然後在cmd中輸入
E: cd E:\Dev_Root\svn_dev_root\website\python\BlogsToWordpress - 輸入指令碼名（及引數），以執行Python指令碼
輸入相應的python指令碼命令：
BlogsToWordpress.py -s http://blog.sina.com.cn/lifecoaching
然後回車執行該指令碼
目錄
摘要
本章主要講解讀者在擁有了自己的開發環境後，需要繼續深入學習的Python的基本語法和Python中的一些基本的概念。
此處只介紹，最基本的一些Python的語法，和其他一些基礎知識。
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相關舊帖 |
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【整理】總結Python2(Python 2.x版本）和Python3（Python 3.x版本）之間的區別 【整理】關於Python 3.x中，使用print函式時出現的語法錯誤（SyntaxError: invalid syntax）的問題的原因 |
在具體介紹，如何下載Python，安裝Python，進行Python開發之前，一個不得不先要解釋的話題就是，Python中的版本的問題。
主要包括2.x系列的和3.x系列的，兩者不相容。
下面詳細解釋一下。
關於兩種版本的對比，也常寫成為：
- Python 2.x vs Python 3.x
- Python 2 vs Python 3
- py2 vs py3
抽空參考：
https://wiki.python.org/moin/Python2orPython3
去整理一下版本的歷史。
之所以要在介紹Python的語法之前，先去說明這個Python檔案的編碼宣告，
那是因為，更多的Python初學者，對於去參考別人寫的Python的檔案中的程式碼的時候，
前幾行，就是看到的這部分，
所以，需要先介紹這部分的內容，
使得能在真正開始參考學習Python程式碼之前，就對於檔案編碼宣告這部分的內容，有個清晰的認識
待整理：
【整理】關於Python指令碼開頭兩行的：#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 指定檔案編碼型別
此處在介紹Python的基本的變數定義等內容之前，需要詳細的介紹，關於Python中的縮排
因為，此縮排不僅僅是美觀問題，而且還決定了程式碼的邏輯層次，決定了程式碼的含義
TODO：新增提示，關於別的語言中，一般來說，程式碼的縮排與否，都是為了程式碼更美觀，可讀性更好，而此處的Python特殊：縮排直接決定了程式碼的內在邏輯含義。
Python中基本的變數的宣告和定義，初始化，使用
包括：整型，字串，等等等等
Python中有些語法，是和麵向物件程式設計相關的，比如：
【整理】Python中：self和init__的含義 + 為何要有self和__init__
其實，這些部分的內容，如果你是和筆者類似：
只是用到Python的一些去實現一些自己需要的功能，其實可能，用不到這部分的內容
比如我之前用Python實現爬蟲的時候，從頭到尾，其實一直就沒太涉及這部分，關於物件導向方面的內容。
摘要
本章主要去繼續學習Python的時候，如何去學習，嘗試教給讀者一種思路，以達到授人魚更授人以漁的目的。
這樣，即使以後不看筆者的教程，具有了Python的基本知識和學習思路，也就可以靠自己繼續學習了。
此處只介紹，在瞭解了基本的Python的開發知識之後，接下來，想要進一步開發，如何去做，如何學習。
目的在於，掌握了基本的學習方法後，就可以自己去一點點學習更多細節的東西了。
【整理】如何學習Python + 如何有效利用Python有關的網路資源 + 如何利用Python自帶手冊(Python Manual)
最好有個目的
即，基於一定的興趣導向，尋找一個合適的目標
比如自己給自己找個合適的任務，要實現一定的功能，最好是能滿足自己或他人的實際需求的目標
如此，繼續利用相關資源，邊學邊寫，
即一邊慢慢搞清楚，需要實現相關的功能，大致思路和要做的事情有哪些，
一邊將實際的思路，用真正的Python程式碼去實現出來
其中遇到相關的Python的基本語法，庫的使用，函式的介面等等細節問題
再去參考相關的API手冊說明，一點點學習並寫出自己的Python程式碼
舉例：
我之前自己就是：
由於需要實現部落格搬家，把之前我自己在網易163部落格，騰訊的QQ空間，百度的hi空間等等地方的，N多個部落格的內容，
都要遷移到我自己的新建的個人網站中
由此：首先是找到了，真實存在的個人需求，需要去解決
然後再去學習和了解，所涉及到的技術，是和網路爬蟲有關的
然後再去參考別人寫網路爬蟲的相關的程式碼
其中用到了經典的urllib等等庫函式，
然後再去參考Python自帶手冊，一點點學習其詳細的語法
最終，從無到有，一點點搞懂了：網路爬蟲的實現邏輯，如何用Python實現網路爬蟲，Python中和網路處理相關的庫函式的使用
由此：最終算是，對於Python語言，有了更進一步的瞭解，明白並掌握了常見的語法，基本的庫函式，基本概念的處理，尤其是字串等方面的棘手問題
摘要
本章主要解釋在Python學習期間，常見的一些問題，探討問題原因，給出解決答案和思路
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7.1. |
在window的cmd中執行python結果卻呼叫了文字編輯器去開啟了，而不是去呼叫Python解析器去執行python檔案 |
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TODO：驗證下面的推斷是否正確。
估計是，在安裝Python時： 沒有選擇Register Extensions，從而導致之後在cmd中執行py檔案，結果被其他預設的文字編輯器去開啟，而不是執行Python指令碼檔案了。
又或者是： 在安裝其他文字編輯器，比如Notepad++，然後預設註冊了py字尾 導致開啟Python的py檔案時，預設是呼叫，預設開啟程式，此處為Notepad++去開啟。 |
摘要
此處整理一些Python的學習資料。
TODO：整理更多的有價值的參考資料。
此處記錄一些不錯的Python相關的資料，供需要時參考：
- 簡明Python教程
Swaroop, C. H. 著，>沈潔元 譯
特點：內容很全。
- 深入 Python 3
- 關於python的中文文件
這裡：http://www.elias.cn/Python/HomePage介紹了很多的資源。其中就有python教程的中文版
- 線上實時演示Python程式碼的執行
Online Python Tutor - Learn programming by visualizing code execution
- Python的示例程式
- 各種Python的示例程式碼
- Python風格的詳盡解釋和舉例
- 如何寫自己的庫函式
http://postgetter-app.googlecode.com/hg-history/04cc032892e8a81a46eeb15ec7814fc3b39ed6ab/PostGetter.py值得學習學習。關於自己寫類，庫函式時，如何寫，如何處理logger和異常等等方面，值得學習。
- Python資料大全
http://simple-is-better.com/sites/收集了N多關於的Python的網站、教程、圖書、框架、應用等等內容。
- 關於有介紹Python的IDE
https://wiki.python.org/moin/IntegratedDevelopmentEnvironments
- MicroPython
之前看到一個好玩的，另類版本的Python：