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當需要遠端辦公時，使用pycharm遠端連線伺服器時必要的。
PyCharm提供兩種遠端除錯(Remote Debugging)的方式:

• 配置遠端的直譯器（remote interpreter）
• 配置Python除錯伺服器（Python Debug Server）

本篇文章主要介紹配置遠端直譯器，關於配置 python除錯伺服器，文末也會簡單介紹。

1. Pycharm連線遠端伺服器

1.1 進入配置頁面

Pycharm選單欄，如下圖所示，依次點選 Tools -> Deployment -> Configration…

1.2 配置連線伺服器

• 如下圖。name隨便寫個就行。
• Connection下，協議最好選擇sftp，接下來填寫伺服器主機IP，使用者名稱，密碼。
  
• 點選Test SFTP connection會發現，如果連線成功會提示你如下
  
• 在Mapping下，選擇連線windows下的那部分程式碼和伺服器上程式碼相連，本地Local path，伺服器path，apply，OK，表示已經把本地的程式碼和伺服器程式碼連線上了。
  

1.3 上傳程式碼，使得原生程式碼和伺服器程式碼保持同步

• 點選Upload to name（剛才填寫的遠端伺服器名字），即可上傳程式碼。
  
• 若配置有多個不同伺服器或同一個伺服器配置了多個 伺服器上傳路徑（Deployment Path），可選擇 Upload to…，上傳到不同的伺服器/路徑。

2. 配置遠端Python直譯器

使用伺服器除錯Python程式的前提時在伺服器上安裝了Python直譯器，如果沒安裝，請先安裝。

2.1 將Python直譯器設定為遠端伺服器上的

• 在選單欄，File -> Settings… -> Project ×× -> Project Interpreter，點選右側 Add按鈕，新增直譯器。
  
• 選擇SSH Interpreter，填寫伺服器的 Host 地址，埠Port，使用者名稱Username，填好後，下一步Next。
  
• 填寫密碼 Password，下一步Next。
  
• 選擇遠端伺服器上Python直譯器的位置，伺服器上的遠端同步資料夾Sync folders，可以選擇多個。如果不知道Python安裝在哪，可以遠端連線伺服器後，使用 命令 which python 找到Python安裝位置。
  
• Finish，配置結束。該專案現在使用的就是遠端伺服器上的Python直譯器了。以後的專案若想/不想使用該直譯器，手動更改直譯器即可。

3. 使用遠端直譯器執行本地Python程式

• 將測試程式碼上傳至遠端伺服器（Tooles -> Deployment -> Upload to ××）。
• Run測試程式碼，可以看到現在程式碼是在遠端伺服器上執行了。

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