準備一個雲伺服器(linux作業系統)
找一個免費試用的伺服器用於練習,這裡用這個伺服器:
在pycharm中連線伺服器
- VirtualEnvironment:Python的虛擬環境,允許每個專案擁有獨立的庫和直譯器,避免依賴衝突。透過virtualenv等工具建立,適用於隔離專案依賴。
- System Interpreter:直接使用系統安裝的Python直譯器,不推薦用於專案開發,因為它可能導致不同專案間的依賴衝突。
- Conda Environment:Anaconda附帶的環境管理工具,不僅管理Python包,還支援其他語言包。提供跨平臺的環境複製和使用,適用於複雜專案和資料科學領域。
這裡只是測試學習,沒有專案,故暫時使用System Interpreter
提示python直譯器不可用,可能是版本太低?
在伺服器上安裝了最新版的python後,就可以了,接著配置root path:
接著載入專案檔案到伺服器中:
linux上安裝python最新版
-
下載安裝xshell和xftp
-
到官網下載最新版python:
-
下載完成後,透過xftp6上傳到Linux伺服器上:
-
解壓安裝包在原資料夾:
tar -xzvf Python-3.12.6.tgz
- 安裝python:
為了避免覆蓋Python2版本,安裝Python3前,在/usr/local路徑下新建一個資料夾即目錄python3,作為python3安裝路徑。
執行"sudo mkdir /usr/local/python333"命令
參考連結:
https://blog.csdn.net/sodaloveer/article/details/139684568
https://blog.csdn.net/qq_56206004/article/details/141575100