準備一個雲伺服器(linux作業系統)
找一個免費試用的伺服器用於練習，這裡用這個伺服器：
在pycharm中連線伺服器
- VirtualEnvironment：Python的虛擬環境，允許每個專案擁有獨立的庫和直譯器，避免依賴衝突。透過virtualenv等工具建立，適用於隔離專案依賴。
- System Interpreter：直接使用系統安裝的Python直譯器，不推薦用於專案開發，因為它可能導致不同專案間的依賴衝突。
- Conda Environment：Anaconda附帶的環境管理工具，不僅管理Python包，還支援其他語言包。提供跨平臺的環境複製和使用，適用於複雜專案和資料科學領域。
這裡只是測試學習，沒有專案，故暫時使用System Interpreter
提示python直譯器不可用，可能是版本太低？
在伺服器上安裝了最新版的python後，就可以了，接著配置root path:
接著載入專案檔案到伺服器中：
linux上安裝python最新版
-
下載安裝xshell和xftp
-
到官網下載最新版python：
-
下載完成後，透過xftp6上傳到Linux伺服器上：
-
解壓安裝包在原資料夾：
tar -xzvf Python-3.12.6.tgz
- 安裝python：
為了避免覆蓋Python2版本，安裝Python3前，在/usr/local路徑下新建一個資料夾即目錄python3，作為python3安裝路徑。
執行"sudo mkdir /usr/local/python333"命令
參考連結：
https://blog.csdn.net/sodaloveer/article/details/139684568
https://blog.csdn.net/qq_56206004/article/details/141575100