一、前述
反向自動求導是 TensorFlow 實現的方案，首先，它執行圖的前向階段，從輸入到輸出，去計算節點
值，然後是反向階段，從輸出到輸入去計算所有的偏導。
二、具體
1、舉例
圖是第二個階段，在第一個階段中，從 x =3和 y =4開始去計算所有的節點值
f ( x / y )=x 2 * y + y + 2
求解的想法是逐漸的從圖上往下，計算 f ( x , y )的偏導，使用每一個連續的節點，直到我們到達變數節
點，嚴重依賴鏈式求導法則！
2.具體過程：
因為n7是輸出節點，所以f=n7，所以?f/??7= 1
讓我們繼續往下走到n5節點，?f/??5=?f/??7∗??7/??5 . 我們已知?f/??7=1，所以我們需要知道??7/??5 ，因為n7=n5+n6，所以我們求得??7/??5=1，所以?f/??5=1*1=1
現在我們繼續走到節點n4，?f/??4=?f/??5∗??5/??4,因為n5=n4*n2，我們求得�?5/??4=n2，?f/??4=1*4
沿著圖一路向下，我們可以計算出所有節點，就能計算出 ??/?x= 24，??/?y= 10
那我們就可以利用和上面類似的方式方法去計算??/??