conda建立虛擬環境
1.檢視包
conda list檢視安裝了哪些包conda env list檢視有哪些虛擬環境conda -V檢視conda的版本
2.建立虛擬環境,命名為myflaskapp，n就是指name；並安裝flask包。
Note that the conda create command requires that you give it the name of a package to install in the new environment.
conda命令建立虛擬環境時，必須指定一個或者幾個你需要安裝的package。
conda create -n py2 python=2* anaconda
這樣就會安裝anaconda2版本。
栗子1：
這條命令安裝了一個名為myflaskapp虛擬環境，安裝flask包。
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1 |
conda create -n myflaskapp flask |
栗子2：
這個是克隆建立了一個和原系統一樣的python環境，命名為nb。
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conda create -n nb --clone root |
栗子3：
這就不需指定具體包了
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conda create --name $ENVIRONMENT_NAME python |
其他：
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$ conda create -n py3 python=3* $ conda create -n py2 python=2* |
This will create two environments, one with Python3 and the other with Python2. I typically set one of these as my default by adding source activate py3 to my terminal startup. Typically I only use these “named python” environments to run a Python REPL or do general Python tasks. I’ll create another conda environment named specifically for each real project I work on.
這個建立兩個python版本的環境。
3.切換環境
Linux命令未實驗。
- Linux:
source activate myflaskapp - Windows:
activate myflaskapp
4.關閉環境
- Linux:
source deactivate - Windows:
deactivate
5.改指定虛擬環境安裝包
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1 |
conda install -n yourenvname [package] |
6.移除虛擬環境
- 移除某個環境中的包
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1 |
conda remove --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME |
- 移除某個虛擬環境
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conda remove -n yourenvname --all |
這些所有的虛擬環境，都在C:Anaconda3envs資料夾下。
virtualenv建立虛擬環境
1.安裝virtualenv
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pip install virtualenv |
2.建立虛擬環境
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$ mkdir myproject $ cd myproject $ virtualenv venv |
建立了一個名為myproject的資料夾，然後這裡邊建立虛擬環境venv。
在建立virtualenv時增加 --no-site-packages 選項的virtualenv就不會讀取系統包，如下：
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virtualenv nowamagic_venv --no-site-packages |
--distribute選項使virtualenv使用新的基於發行版的包管理系統而不是 setuptools 獲得的包。 你現在需要知道的就是 –distribute 選項會自動在新的虛擬環境中安裝 pip ，這樣就不需要手動安裝了。 當你成為一個更有經驗的Python開發者，你就會明白其中細節。
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virtualenv --distribute nowamagic_venv |
3.啟用虛擬環境
- Linux:
$ . venv/bin/activate或者source $ENV_BASE_DIR/$ENVIRONMENT_NAME/bin/activate
沒有實驗，所以暫時寫兩種方法，如果此時進入到venv虛擬環境資料夾下，可以source bin/activate - Windows:
$ venvscriptsactivate
4.退出環境
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deactivate |
參考資料
- Using Continuum Analytics Conda as a replacement for virtualenv, pyenv, and more!
- conda vs. pip vs. virtualenv
- Create virtual environments for python with conda
- conda-documention
- flask-virtualenv介紹
- Switching between Anaconda and Anaconda3
- 用 conda 管理 Python 開發環境
- 用virtualenv建立多個Python獨立開發環境
- Python科學計算環境推薦——Anaconda