如果要在容器內跑使用GPU的程式，需要安裝nvidia-docker，這樣可以在docker內直接呼叫宿主機的GPU。
1. 如果直接在容器內安裝nvidia的驅動，配置cuda環境，在使用時將需要指定宿主機的GPU位置，類似於/devices/gpu0 這樣的。
nvidia-docker 安裝方法按照 nvidia官方文件即可；部落格可 參考
驗證可用後，可以去 docker官方 找 nvidia/cuda 相關的映象，這些映象像其它映象一樣用即可，裡面已經安裝了對應版本的cuda等內容。
2. 版本含義，如：10.1-cudnn7-runtime-ubuntu18.04表示：ubuntu系統庫，cuda10.1，cudnn7，runtime版。
** 三個版本的nvidia-docker（三個版本的size依次增大） ——參考
base版：只有基礎的庫（libcudart）；
runtime版：有所有的共享庫，呼叫即可；
devel版：即開發版，包含共享庫和編譯、除錯工具，標頭檔案等，有bin/目錄和nvcc，libcudnn在 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so。