像 NOW() 和 RAND() 或是其它的諸如此類的SQL函式都不會開啟查詢快取，謹慎使用
2、EXPLAIN 我們的SELECT查詢(可以檢視執行的行數)
可以讓我們找到潛在的效能問題
3、當只要一行資料時使用LIMIT 1
MySQL資料庫引擎會在查詢到一條資料後停止搜尋，而不是繼續往後查詢下一條符合條件的資料記錄。
4、為搜尋欄位建立索引
在識別度高的列上建立正確的索引，以提升效能
5、在Join表的時候使用相當型別的列，並將其索引
關聯表的關鍵欄位，型別一致，字符集一致，才能提高效能，否則無法使用它們的索引
6、千萬不要 ORDER BY RAND ()
執行RAND()函式（很耗CPU時間），會讓你的資料庫的效能呈指數級的下降
7、 避免SELECT *
從資料庫裡讀出越多的資料，那麼查詢就會變得越慢。
8、永遠為每張表設定一個ID
我們應該為資料庫裡的每張表都設定一個ID做為其主鍵，而且最好的是一個INT型的（推薦使用UNSIGNED），並設定上自動增加的 AUTO_INCREMENT標誌。
9、可以使用ENUM 而不要VARCHAR
ENUM 型別是非常快和緊湊的。在實際上，其儲存的是 TINYINT，但其外表上顯示為字串。
10、儘可能的使用NOT NULL
如果不是特殊情況，儘可能的不要使用NULL。在MYSQL中對於INT型別而言，EMPTY是0，而NULL是空值。而在Oracle中 NULL和EMPTY的字串是一樣的。NULL也需要佔用儲存空間，並且會使我們的程式判斷時更加複雜。現實情況是很複雜的，依然會有些情況下，我們需要使用NULL值。
加Java高階交流群：725633148 免費領取一套價值1W8的架構師學習資料！
11、固定長度的表會更快
表中沒有如下型別的欄位： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要我們包括了其中一個這些欄位，那麼這個表就不是“固定長度靜態表”了，這樣，MySQL 引擎會用另一種方法來處理。 固定長度的表會提高效能，因為MySQL搜尋得會更快一些，因為這些固定的長度是很容易計算下一個資料的偏移量的，所以讀取的自然也會很快。
12、垂直分割
“垂直分割”是一種把資料庫中的表按列變成幾張表的方法，這樣可以降低表的複雜度和欄位的數目，從而達到優化的目的。
13、拆分打的DELETE或INSERT語句
這兩個操作是會鎖表的
14、越小的列會越快
對於大多數的資料庫引擎來說，硬碟操作可能是最重大的瓶頸。越小的列消耗的io資源越少
15、選擇正確的儲存引擎
MyISAM是MYSQL5.5版本以前預設的儲存引擎，基於傳統的ISAM型別，支援B-Tree，全文檢索，但是不是事務安全的，而且不支援外來鍵。不具有原子性。支援鎖表。
InnoDB是事務型引擎，支援ACID事務(實現4種事務隔離機制)、回滾、崩潰恢復能力、行鎖。以及提供與Oracle一致的不加鎖的讀取方式。InnoDB儲存它的表和索引在一個表空間中，表空間可以包含多個檔案。