MongoDB安裝（Linux）

qingyezhu發表於2015-04-12
原文網址 : https://www.cnblogs.com/xiaoxian1369/p/4419718.html
MongoDBLinux

下載檔案

http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-i686-static-2.5.0.tgz

解壓：
tar -zxvf mongodb-linux-i686-static-2.5.0.taz
 
改名：
mv mongodb-linux-i686-static-2.5.0 mongodb

 

建立資料庫儲存路徑以及日誌路徑

 

配置檔案如下：

mongodb.conf
#埠，預設為27017
port=27017
#資料庫路徑
dbpath=/usr/mongodb/data/
#日誌路徑
logpath=/usr/mongodb/log/mongodb.log
#日誌檔案是自動累加，而不是覆蓋
logappend=true
#用於關閉瀏覽器檢視
nohttpinterface=true
 
啟動
./mongod -f mongodb.conf

備註：【當啟動時，出現locale::facet::_S_create_c_locale name not valid時，需要設定export LC_ALL=C。】

 

一些簡單的命令【轉載】：

 

=========檢視資料庫=========
> show dbs
test

=========切換資料庫=========
> use test
switched to db test

=========檢視集合=========
>show tables

foo

system.indexes
由於還沒有建集合，所以返回空。

=========建立集合並插入資料=========
> db.createCollection("user");
{ "ok" : 1 }

#再來檢視一次集合，這次看到建立了兩個集合。前面一個貌似是系統使用的。
> show tables

foo

user
system.indexes

=========插入資料=========
db.user.insert({uid:1,username:"LiMing",age:25});
db.user.insert({uid:2,username:"bob",age:33});

=========檢視所有資料=========
> db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("5152917192c76fa290ed1a8e"), "uid" : 1, "username" : "LiMing", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("515291a192c76fa290ed1a8f"), "uid" : 2, "username" : "bob", "age" : 33 }

=========按欄位搜尋=========
> db.user.find({uid:2});
{ "_id" : ObjectId("515291a192c76fa290ed1a8f"), "uid" : 2, "username" : "bob", "age" : 33 }
> db.user.find({username:"LiMing"});
{ "_id" : ObjectId("5152917192c76fa290ed1a8e"), "uid" : 1, "username" : "LiMing", "age" : 25 }

從這裡可以看出mongo非常適合儲存物件及json格式的資料，使用非常靈活。


=========支援文件巢狀=========
db.user.insert({ip:"127.0.0.1", ports:[{port:80}, {port:8080}]});
(也可以用db.user.save，但insert更符合我們用慣mysql的人)

有沒有注意到我往user表裡插入了結構完全不一樣的內容？是的，對mongodb來說儲存的只是一個json，它不關心內容。
> db.user.find();
{ "_id" : ObjectId("5152917192c76fa290ed1a8e"), "uid" : 1, "username" : "LiMing", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("515291a192c76fa290ed1a8f"), "uid" : 2, "username" : "bob", "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("5152931392c76fa290ed1a90"), "ip" : "127.0.0.1", "ports" : [ { "port" : 80 }, { "port" : 8080 } ] }

現在再來查詢一下
> db.user.find({"ports.port":"80"});
咦，為啥沒有結果？可能是值型別不對，我們們改一下命令
> db.user.find({"ports.port":80});
{ "_id" : ObjectId("5152931392c76fa290ed1a90"), "ip" : "127.0.0.1", "ports" : [ { "port" : 80 }, { "port" : 8080 } ] }
這是不是說明mongo是強型別的？


=========其他查詢記錄命令=========
查詢一條記錄：
> db.user.findOne();
{
"_id" : ObjectId("5152917192c76fa290ed1a8e"),
"uid" : 1,
"username" : "LiMing",
"age" : 25
}

按條件查詢：
db.user.find({uid:2});

正則查詢：
> db.user.find({username:/le/i});
{ "_id" : ObjectId("5152917192c76fa290ed1a8e"), "uid" : 1, "username" : "LiMing", "age" : 25 }

多條件查詢：
> db.user.find({uid:1, username:/le/i});
{ "_id" : ObjectId("5152917192c76fa290ed1a8e"), "uid" : 1, "username" : "LiMing", "age" : 25 }


=========更新=========
db.user.update(限定條件, {$set:更新內容}, bool如果不存在則插入, bool如果有多條符合條件是否全部更新)
例：
db.user.update({username:'LiMing'}, {$set:{age:22}}, false, true)

=========刪除=========
刪除部分內容 db.user.remove( { ip: "127.0.0.1" } )
刪除全部內容 db.user.remove()
刪除集合 db.user.drop()

 

MongoDB是一個高效能，開源，無模式的文件型資料庫，是當前NoSql資料庫中比較熱門的一種。它在許多場景下可用於替代傳統的關係型資料庫或鍵/值儲存方式。Mongo使用C++開發。Mongo的官方網站地址是：http://www.mongodb.org/，讀者可以在此獲得更詳細的資訊。 

小插曲：什麼是NoSql？

NoSql，全稱是 Not Only Sql,指的是非關係型的資料庫。下一代資料庫主要解決幾個要點：非關係型的、分散式的、開源的、水平可擴充套件的。原始的目的是為了大規模web應用，這場 運動開始於2009年初，通常特性應用如：模式自由、支援簡易複製、簡單的API、最終的一致性（非ACID）、大容量資料等。NoSQL被我們用得最多 的當數key-value儲存，當然還有其他的文件型的、列儲存、圖型資料庫、xml資料庫等。

特點:

  • 高效能、易部署、易使用，儲存資料非常方便。主要功能特性有：
  • 面向集合儲存，易儲存物件型別的資料。
  • 模式自由。
  • 支援動態查詢。
  • 支援完全索引，包含內部物件。
  • 支援查詢。
  • 支援複製和故障恢復。
  • 使用高效的二進位制資料儲存，包括大型物件（如視訊等）。
  • 自動處理碎片，以支援雲端計算層次的擴充套件性
  • 支援Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++語言的驅動程式，社群中也提供了對Erlang及.NET等平臺的驅動程式。
  • 檔案儲存格式為BSON（一種JSON的擴充套件）。
  • 可通過網路訪問。

功能:

  • 面向集合的儲存：適合儲存物件及JSON形式的資料。
  • 動態查詢：Mongo支援豐富的查詢表示式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文件中內嵌的物件及陣列。
  • 完整的索引支援：包括文件內嵌物件及陣列。Mongo的查詢優化器會分析查詢表示式，並生成一個高效的查詢計劃。
  • 查詢監視：Mongo包含一個監視工具用於分析資料庫操作的效能。
  • 複製及自動故障轉移：Mongo資料庫支援伺服器之間的資料複製，支援主-從模式及伺服器之間的相互複製。複製的主要目標是提供冗餘及自動故障轉移。
  • 高效的傳統儲存方式：支援二進位制資料及大型物件（如照片或圖片）
  • 自動分片以支援雲級別的伸縮性：自動分片功能支援水平的資料庫叢集，可動態新增額外的機器。

適用場合:

  • 網站資料：Mongo非常適合實時的插入，更新與查詢，並具備網站實時資料儲存所需的複製及高度伸縮性。
  • 快取：由於效能很高，Mongo也適合作為資訊基礎設施的快取層。在系統重啟之後，由Mongo搭建的持久化快取層可以避免下層的資料來源 過載。
  • 大尺寸，低價值的資料：使用傳統的關係型資料庫儲存一些資料時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程式設計師往往會選擇傳統的檔案進行儲存。
  • 高伸縮性的場景：Mongo非常適合由數十或數百臺伺服器組成的資料庫。Mongo的路線圖中已經包含對MapReduce引擎的內建支援。
  • 用於物件及JSON資料的儲存：Mongo的BSON資料格式非常適合文件化格式的儲存及查詢。

 

參考：

http://database.51cto.com/art/201103/247882.htm

mongodb分散式叢集架構【http://freeze.blog.51cto.com/1846439/884925】

Java簡單的例項

package com.wangzhu.mongodb;

import java.net.UnknownHostException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;

public class TestMongoDB {
    private static final Logger logger = LoggerFactory
            .getLogger(TestMongoDB.class);
    private Mongo mongo;

    private DB db;

    @Before
    public void init() {
        try {
            mongo = new Mongo("192.168.1.103", 27017);
        } catch (UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (MongoException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        db = mongo.getDB("test");
    }

    @After
    public void destroy() {
        if (mongo != null) {
            mongo.close();
        }
    }

    private DBCollection getDBConnetion(String name) {
        return db.getCollection(name);
    }

    @Test
    public void testQuery() {
        DBCollection collection = this.getDBConnetion("user");

        TestMongoDB.logger.info("find");
        this.print(collection.find());

        TestMongoDB.logger.info("find(uid:2)");
        this.print(collection.find(new BasicDBObject("uid", 2)));
    }

    private void print(DBCursor cursor) {
        TestMongoDB.logger.info("-------start---------");
        while (cursor.hasNext()) {
            TestMongoDB.logger.info("{}", cursor.next());
        }
        TestMongoDB.logger.info("-------end---------");
    }

    @Test
    public void testInsert() {

        DBCollection collection = this.getDBConnetion("user");

        DBObject user = new BasicDBObject();
        user.put("uid", 3);
        user.put("age", 43);
        user.put("name", "NULL");
        collection.insert(user);

        String[] nameArr = { "LiLi", "WangSan", "ZhouHong", "NieFen", "HuYan",
                "ZhuSi" };
        Random random = new Random();
        List<DBObject> list = new ArrayList<DBObject>();
        for (int i = 4; i < 20; i++) {
            user = new BasicDBObject();
            user.put("uid", i);
            user.put("age", i * random.nextInt(20));
            user.put("name", nameArr[i % 5]);
            list.add(user);
        }
        collection.insert(list);
    }
}

 

 

 

一些有用的網站

 

官網
www.mongodb.org

國內官方網站
www.mongoing.com

中文文件地址
docs.mongoing.com

https://github.com/mongodb
原始碼下載

https://jira.mongodb.org
bug提交以及回覆

mongodb-user
mongo-cn
使用者交流

相關文章