HStream Webinar: 相容 Kafka 協議的下一代流資料平臺
3 月 20 日,HStream 將舉行線上分享會,介紹下一代流資料平臺 HStream Platform 的技術架構與應用案例。隨著數字化浪潮的推進,資料已經成為驅動業務決策的關鍵要素,而實時流資料處理更是各行業數字化轉型的核心能力。流資料平臺作為支撐企業實時應用、資料管道、服務通訊以及 AI 大模型訓練的核心基礎設施,在資料棧向實時化演進的技術趨勢下,其重要性也愈發凸顯。
傳統的以 Apache Kafka 為基礎的流資料平臺,由於其固有架構和技術缺陷,已難以應對複雜應用以及雲原生環境下的運維挑戰。本次線上分享會將重點介紹 HStream Platform 作為下一代流資料平臺是如何解決 Kafka 的諸多問題,同時保持與 Kafka 生態的相容性。我們期待與更多行業專家和開發者探討流資料平臺的實踐和技術演進,共同推動企業資料基礎軟體實時化程序。
企業級流資料平臺
HStream 提供了一個強大、穩定、高效且易用的流資料底座,可更好地滿足企業對不斷增長的流資料規模和實時性需求。它能夠接入來自多種資料來源、持續高速生成的大規模資料流,並具備高吞吐、低延時的多副本持久化能力。同時,HStream 能夠實時、高效地向多個下游消費者分發資料流。在此基礎上,HStream 能夠讓資料在企業內部的多個系統和服務之間實時同步和流轉,提供與資料庫和業務系統的無縫整合能力,消除資料孤島的同時,也提升整個鏈路的資料實時性。
全面相容 Kafka 協議、輕鬆遷移
HStream 選擇全面支援 Kafka 協議,並擁抱 Kafka 生態。因為 Apache Kafka 作為實時流資料領域的基石性軟體,經過十三年發展,已成為流資料平臺的事實標準,並擁有涵蓋多語言客戶端、大資料實時處理與分析、資料整合系統等功能的龐大軟體生態。HStream 對 Kafka 協議的支援能夠讓企業在無需重構現有基於 Kafka 的流資料平臺架構的前提下,輕鬆將 HStream 融入其技術棧,顯著降低遷移成本。
超越 Kafka,雲原生時代的全新實現
經過多年的發展,Apache Kafka 早期架構設計的一些弊端愈發顯現,使其難以適應當下應用環境的需求。例如,其耦合的架構設計導致擴充套件變得困難,難以滿足現代雲原生應用對於彈性擴充套件的迫切需求。此外,Apache Kafka 的 topic partition 儲存架構、叢集負載的重平衡機制以及資料複製和恢復協議存在諸多問題,這些問題不僅給實際使用和運維帶來諸多麻煩,而且可能引發業務中斷、資料丟失等嚴重故障。
HStream 作為一個雲原生時代更現代化的 Kafka, 針對 Apache Kafka 的多項問題進行了全新設計和實現。它採用存算分離架構、提供快速的叢集彈性擴容能力、無需分割槽遷移的自平衡叢集、基於 Paxos 的增強的資料副本一致性以及面向大規模流資料最佳化的儲存引擎等。
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