Qrcode生成二維碼的引數總結 及最小尺寸的測試

OuZeBo發表於2017-03-24

Qrcode生成二維碼，做過很多實驗，探索最小規格的二維碼到底是多少尺寸，和最高規格的二維碼到底是多大尺寸。現在我總結總結：

有兩種思路：

1.生成規格高的二維碼，然後壓縮到自己想要的尺寸的二維碼。這種：壓縮演算法不好的時候會很坑爹。

2.根據調整的引數生成原圖，這種圖是比較清晰的，列印出來都可以很好的被識別。

 

先說說第二種吧：根據測試，

1.不設定任何東西時：根據測試

   最小的二維碼尺寸是45——47：寬高（對於1---14個字元），

第二梯度：54-56：寬高（對於15--26字元）

第三梯度：61-63：寬高（對於27-43字元）

第四題都：。。。。。。。。。。。。。。。。。。

 

當我設定：setQrcodeVersion(0); 生成的二維碼尺寸隨儲存內容的變化而變化， 不會出現字串越界的錯誤。

根據測試：

第一梯度：

1.設定最低排錯率L，mode為A時：45-47：寬高（1-25個字元）

2.設定排錯率M時，mode為A時，只能存20位（純數字）；

3.設定最低拍錯率L，mode為B,時：45-47:寬高（1-17個字元）

如果想儲存英文字元，絕對不能使用mode為A，必須使用mode為B

結論mode越大，字串儲存越小，排錯率越大，儲存字元越少     

第二梯度：

最優條件下 26------47個字元佔用大小是53-55的寬高；

對於常用的32位字元來說：最優配置是mode=A,排錯率=M；佔用53---55寬高，既能儲存32位字元，又能是排錯率更高，且尺寸是最極限。

第三梯度：

尺寸為62--64：最優配置能儲存1-78位字串。

 

當設定為1時：setQrcodeVersion(1); 如果超過所能儲存的長度，將會報錯，生成空白圖片。

在最優情況下：45---47尺寸能存25個字元，但是如果將排錯率改到最高H，那麼只能存10位

 

注意的一點：控制生成的二維碼大小跟 gs.fillRect(j * 3 + pixoff, i * 3 + pixoff, 3, 3); 有關係；代表三釐米的二維碼，2代表2釐米的二維碼，1代表1釐米的二維碼。

總之：總結來說：
1.如果需要儲存英文的，那麼必須設定setQrcodeEncodeMode('B')；
2.然後setQrcodeVersion(1);越大，那麼生成的碼儲存資訊越多，碼越亂。
3.然後可以設定gs.fillRect(j * 3 + pixoff, i * 3 + pixoff, 3, 3);來控制生成二維碼的大小。   （只能控制大致範圍（最主要的控制），生成的大小還與設定setQrcodeVersion，setOrcodeEncodeMode,setQrcodeErrorCorrect有關.  根據這幾個的關係可以除錯出適合的二維碼。

4.如果啥都不設定的話，那麼同等情況下生成的二維碼尺寸會比設定為0時更大。

設定的程式碼：

public class BuilOr {
     private static BufferedImage qRCodeCommon(String content, String imgType, int size) {  
            BufferedImage bufImg = null;  
            size =10;  
            try {  
                Qrcode qrcodeHandler = new Qrcode();  
//                // 設定二維碼排錯率，可選L(7%)、M(15%)、Q(25%)、H(30%)，排錯率越高可儲存的資訊越少，但對二維碼清晰度的要求越小  
                qrcodeHandler.setQrcodeErrorCorrect('M');  
                qrcodeHandler.setQrcodeEncodeMode('B');  
//                // 設定設定二維碼尺寸，取值範圍1-40，值越大尺寸越大，可儲存的資訊越大  
                qrcodeHandler.setQrcodeVersion(size);  
                // 獲得內容的位元組陣列，設定編碼格式  
                byte[] contentBytes = content.getBytes("utf-8");  
                int imgSize =178;  
                bufImg = new BufferedImage(imgSize, imgSize, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
                Graphics2D gs = bufImg.createGraphics();  
                // 設定背景顏色  
                gs.setBackground(Color.WHITE);  
                gs.clearRect(0, 0, imgSize, imgSize);  
      
                // 設定影象顏色> BLACK  
                gs.setColor(Color.BLACK);  
                // 設定偏移量，不設定可能導致解析出錯  
                int pixoff = 2;  
                // 輸出內容> 二維碼  
                if (contentBytes.length > 0 && contentBytes.length < 500) {  
      
                    boolean[][] codeOut = qrcodeHandler.calQrcode(contentBytes);  
                    for (int i = 0; i < codeOut.length; i++) {  
                        for (int j = 0; j < codeOut.length; j++) {  
                            if (codeOut[j][i]) {  
                                gs.fillRect(j * 2 + pixoff, i * 2 + pixoff, 2, 2);  
                            }  
                        }  
                    }  
                } else {  
                    throw new Exception("QRCode content bytes length = " + contentBytes.length + " not in [0, 800].");  
                }  
                gs.dispose();  
                bufImg.flush();  
            } catch (Exception e) {  
                e.printStackTrace();  
            }  
            return bufImg;  
}

轉載於：http://m.blog.csdn.net/article/details?id=53511610

 

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