
通過 Scrapyd-client 打包並部署爬蟲
當爬蟲程式碼編寫完畢後,你可以選擇直接執行啟動檔案來啟動爬蟲,也可以將爬蟲部署到 Scrapyd 後,通過 Scrapyd 的 API 來啟動爬蟲。
那麼如何將爬蟲專案打包並部署到 Scrapyd 呢?
筆者 將通過兩個具體的部署例子(部署到本地以及部署到雲伺服器)以熟悉 Scrapy 爬蟲專案打包、Scrapyd-client 的安裝、使用以及爬蟲專案部署過程。
爬蟲專案打包
Scrapyd 打包部署的整個流程為:

打包前期
當你使用 Scrapy 框架編寫完爬蟲程式碼之後,你需要將專案進行打包,才能夠將其部署到 Scrapyd 上。官方文件對專案的打包有介紹:
Deploying your project involves eggifying it and uploading the egg to Scrapyd via the
addversion.json endpoint. You can do this manually, but the easiest way is to use the scrapyd-deploy tool provided by scrapyd-client which will do it all for you.
複製程式碼
Scrapy 專案需要使用 Scrapyd-client 工具進行打包。
Scrapyd-client
它是 Scrapy 專案打包專用的客戶端工具,同樣是由 Scrapy 開發團隊開發。使用 Scrapyd-client 將專案打包生成 .egg
檔案。
Scrapyd-client 的安裝
與 Scrapyd 一樣,它也可以通過 pip 進行安裝:
pip install scrapyd-client
複製程式碼

打包前的專案配置
在打包前,我們需要對 Scrapy 專案進行設定。在 Scrapy 專案目錄下,找到專案根目錄的 .cfg
檔案(通常是 scrapy.cfg
)並用編輯器開啟:
# Automatically created by: scrapy startproject
#
# For more information about the [deploy] section see:
# https://scrapyd.readthedocs.io/en/latest/deploy.html
[settings]
default = arts.settings
[deploy]
#url = http://localhost:6800/
project = arts
複製程式碼
配置檔案分為 Settings 級和 Deploy 級。Settings 中指定了專案所用的配置檔案,而 Deploy 中指定專案打包的設定。
- URL - 指定部署的目標地址
- Project - 指定打包的專案
- Deploy - 指定專案別名
本小節,使用的專案為 arts
,Scrapyd 服務為本地服務即 localhost:6800,所以這裡以此作為基礎進行演示。
可以看到.cfg
檔案中 URL 處預設是有註釋的,這裡將註釋去掉,並且為專案新增別名 locals
:
[settings]
default = arts.settings
[deploy:locals]
url = http://localhost:6800/
project = arts
複製程式碼

打包部署
而後在 arts 專案的根目錄(.cfg
同級目錄)下使用命令(此時必須保證 Scrapyd 服務是正常執行的):
scrapyd-deploy locals -p arts
複製程式碼

將專案打包並部署到指定的目標服務上,Scrapyd 服務會將請求結果以 json 格式返回:
node-name:arts$ scrapyd-deploy locals -p arts
Packing version 1538645094
Deploying to project "arts" in http://localhost:6800/addversion.json
Server response (200):
{"node_name": "node-name", "status": "ok", "project": "arts", "version": "1538645094", "spiders": 1}
複製程式碼
返回資訊中包含了此次打包的版本號、目標服務地址、nodeName、專案狀態、專案名稱以及其中所包含的爬蟲數量。並且在 Web 介面上也可以看到專案 arts 的名稱,如下圖所示:

思考題
scrapy.cfg
檔案中 Deploy 級設定裡,Deploy 的名稱是必須設定的嗎?如果不設定會怎麼樣?可以有多個 Deploy 級配置嗎?
我們可以通過動手實驗,來驗證這些問題。
若 Deploy 不設定名稱

可以看到,Deploy 級配置不設定名稱的話,在命令列中也無需使用名稱,同樣可以完成專案的打包。
若多個 Deploy 配置
筆者在 192.168.0.61 伺服器啟動了 Scrapyd,並且在 scrapy.cfg
檔案中設定兩組 Deploy 級別配置,其中一個 Deploy 不設定名稱且 URL 指向本地 Scrapyd;另一個 Deploy 設定名稱為 servers 且 URL 指向伺服器的 Scrapyd。 cfg
程式碼為:
[settings]
default = arts.settings
[deploy]
url = http://localhost:6800/
project = arts
[deploy:servers]
url = http://192.168.0.61:6800/
project = arts
複製程式碼

可以看到,多個 Deploy 級別的配置是允許的,並且我們可以使用 Deploy 的名稱來區分它們。
小結
通過 Scrapy 專案的部署案例,我們學會了 Scrapyd-client 的安裝、使用以及打包前.cfg
配置檔案的相關配置,並且成功的將一個 Scrapy 專案打包部署到目標伺服器上。
還沒看夠?
動圖教學是不是感覺比較容易理解,也比較新奇?
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
就像這個一樣:
