前言：最近開始學習tensorflow框架，選修課讓任選一種框架實現mnist手寫數字的識別分類。小詹也就隨著大流選擇了 tf 框架，跟著教程邊學邊做，小詹用了不同的神經網路實現了識別分類，其中有一個步驟是將訓練過程得到的模型進行儲存，在之後的測試中載入並使用該模型。想到這種先儲存再載入呼叫的過程，之前很多地方都遇到過呀，最簡單常用的就是python中檔案的存取哇！於是乎，小詹夜觀星象，就著手整理記錄各種檔案存取的騷操作，具體如下。
（PS:雖然我知道技術文章太長，耐心看完的人很少，曝光率和點贊率會下降，更不會有什麼收益，但是還是想記錄下自己學習過程中的一些筆記，以後自己或者別人查起來方便些！）
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方法預覽
●Python內建方法
●numpy模組方法
●os模組方法
●csv模組方法
Python內建方法
在不需要藉助任何外界庫的前提下，python內建方法其實也可以完成我們需要的檔案存取任務，這裡主要介紹幾種python內建方法的使用方式，最後再給出一個實際案例展示：
open（）方法
file object = open(file_name [, access_mode][, buffering])
該方法意義在於按照指定模式開啟檔案，其中，各個引數的含義如下：
file_name：file_name變數是一個包含了你要訪問的檔名稱的字串值。
access_mode：access_mode決定了開啟檔案的模式：只讀，寫入，追加等。所有可取值見如下的完全列表。這個引數是非強制的，預設檔案訪問模式為只讀(r)。常用檔案訪問模式見下圖（來源於網路）
buffering: 如果buffering的值被設為0，就不會有寄存。如果buffering的值取1，訪問檔案時會寄存行。如果將buffering的值設為大於1的整數，表明了這就是的寄存區的緩衝大小。如果取負值，寄存區的緩衝大小則為系統預設。
close（）方法
fileObject.close()
File 物件的 close（）方法重新整理緩衝區裡任何還沒寫入的資訊，並關閉該檔案，這之後便不能再進行寫入。當一個檔案物件的引用被重新指定給另一個檔案時，Python 會關閉之前的檔案。用 close（）方法關閉檔案是一個很好的習慣。
write （）方法
fileObject.write(string)
write()方法可將任何字串寫入一個開啟的檔案。需要重點注意的是，Python字串可以是二進位制資料，而不是僅僅是文字。write()方法不會在字串的結尾新增換行符('\n')；被傳遞的引數是要寫入到已開啟檔案的內容。
read （） 方法
fileObject.read([count])
read（）方法從一個開啟的檔案中讀取一個字串。需要重點注意的是，Python字串可以是二進位制資料，而不是僅僅是文字。被傳遞的引數是要從已開啟檔案中讀取的位元組計數。該方法從檔案的開頭開始讀入，如果沒有傳入count，它會嘗試儘可能多地讀取更多的內容，很可能是直到檔案的末尾。
舉例分析
一般情況，建議小夥伴們使用with ...as...寫法，這種會在執行完程式碼塊後自動close，既可以簡化程式，又可以避免自己粗心或者其他原因造成的不必要錯誤，下面給出一個實際案例。
#先用open方法開啟（不存在則建立）一個檔案， #write方法寫入內容，這裡with寫法不用手動close #注意這裡是模式‘a'，意味著寫入內容不覆蓋已有內容 with open('test.txt','a') as file_test: file_test.write('小詹是個美男子!\n') file_test.write('請關注公眾號【小詹學python】!\n') 複製程式碼#注意利用read方法讀取內容，模式要設定為可讀模式 #read()方法不帶引數，表示預設讀取最長內容 with open('test.txt','r') as file_test: str = file_test.read() print(str) 複製程式碼輸出結果會在目錄下多出一個test.txt檔案，並讀取後輸出所有內容，下圖為執行了三次的結果，說明模式‘a'不會覆蓋已有內容（重要的事情說三遍！）
numpy模組方法
這裡主要介紹numpy模組中的兩個常用方法，用於儲存讀取資料。
np.loadtxt(filename, dtype=int, delimiter=' ')
np.savetxt(filename, a, fmt="%d", delimiter=",")
其中，filename為要儲存或讀取的檔名，a為存取的內容，delimiter為分隔符號。這個使用很簡單，程式碼如下：
import numpy as np
a=np.arange(0,10,0.5).reshape(4,-1)
#改為儲存為整數，以逗號分隔
np.savetxt("a.txt",a,fmt="%d",delimiter=",")
#load時也要指定為逗號分隔
b = np.loadtxt("a.txt",delimiter=",")
print('b=\n',b)
複製程式碼其執行結果，建立了一個名為’a.txt‘ 的檔案，儲存了陣列，並print列印出來讀取結果，如下圖：
os模組方法
python中的os模組很強大，提供了許多檔案處理操作的方法。以下列舉出常用的幾種方法。
os.open()
os.open(file, flags[, mode]);
其中，引數含義為：
file -- 要開啟的檔案
flags -- 該引數可以是以下選項，多個使用 "|" 隔開：
os.O_RDONLY: 以只讀的方式開啟
os.O_WRONLY: 以只寫的方式開啟
os.O_RDWR : 以讀寫的方式開啟
os.O_NONBLOCK: 開啟時不阻塞
os.O_APPEND: 以追加的方式開啟
os.O_CREAT: 建立並開啟一個新檔案
os.O_TRUNC: 開啟一個檔案並截斷它的長度為零（必須有寫許可權）
os.O_EXCL: 如果指定的檔案存在，返回錯誤
os.O_SHLOCK: 自動獲取共享鎖
os.O_EXLOCK: 自動獲取獨立鎖
os.O_DIRECT: 消除或減少快取效果
os.O_FSYNC : 同步寫入
os.O_NOFOLLOW: 不追蹤軟連結
os.rename(current_name,new_name)方法用於更改檔名稱
os.remove(filename)方法用於刪除指定檔案
os.mkdir('newdir')方法用於建立單層目錄，如果該目錄已存在會丟擲異常
os.chdir('newdir')方法用於改變當前工作目錄
os.getcwd()方法獲取當前工作目錄
os.write(fd,str)向指定檔案寫入內容，注意str要轉換成byte
這裡注意針對內容的寫入舉例，注意str要轉換成byte，否則會報錯（a bytes-like object is required, not ‘str’）！
import os
# # 開啟檔案
fd = os.open("f1.txt",os.O_RDWR|os.O_CREAT)
# # 寫入字串
line = "this is xiaozhan"
b = str.encode(line)
os.write(fd,b)
# #直接寫str報錯：a bytes-like object is required, not ‘str’
os.close(fd)
#以可讀模式開啟
fd = os.open("f1.txt",os.O_RDWR)
ret = os.read(fd,16)
print(ret)
os.close(fd)
print('finish close')
# os.remove('f1.txt')
複製程式碼執行結果如下：
csv模組方法
和前幾種方法一樣，主要是讀取和寫入兩個部分。主要依靠csv.reader()，csv.writer()和writerow()方法。和前邊幾種大同小異，這裡直接程式碼中講解基礎的使用方式。
import csv
with open('l.csv', 'w',newline='') as csvfile:
#csv.writer()方法建立
eWriter = csv.writer(csvfile)
#用writerow()方法逐行寫入
eWriter.writerow(['ID', '名字', '粉絲數量'])
eWriter.writerow(['xiaoxiaozhantongxue','小詹學python',15000])
eWriter.writerow(['xiaoxiaozhantongxue','小詹學python',15000])
eWriter.writerow(['xiaoxiaozhantongxue','小詹學python',15000])
#開啟檔案，用with開啟可以不用去特意關閉file了，python3不支援file()開啟檔案，只能用open()
with open('l.csv','r') as csvfile:
#讀取csv檔案，返回的是迭代型別
read = csv.reader(csvfile)
for i in read:
print(i)
複製程式碼執行結果如下圖：
以上就是本次整理的內容了，方便自己查閱也希望對各位讀者有一丟丟用噢！文章太長，耐心看到這的，我得給你點個贊，送你一個麼麼噠。最後記得點一下?噢！
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