做專案的時候需要對拿到的資料進行“清洗”，比如剔除一些不可能存在的身份證號碼。查閱了網上的身份證號碼驗證演算法，自己也總結一下。
(一)18身份證號碼的結構
公民身份號碼是特徵組合碼，由十七位數字本體碼和一位校驗碼組成。
排列順序從左至右依次為：六位數字地址碼，八位數字出生日期碼，三位數字順序碼和一位校驗碼。
1、地址碼
表示編碼物件常住戶口所在縣(市、旗、區)的行政區域劃分程式碼，按GB/T2260的規定執行。
2、出生日期碼
表示編碼物件出生的年、月、日，按GB/T7408的規定執行，年、月、日程式碼之間不用分隔符。
3、順序碼
表示在同一地址碼所標識的區域範圍內，對同年、同月、同日出生的人編定的順序號，順序碼的奇數分配給男性，偶數分配給女性。
4、校驗碼計算步驟
(1)十七位數字本體碼加權求和公式
- S = Sum(Ai * Wi), i = 0, … , 16 ，先對前 17 位數字的權求和
- Ai：表示第i位置上的身份證號碼數字值(0~9)
- Wi：7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2 （表示第 i 位置上的加權因子）
(2)計算模
Y = mod(S, 11)
(3)根據模，查詢得到對應的校驗碼
- Y: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
- 校驗碼: 1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2
(二)根據17位數字本體碼獲取最後一位校驗碼程式例項
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 |
public class Id18 { int[] weight={7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2}; //十七位數字本體碼權重 char[] validate={ '1','0','X','9','8','7','6','5','4','3','2'}; //mod11,對應校驗碼字元值 public char getValidateCode(String id17){ int sum = 0; int mode = 0; for(int i = 0; i < id17.length(); i++){ sum=sum+Integer.parseInt(String.valueOf(id17.charAt(i)))*weight[i]; } mode = sum % 11; return validate[mode]; } public static void main(String[] args){ Id18 tes t= new Id18(); System.out.println("該身份證驗證碼："+test.getValidateCode("14230219700101101")); //該身份證校驗碼：3 } } |
(三)說明
1.程式可以根據已有的17位數字本體碼，獲取對應的驗證碼。
2.該程式可以剔除驗證碼不正確的身份證號碼。
3.15位的身份證出生年份採用年份後2位，沒有最後1位校驗碼。
4.完整的身份證18位，最後一位校驗位可能是非數字。我們的一個專案，資料庫儲存前17位數字，這樣對應一些SQL語句（比如inner join）有加速作用的！！！