前言
之前專案中做Elasticsearch相關開發的時候，雖然藉助了第三方的元件PlainElastic.Net，但是由於當時不熟悉用法，而選擇了自己拼接查詢語句。例如：
string queryGroup = "{\"query\": {\"match\": { \"roomid\": \"FRIEND_12686_10035\" }}}"; //關鍵字查詢 string queryKeyWord = "{ \"query\": {\"match_phrase\": {\"content\": {\"query\": \"" + keyword + "\",\"slop\": 0} } }}"; //是否圖片 查詢 string queryImg = "{ \"term\": {\"isimg\": true }}"; //是否包含檔案查詢 string queryFile = "{ \"term\": {\"isfile\": true }}"; //大於小於某個時間段查詢 string queryTimeRange = "{\"range\": {\"addtime\": { \"gt\": \"" + st + "\",\"lt\": \"" + et + "\" }} }"; //大於某個時間 string queryTimeRangeGt = "{\"range\": {\"addtime\": { \"gt\": \"" + st + "\"}} }"; //小於某個時間 string queryTimeRangeLt = "{\"range\": {\"addtime\": { \"lt\": \"" + et + "\" }} }";
後來慢慢看了下該元件的原始碼，想自己簡單實現一下，看看到底是什麼原理。
分析
先來一個簡單的小例子：PlainElastic中的demo示例：
string query = new QueryBuilder<Tweet>() // This will generate: .Query(q => q // { "query": { "term": { "User": "somebody" } } } .Term(t => t .Field(tweet=> tweet.User).Value("somebody") ) ).Build();
可以看到，構造查詢語句的時候很靈活，直接用表示式的形式，最後通過Build方法，生成相應的查詢語句，於是乎，照著葫蘆畫瓢，開始吧。其實，不管如何寫語句，最終都是對字串的拼接，生成最終的查詢語句。那我們就從最簡單的term查詢開始。比如一條查詢語句就是 {"query":{"term":{"name":"zhangsan"}}},這條語句的的意思，就是查詢 name 為zhangsan的資料。（需要讀者懂elasticsearch查詢語法）
先不考慮封裝，直接新建一個類，就叫 TermFilter,內部實現了 Term 的語言構造。由於需要鏈式呼叫，所以裡面的方法一般都返回 this 。
private Dictionary<string, object> _terms;
public TermFilter() { _terms = new Dictionary<string, object>(); } public TermFilter KeyValue(string key, object value) { _terms.Add(key, value); return this; }
如上述程式碼所示，當我們呼叫KeyValue方法時，傳入key和value，新增到內部的Dictionary中。然後重寫 ToString 方法，構造Term語句
private void Build() { StringBuilder str = new StringBuilder(); int i = 0; foreach (KeyValuePair<string, object> kv in _terms) { str.Append("{\"term\":{\"" + kv.Key + "\":" + kv.Value + "}}"); if (i >= 0 && i < _terms.Count - 1) { str.Append(","); } i++; } _condition = str.ToString(); } public override string ToString() { Build(); return base.ToString(); }
遍歷Dictionary，構造term語句，Term構造完之後，我們需要在外層加一個Query，由於Query是通用的，所以也需要提取出。於是乎，又多了一個類，叫做Filter，這個是查詢的入口，裡面有兩個方法，一個Bool方法，一個Query方法：
public Filter() { } // public Filter Bool(Func<BoolFilter, BoolFilter> boolFunc) { string boolFuncResult = boolFunc(new BoolFilter()).ToString(); _condition = "{\"query\":{\"filtered\":{\"filter\":{" + boolFuncResult + "}}}"; return this; } public Filter Query(Func<BoolFilter, BoolFilter> boolFunc) { string boolFuncResult = boolFunc(new BoolFilter()).ToString(); _condition = "{\"query\":" + boolFuncResult; return this; }
直接看Query方法，裡面的引數為 Func<BoolFilter,BoolFilter> boolFunc，好吧，這裡的Boss終於出場了，就是核心類，BoolFilter，它內部實現了，Must，Shoud，MustNot，And，Or，等方法。當然還有Term。我們直接看Term方法。
public BoolFilter Term(Func<TermFilter, TermFilter> termFunc) { PrapareCondition(); _condition += termFunc(new TermFilter()); return this; }
同理，因為鏈式呼叫，還是返回this，上述程式碼中由於termFunc 返回的是一個TermFilter物件，然後toString之後，就相當於追加 相應的Term語句。ToString方法最終也是返回 _condition欄位的值。好吧，我猜你越來越暈了，沒關係，我們在看最後一個類，就可以實戰了。
public QueryCreator Filter(Func<Filter, Filter> filter) { _condition += filter(new Filter()); return this; }
好了，到這裡，程式碼基本結束了。重新梳理一遍：
首先，最外層程式碼呼叫Filter方法，Filter實現了Query方法，Query內部傳入了BoolFilter引數，在呼叫Term方法，最終由TermFilter實現語句的構造，所以，外部最終程式碼呼叫起來是這樣的。
var result = creator.Filter(f => //Filter內部呼叫Query方法， f.Query(q => //Query呼叫BoolFilter的Term方法 q.Term(t => //BoolFilter又呼叫TermFilter的KeyValue方法 t.KeyValue("name", "zhangsan")))) .BuildBeautiful();//最後構造出我們想要的結果
如上圖，from和size是預設的。下面我們來個稍微複雜點的。比如在一個使用者表，想要查詢 使用者型別為 3 的且地區為 北京 的 並且滿足 年齡是 20 歲或者 工作經驗為1年 的使用者。並且根據 姓名倒敘排序，分頁取第3頁的20條資料。
首先分析一下，這裡我們要使用 and 查詢，and 裡面還包括 or 查詢。 構造語句如下：
var result = creator.Filter(f => f.Bool(b => //bool查詢 b.Must(m => //must，必須符合條件 m.And(a => //and查詢 a.Term(t => //構造查詢條件 t.KeyValue("type", 3).KeyValue("area", "北京")). Or(o => o.Term(t1 => t1.KeyValue("age", 20).KeyValue("experience", 1))))))).//or查詢，構造查詢條件 Page(3).//頁碼 Size(20).//每頁大小 OrderByDesc("name").//姓名倒敘排序 BuildBeautiful();//根據之前的條件建立查詢語句
哈哈，是不是有點繞啊，其實要想用這個，還是得會點ES查詢語法的，就好比SQL語句一樣，你不理解，是查不出東東的。用這種方式我們就能夠避免手動寫ES查詢語句了，只要經過程式碼簡單配製就好嘍，不過我還是乖乖用第三方元件吧，自己寫的太渣了。。。
看看構造成的語句：
好了就到這裡吧。當做自己研究的總結了。