0 元徹底掌握遷移學習原理及應用

蔣志碧發表於2018-08-14

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操作 very very easy,只需:關注公眾號 “七月線上實驗室”,然後回覆關鍵詞 “遷移學習”,入群免費領取本遷移學習課程。

將在一個場景中學習到的知識,遷移到另一個場景應用中,一直是人工智慧研究領域的一個熱門領域,也是一種行之有效的快速將知識積累跨領域應用的方法。

本課程的內容將講述各種遷移學習的方法,包括在同領域不同任務、不同領域任務、資料受限等多場景下的方法,涵蓋有監督、無監督學習等涉及到的遷移學習。

同時結合程式碼,我們將看到,如果將在一個資料集上學到的知識/模式做擴充,應用到另外一個資料集上,並取得不錯的效果。

課程特色

1)從有監督到無監督,涵蓋多種場景下的遷移學習

2)多領域遷移學習一次全通

3)基於資料案例,透徹理解遷移學習實現方法和注意點

4)結合真實工業屆實戰專案講解

上課方式

目前直播已結束,報名可看視訊(可反覆觀看),且有任何疑問可隨時在課程群向講師提問。

高階講師

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寒老師,著名電商搜尋廣告負責人,多年實際 ml/DL/dm 專案經驗,專注海量資料上機器學習演算法的應用與優化。做過推薦系統、NLP、點選率預估、影象識別。講課清晰易懂,擅長用實際資料、程式碼、案例說話,備受數千名學員好評。

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