函數語言程式設計
在開篇我需要介紹一下什麼叫函數語言程式設計，我先引用網上的一個概念：
函式程式語言最重要的基礎是 λ 演算（lambda calculus）。而且λ演算的函式可以接受函式當作輸入（引數）和輸出（返回值）。
好吧，這樣說，太過於抽象了，我們先舉個簡單的例子，區分一下程式導向，物件導向，和函式式變成。
程式導向
以下是一個求階乘的實現：
public static void main(String[] args) {
int m = 10;
int result = 1;
for(int i = 1;i<=10;i++){
result = result*i;
}
System.out.println(result);
}複製程式碼物件導向
還是上面提到過的求階乘的概念：
public interface Function {
public int call(int x);
}複製程式碼
public class MultiplyFunction implements Function {
@Override
public static int call(int x) {
int result = 1;
for(int i = 1;i<=x;i++){
result = result*i;
}
return result;
}
}複製程式碼 public static void main(String[] args) {
System.out.println(new MultiplyFunction().call(10));
}複製程式碼函數語言程式設計
public static void main(String[] args) {
System.out.println(call(10));
}
public static int call(int x) {
int result = 1;
while(x>=1){
result =multiply(result,x);
x--;
}
return result;
}
public static int multiply(int x，int y) {
return x*y
}複製程式碼總結
例子有些簡單，不知道是否恰當，容易理解。相對於物件導向的程式設計，函數語言程式設計無副作用，內部不存在狀態，易於併發。
再通俗點說，函數語言程式設計會將函式也被當作一種資料物件。下面來看一下Android中RXJava的實現。
RXJava
RxJava我們可以理解為是一個觀察者模式的擴充套件，什麼是觀察者模式？
觀察者模式
舉個簡單例子，我們都會給Button設定一個Click事件對吧，對設定 OnClickListener 來說， Button 是被觀察者， OnClickListener 是觀察者，二者通過 setOnClickListener() 方法產生關係。
OnClickListener一直觀察著Button，當Button被點選，OnClickListener執行onClick事件。
RxJava 的觀察者模式，與之類似，Observable (可觀察者，即被觀察者)、 Observer (觀察者)、 subscribe (訂閱)、事件。Observable 和 Observer 通過 subscribe() 方法實現訂閱關係，從而 Observable 可以在需要的時候發出事件來通知 Observer。可以通過下表進行理解：
| 點選事件 | RxJava |
|---|---|
| Button | Observable |
| OnClickListener | Observer |
| setOnClickListener() | subscribe() |
| onClick() | onNext() onCompleted() onError() |
##簡單實現
下面舉一個基本的例子：
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(tag, "onNext: " + s);
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(tag, "Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(tag, "Error!");
}
};
Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super String> subscriber) {
subscriber.onNext("aaaa");
subscriber.onNext("bbbb");
subscriber.onNext("cccc");
subscriber.onCompleted();
}
});
observable.subscribe(observer);複製程式碼just
上面的例子利用just方法還有一種寫法，不用重寫call方法：
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(tag, " just onNext: " + s);
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(tag, "just Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(tag, "just Error!");
}
};
Observable observable = Observable.just("aaaa","bbbb","cccc");
observable.subscribe(observer);複製程式碼我們可以看一下log輸出：
from
當傳入的是一個陣列的時候，可以使用from方法
String[] words = {"aaaa", "bbbb", "cccc"};
Observable observable = Observable.from(words);
observable.subscribe(observer);複製程式碼#subscribe()
上面提到的都是去subscribe一個observer，在observer中也是一個一個的任務，如果單獨執行一個任務是否可以呢？答案是：必須的。
Action1<String> onNextAction = new Action1<String>() {
@Override
public void call(String s) {
Log.d(tag, s);
}
};
Action1<Throwable> onErrorAction = new Action1<Throwable>() {
@Override
public void call(Throwable throwable) {
Log.d(tag, "error");
}
};
Action0 onCompletedAction = new Action0() {
@Override
public void call() {
Log.d(tag, "completed");
}
};
String[] words = {"aaaa", "bbbb", "cccc"};
Observable observable = Observable.from(words);
observable.subscribe(onNextAction);
observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction);
observable.subscribe(onNextAction, onErrorAction, onCompletedAction);複製程式碼結果如下：
執行緒管理Scheduler
在不指定執行緒的情況下， RxJava 遵循的是執行緒不變的原則，即：在哪個執行緒呼叫 subscribe()，就在哪個執行緒生產事件；在哪個執行緒生產事件，就在哪個執行緒消費事件。如果需要切換執行緒，就需要用到 Scheduler （排程器）。
Schedulers.immediate(): 直接在當前執行緒執行，相當於不指定執行緒。這是預設的 Scheduler。
Schedulers.newThread(): 總是啟用新執行緒，並在新執行緒執行操作。
Schedulers.io(): I/O 操作（讀寫檔案、讀寫資料庫、網路資訊互動等）所使用的 Scheduler。行為模式和 newThread() 差不多，區別在於 io() 的內部實現是是用一個無數量上限的執行緒池，可以重用空閒的執行緒，因此多數情況下 io() 比 newThread() 更有效率。不要把計算工作放在 io() 中，可以避免建立不必要的執行緒。
Schedulers.computation(): 計算所使用的 Scheduler。這個計算指的是 CPU 密集型計算，即不會被 I/O 等操作限制效能的操作，例如圖形的計算。這個 Scheduler 使用的固定的執行緒池，大小為 CPU 核數。不要把 I/O 操作放在 computation() 中，否則 I/O 操作的等待時間會浪費 CPU。
另外， Android 還有一個專用的AndroidSchedulers.mainThread()，它指定的操作將在 Android 主執行緒執行。
圖片下載
對於Android來說非同步執行緒與主執行緒互動，是一個關鍵點，這裡舉個簡單的例子：
Observer<Bitmap> observer = new Observer<Bitmap>() {
@Override
public void onNext(Bitmap s) {
imageView.setImageBitmap(s);
}
@Override
public void onCompleted() {
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Toast.makeText(ImageActivity.this,"error="+e.getMessage(),Toast.LENGTH_LONG).show();
}
};
Observable observable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe<Bitmap>() {
@Override
public void call(Subscriber<? super Bitmap> subscriber) {
Bitmap bitmap = binary2Bitmap(getNetData(imageurl));
subscriber.onNext(bitmap);
subscriber.onCompleted();
}
}).subscribeOn(Schedulers.io()) // 指定 subscribe() 發生在 IO 執行緒
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // 指定 Subscriber 的回撥發生在主執行緒
;
observable.subscribe(observer);複製程式碼其中 Bitmap bitmap = binary2Bitmap(getNetData(imageurl));是獲取網路圖片，具體實現方法可以參照我的demo，但是這個方法由於有網路請求，需要放到子執行緒，所以使用Schedulers.io()，而回撥需要設定ImageView，需要放到主執行緒，所以使用AndroidSchedulers.mainThread()
map
map是做什麼用的呢，我們可以這樣理解，我們希望傳入的型別是String型別，而處理的型別是int型別，這時應該怎麼辦呢，需要在處理之前，根據一定的邏輯，將string轉成int型。
Observable.just("aaaa","bbb","cc") // 輸入型別 String
.map(new Func1<String, Integer>() {
@Override
public Integer call(String s) { // 引數型別 String
return s.length(); // 返回型別 Bitmap
}
})
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer i) { // 引數型別 Bitmap
Log.e(tag,"length = "+i);
}
});複製程式碼輸出：
flatMap
關於flatMap的使用場景有點抽象，我先上程式碼，然後再介紹：
Observable.just("aaaa","bbb","cc") // 輸入型別 String
.flatMap(new Func1<String, Observable<Integer>>() {
@Override
public Observable<Integer> call(String s) {
Integer[] info = new Integer[3];
info[0] = s.length();
info[1] = s.hashCode();
info[2] = s.getBytes().length;
return Observable.from(info);
}
})
.subscribe(new Action1<Integer>() {
@Override
public void call(Integer i) { // 引數型別 Bitmap
Log.e(tag,"length = "+i);
}
});複製程式碼列印截圖：
我們可以這樣理解， flatMap() 中返回的是個 Observable 物件，並且這個 Observable 物件並不是被直接傳送到了 Subscriber 的回撥方法中。
例如上面的例子，可以看做是，一個String返回了一個Observable，一個Observable執行了三次Action。
filter
顧名思義，filter就是一個過濾，可以指定過濾條件，例如我指定過濾字串中含有字元a的字串：
Observer<String> observer = new Observer<String>() {
@Override
public void onNext(String s) {
Log.d(tag, " filter onNext: " + s);
}
@Override
public void onCompleted() {
Log.d(tag, "filter Completed!");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(tag, "filter Error!");
}
};
Observable observable = Observable.just("aaaa","bbbb","cccc")
.filter(new Func1<String, Boolean>() {
@Override
public Boolean call(String s) {
return s.contains("a");
}
});
observable.subscribe(observer);複製程式碼輸出結果：
好了基本就講這麼多，如果感興趣的使用者可以下載我的demo，自己修改些內容測試一下，理解可能會更深刻。
我的demo
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