python函數語言程式設計詳解

　　函數語言程式設計：是指程式碼中每一塊都是不可變的，都由純函式的形式組成。這裡的純函式，是指函式本身相互獨立、互不影響，對於相同的輸入，總會有相同的輸出。並且允許把函式本身作為引數傳入另一個函式，還允許返回一個函式。

　　例如實現列表元素的二次方：

　　def multiply_2(list):

　　new_list=[]

　　for i in list:

　　new_list.append(item**2)

　　return new_list

　　# 函數語言程式設計的優點，主要在於其純函式和不可變的特性使程式更加健壯，易於除錯和測試;缺點主要在於限制多，難寫。

　　純粹的函數語言程式設計語言(比如 Scala)，其編寫的函式中是沒有變數的，因此可以保證，只要輸入是確定的，輸出就是確定的;而允許使用變數的程式設計語言，由於函式內部的變數狀態不確定，同樣的輸入，可能得到不同的輸出。

　　Python 允許使用變數，所以它並不是一門純函數語言程式設計語言。Python 僅對函數語言程式設計提供了部分支援，主要包括 map()、filter() 和 reduce() 這 3 個函式，它們通常都結合 lambda 匿名函式一起使用。

　　python map()函式

　　基本語法格式：

　　map(function,iterable)

　　# function 參數列示要傳入一個函式，其可以是內建函式、自定義函式或者 lambda 匿名函式;iterable 表示一個或多個可迭代物件，可以是列表、字串等

　　函式的功能：

　　對可迭代物件的每一個元素，都呼叫傳入的函式，並返回一個map物件

　　注意的是該map物件不能直接列印出來，需要透過for迴圈遍歷或者將其透過list()轉化為list物件才能顯示出來

　　示例：

　　list_demo=[6,7,8]

　　new_list=map(lambda x:x**2,list_demo)

　　print(list(new_list))

　　map() 函式是直接由用 C 語言寫的，執行時不需要透過 Python 直譯器間接呼叫，並且內部做了諸多最佳化，所以相比其他方法，此方法的執行效率最高。

　　python filter()函式

　　基本語法格式： 鄭州人流醫院哪家好

　　filter(function,iterable)

　　#功能是對 iterable 中的每個元素，都使用 function 函式判斷，並返回 True 或者 False，最後將返回 True 的元素組成一個新的可遍歷的集合。

　　示例：

　　list_demo=[6,7,8]

　　new_list=filter(lambda x:x%2==0,list_demo)

　　print(list(new_list))

　　python reduce()函式

　　基本語法格式：

　　reduce(function,iterable)

　　# 其中，function 規定必須是一個包含 2 個引數的函式;iterable 表示可迭代物件。

　　reduce() 函式通常用來對一個集合做一些累積操作.

　　使用之前需要匯入functools模組

　　示例：

　　# 計算列表乘積

　　import functools

　　list_demo=[6,7,8]

　　result=functools.reduce(lambda x,y:x*y,list_demo)

　　print(result)

　　綜合來看：

　　當對集合中的元素進行一些操作時，如果操作非常簡單，比如相加、累積這種，那麼應該優先考慮使用 map()、filter()、reduce() 實現。另外，在資料量非常多的情況下(比如機器學習的應用)，一般更傾向於函數語言程式設計的表示，因為效率更高。