Java進階篇之十五 ----- JDK1.8的Lambda、Stream和日期的使用詳解(很詳細)

weixin_33895657發表於2018-12-19

前言

本篇主要講述是Java中JDK1.8的一些新語法特性使用,主要是Lambda、Stream和LocalDate日期的一些使用講解。

Lambda

Lambda介紹

Lambda 表示式(lambda expression)是一個匿名函式,Lambda表示式基於數學中的λ演算得名,直接對應於其中的lambda抽象(lambda abstraction),是一個匿名函式,即沒有函式名的函式。

Lambda表示式的結構

  • 一個 Lambda 表示式可以有零個或多個引數
  • 引數的型別既可以明確宣告,也可以根據上下文來推斷。例如:(int a)與(a)效果相同
  • 所有引數需包含在圓括號內,引數之間用逗號相隔。例如:(a, b) 或 (int a, int b) 或 (String a, int b, float c)
  • 空圓括號代表引數集為空。例如:() -> 42
  • 當只有一個引數,且其型別可推導時,圓括號()可省略。例如:a -> return a*a
  • Lambda 表示式的主體可包含零條或多條語句
  • 如果 Lambda 表示式的主體只有一條語句,花括號{}可省略。匿名函式的返回型別與該主體表示式一致
  • 如果 Lambda 表示式的主體包含一條以上語句,則表示式必須包含在花括號{}中(形成程式碼塊)。匿名函式的返回型別與程式碼塊的返回型別一致,若沒有返回則為空

Lambda 表示式的使用

下面我們先使用一個簡單的例子來看看Lambda的效果吧。

比如我們對Map 的遍歷 傳統方式遍歷如下:

		Map<String, String> map = new HashMap<>();
		map.put("a", "a");
		map.put("b", "b");
		map.put("c", "c");
		map.put("d", "d");

		System.out.println("map普通方式遍歷:");
		for (String key : map.keySet()) {
			System.out.println("k=" + key + ",v=" + map.get(key));
		}

複製程式碼

使用Lambda進行遍歷:

		System.out.println("map拉姆達表示式遍歷:");
		map.forEach((k, v) -> {
			System.out.println("k=" + k + ",v=" + v);
	});

複製程式碼

List也同理,不過List還可以通過雙冒號運算子遍歷:

		List<String> list = new ArrayList<String>();
		list.add("a");
		list.add("bb");
		list.add("ccc");
		list.add("dddd");
		System.out.println("list拉姆達表示式遍歷:");
		list.forEach(v -> {
			System.out.println(v);
		});
		System.out.println("list雙冒號運算子遍歷:");
		list.forEach(System.out::println);
複製程式碼

輸出結果:

	map普通方式遍歷:
	k=a,v=a
	k=b,v=b
	k=c,v=c
	k=d,v=d
	map拉姆達表示式遍歷:
	k=a,v=a
	k=b,v=b
	k=c,v=c
	k=d,v=d
	list拉姆達表示式遍歷:
	a
	bb
	ccc
	dddd
	list雙冒號運算子遍歷:
	a
	bb
	ccc
	dddd
複製程式碼

Lambda除了在for迴圈遍歷中使用外,它還可以代替匿名的內部類。 比如下面這個例子的執行緒建立:

	//使用普通的方式建立
	Runnable r1 = new Runnable() {
		@Override
		public void run() {
			System.out.println("普通方式建立!");
		}
	};
	
	//使用拉姆達方式建立
	Runnable r2 = ()-> System.out.println("拉姆達方式建立!");

複製程式碼

注: 這個例子中使用Lambda表示式的時候,編譯器會自動推斷:根據執行緒類的建構函式簽名 Runnable r { },將該 Lambda 表示式賦Runnable 介面。

Lambda 表示式與匿名類的區別 使用匿名類與 Lambda 表示式的一大區別在於關鍵詞的使用。對於匿名類,關鍵詞 this 解讀為匿名類,而對於 Lambda 表示式,關鍵詞 this 解讀為寫就 Lambda 的外部類。

Lambda表示式使用注意事項

Lambda雖然簡化了程式碼的編寫,但同時也減少了可讀性。

Stream

Stream介紹

Stream 使用一種類似用 SQL 語句從資料庫查詢資料的直觀方式來提供一種對 Java 集合運算和表達的高階抽象。Stream API可以極大提高Java程式設計師的生產力,讓程式設計師寫出高效率、乾淨、簡潔的程式碼。這種風格將要處理的元素集合看作一種流, 流在管道中傳輸, 並且可以在管道的節點上進行處理, 比如篩選, 排序,聚合等。

Stream特性:

  • 不是資料結構: 它沒有內部儲存,它只是用操作管道從 source(資料結構、陣列、generator function、IO channel)抓取資料。它也絕不修改自己所封裝的底層資料結構的資料。例如 Stream 的 filter 操作會產生一個不包含被過濾元素的新 Stream,而不是從 source 刪除那些元素。
  • 不支援索引訪問: 但是很容易生成陣列或者 List 。
  • 惰性化:很多 Stream 操作是向後延遲的,一直到它弄清楚了最後需要多少資料才會開始。Intermediate 操作永遠是惰性化的。
  • 並行能力。當一個 Stream 是並行化的,就不需要再寫多執行緒程式碼,所有對它的操作會自動並行進行的。
  • 可以是無限的:集合有固定大小,Stream 則不必。limit(n) 和 findFirst() 這類的 short-circuiting 操作可以對無限的 Stream 進行運算並很快完成。
  • 注意事項:所有 Stream 的操作必須以 lambda 表示式為引數。

Stream 流操作型別:

  • Intermediate:一個流可以後面跟隨零個或多個 intermediate 操作。其目的主要是開啟流,做出某種程度的資料對映/過濾,然後返回一個新的流,交給下一個操作使用。 這類操作都是惰性化的(lazy),就是說,僅僅呼叫到這類方法,並沒有真正開始流的遍歷。
  • Terminal:一個流只能有一個 terminal 操作,當這個操作執行後,流就被使用“光”了,無法再被操作。 所以這必定是流的最後一個操作。 Terminal操作的執行,才會真正開始流的遍歷,並且會生成一個結果,或者一個 side effect。

Stream使用

這裡我們依舊使用一個簡單示例來看看吧。 在開發中,我們有時需要對一些資料進行過濾,如果是傳統的方式,我們需要對這批資料進行遍歷過濾,會顯得比較繁瑣,如果使用steam流方式的話,那麼可以很方便的進行處理。

首先通過普通的方式進行過濾:

List<String> list = Arrays.asList("張三", "李四", "王五", "xuwujing");
	System.out.println("過濾之前:" + list);
	List<String> result = new ArrayList<>();
	for (String str : list) {
		if (!"李四".equals(str)) {
			result.add(str);
		}
	}
	System.out.println("過濾之後:" + result);
複製程式碼

使用Steam方式進行過濾:

List<String> result2 = list.stream().filter(str -> !"李四".equals(str)).collect(Collectors.toList());
System.out.println("stream 過濾之後:" + result2);
複製程式碼

輸出結果:

過濾之前:[張三, 李四, 王五, xuwujing]
過濾之後:[張三, 王五, xuwujing]
stream 過濾之後:[張三, 王五, xuwujing]
複製程式碼

是不是很簡潔和方便呢。 其實Stream流還有更多的使用方法,filter只是其中的一角而已。那麼在這裡我們就來學習瞭解下這些用法吧。

1.構造Stream流的方式

	Stream stream = Stream.of("a", "b", "c");
	String[] strArray = new String[] { "a", "b", "c" };
	stream = Stream.of(strArray);
	stream = Arrays.stream(strArray);
	List<String> list = Arrays.asList(strArray);
	stream = list.stream();
複製程式碼

2.Stream流的之間的轉換

注意:一個Stream流只可以使用一次,這段程式碼為了簡潔而重複使用了數次,因此會丟擲 stream has already been operated upon or closed 異常。

try {
		Stream<String> stream2 = Stream.of("a", "b", "c");
		// 轉換成 Array
		String[] strArray1 = stream2.toArray(String[]::new);

		// 轉換成 Collection
		List<String> list1 = stream2.collect(Collectors.toList());
		List<String> list2 = stream2.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));			
		Set set1 = stream2.collect(Collectors.toSet());
		Stack stack1 = stream2.collect(Collectors.toCollection(Stack::new));

		// 轉換成 String
		String str = stream.collect(Collectors.joining()).toString();
	} catch (Exception e) {
		e.printStackTrace();
	}
複製程式碼

3.Stream流的map使用

map方法用於對映每個元素到對應的結果,一對一。

示例一:轉換大寫

	List<String> list3 = Arrays.asList("zhangSan", "liSi", "wangWu");
	System.out.println("轉換之前的資料:" + list3);
	List<String> list4 = list3.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
	System.out.println("轉換之後的資料:" + list4); 
	// 轉換之後的資料:[ZHANGSAN, LISI,WANGWU]
複製程式碼

示例二:轉換資料型別

	List<String> list31 = Arrays.asList("1", "2", "3");
	System.out.println("轉換之前的資料:" + list31);
	List<Integer> list41 = list31.stream().map(Integer::valueOf).collect(Collectors.toList());
	System.out.println("轉換之後的資料:" + list41); 
	// [1, 2, 3]
複製程式碼

示例三:獲取平方

	List<Integer> list5 = Arrays.asList(new Integer[] { 1, 2, 3, 4, 5 });
	List<Integer> list6 = list5.stream().map(n -> n * n).collect(Collectors.toList());
	System.out.println("平方的資料:" + list6);
	// [1, 4, 9, 16, 25]
複製程式碼

4.Stream流的filter使用

filter方法用於通過設定的條件過濾出元素。

示例二:通過與 findAny 得到 if/else 的值

List<String> list = Arrays.asList("張三", "李四", "王五", "xuwujing");
String result3 = list.stream().filter(str -> "李四".equals(str)).findAny().orElse("找不到!");
String result4 = list.stream().filter(str -> "李二".equals(str)).findAny().orElse("找不到!");

System.out.println("stream 過濾之後 2:" + result3);
System.out.println("stream 過濾之後 3:" + result4);
//stream 過濾之後 2:李四
//stream 過濾之後 3:找不到!
複製程式碼

示例三:通過與 mapToInt 計算和

	List<User> lists = new ArrayList<User>();
	lists.add(new User(6, "張三"));
	lists.add(new User(2, "李四"));
	lists.add(new User(3, "王五"));
	lists.add(new User(1, "張三"));
	// 計算這個list中出現 "張三" id的值
	int sum = lists.stream().filter(u -> "張三".equals(u.getName())).mapToInt(u -> u.getId()).sum();

	System.out.println("計算結果:" + sum); 
	// 7
複製程式碼

5.Stream流的flatMap使用

flatMap 方法用於對映每個元素到對應的結果,一對多。

示例:從句子中得到單詞

	String worlds = "The way of the future";
	List<String> list7 = new ArrayList<>();
	list7.add(worlds);
	List<String> list8 = list7.stream().flatMap(str -> Stream.of(str.split(" ")))
			.filter(world -> world.length() > 0).collect(Collectors.toList());
	System.out.println("單詞:");
	list8.forEach(System.out::println);
	// 單詞:
	// The 
	// way 
	// of 
	// the 
	// future
複製程式碼

6.Stream流的limit使用

limit 方法用於獲取指定數量的流。

示例一:獲取前n條數的資料

	Random rd = new Random();
	System.out.println("取到的前三條資料:");
	rd.ints().limit(3).forEach(System.out::println);
	//	取到的前三條資料:
	//	1167267754
	//	-1164558977
	//	1977868798
複製程式碼

示例二:結合skip使用得到需要的資料

skip表示的是扔掉前n個元素。

List<User> list9 = new ArrayList<User>();
	for (int i = 1; i < 4; i++) {
		User user = new User(i, "pancm" + i);
		list9.add(user);
	}
	System.out.println("擷取之前的資料:");
	// 取前3條資料,但是扔掉了前面的2條,可以理解為拿到的資料為 2<=i<3 (i 是數值下標)
	List<String> list10 = list9.stream().map(User::getName).limit(3).skip(2).collect(Collectors.toList());
	System.out.println("擷取之後的資料:" + list10);
	//		擷取之前的資料:
	//		姓名:pancm1
	//		姓名:pancm2
	//		姓名:pancm3
	//		擷取之後的資料:[pancm3]
複製程式碼

注:User實體類中 getName 方法會列印姓名。

7.Stream流的sort使用

sorted方法用於對流進行升序排序。

示例一:隨機取值排序

	Random rd2 = new Random();
	System.out.println("取到的前三條資料然後進行排序:");
	rd2.ints().limit(3).sorted().forEach(System.out::println);
	//	取到的前三條資料然後進行排序:
	//	-2043456377
	//	-1778595703
	//	1013369565
複製程式碼

示例二:優化排序

tips:先獲取在排序效率會更高!

	//普通的排序取值
	List<User> list11 = list9.stream().sorted((u1, u2) -> u1.getName().compareTo(u2.getName())).limit(3)
			.collect(Collectors.toList());
	System.out.println("排序之後的資料:" + list11);
	//優化排序取值
	List<User> list12 = list9.stream().limit(3).sorted((u1, u2) -> u1.getName().compareTo(u2.getName()))
			.collect(Collectors.toList());
	System.out.println("優化排序之後的資料:" + list12);
	//排序之後的資料:[{"id":1,"name":"pancm1"}, {"id":2,"name":"pancm2"}, {"id":3,"name":"pancm3"}]
	//優化排序之後的資料:[{"id":1,"name":"pancm1"}, {"id":2,"name":"pancm2"}, {"id":3,"name":"pancm3"}]
複製程式碼

8.Stream流的peek使用

peek對每個元素執行操作並返回一個新的Stream

示例:雙重操作

	System.out.println("peek使用:");
	Stream.of("one", "two", "three", "four").filter(e -> e.length() > 3).peek(e -> System.out.println("轉換之前: " + e))
			.map(String::toUpperCase).peek(e -> System.out.println("轉換之後: " + e)).collect(Collectors.toList());
	
	//	轉換之前: three
	//	轉換之後: THREE
	//	轉換之前: four
	//	轉換之後: FOUR
複製程式碼

9.Stream流的parallel使用

parallelStream 是流並行處理程式的代替方法。

示例:獲取空字串的數量

	List<String> strings = Arrays.asList("a", "", "c", "", "e","", " ");
	// 獲取空字串的數量
	long count =  strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
	System.out.println("空字串的個數:"+count);
複製程式碼

10.Stream流的max/min/distinct使用

示例一:得到最大最小值

	List<String> list13 = Arrays.asList("zhangsan","lisi","wangwu","xuwujing");
	int maxLines = list13.stream().mapToInt(String::length).max().getAsInt();
	int minLines = list13.stream().mapToInt(String::length).min().getAsInt();
	System.out.println("最長字元的長度:" + maxLines+",最短字元的長度:"+minLines);
	//最長字元的長度:8,最短字元的長度:4
複製程式碼

示例二:得到去重之後的資料

	String lines = "good good study day day up";
	List<String> list14 = new ArrayList<String>();
	list14.add(lines);
	List<String> words = list14.stream().flatMap(line -> Stream.of(line.split(" "))).filter(word -> word.length() > 0)
			.map(String::toLowerCase).distinct().sorted().collect(Collectors.toList());
	System.out.println("去重複之後:" + words);
	//去重複之後:[day, good, study, up]
複製程式碼

11.Stream流的Match使用

  • allMatch:Stream 中全部元素符合則返回 true ;
  • anyMatch:Stream 中只要有一個元素符合則返回 true;
  • noneMatch:Stream 中沒有一個元素符合則返回 true。

示例:資料是否符合

	boolean all = lists.stream().allMatch(u -> u.getId() > 3);
	System.out.println("是否都大於3:" + all);
	boolean any = lists.stream().anyMatch(u -> u.getId() > 3);
	System.out.println("是否有一個大於3:" + any);
	boolean none = lists.stream().noneMatch(u -> u.getId() > 3);
	System.out.println("是否沒有一個大於3的:" + none);		
	//	是否都大於3:false
	//	是否有一個大於3:true
	//	是否沒有一個大於3的:false
複製程式碼

12.Stream流的reduce使用

reduce 主要作用是把 Stream 元素組合起來進行操作。

示例一:字串連線

String concat = Stream.of("A", "B", "C", "D").reduce("", String::concat);
System.out.println("字串拼接:" + concat);
複製程式碼

示例二:得到最小值

	double minValue = Stream.of(-4.0, 1.0, 3.0, -2.0).reduce(Double.MAX_VALUE, Double::min);
	System.out.println("最小值:" + minValue);
	//最小值:-4.0
複製程式碼

示例三:求和

	// 求和, 無起始值
	int sumValue = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(Integer::sum).get();
	System.out.println("有無起始值求和:" + sumValue);
	// 求和, 有起始值
	 sumValue = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(1, Integer::sum);
	 System.out.println("有起始值求和:" + sumValue);
	//	有無起始值求和:10
	//	有起始值求和:11
複製程式碼

示例四:過濾拼接

concat = Stream.of("a", "B", "c", "D", "e", "F").filter(x -> x.compareTo("Z") > 0).reduce("", String::concat);
System.out.println("過濾和字串連線:" + concat);
	//過濾和字串連線:ace
複製程式碼

13.Stream流的iterate使用

iterate 跟 reduce 操作很像,接受一個種子值,和一個UnaryOperator(例如 f)。 然後種子值成為 Stream 的第一個元素,f(seed) 為第二個,f(f(seed)) 第三個,以此類推。 在 iterate 時候管道必須有 limit 這樣的操作來限制 Stream 大小。

示例:生成一個等差佇列

	System.out.println("從2開始生成一個等差佇列:");
	Stream.iterate(2, n -> n + 2).limit(5).forEach(x -> System.out.print(x + " "));
	// 從2開始生成一個等差佇列:
	// 2 4 6 8 10
複製程式碼

14.Stream流的Supplier使用

通過實現Supplier類的方法可以自定義流計算規則。

示例:隨機獲取兩條使用者資訊

	System.out.println("自定義一個流進行計算輸出:");
	Stream.generate(new UserSupplier()).limit(2).forEach(u -> System.out.println(u.getId() + ", " + u.getName()));
	
	//第一次:
	//自定義一個流進行計算輸出:
	//10, pancm7
	//11, pancm6
	
	//第二次:
	//自定義一個流進行計算輸出:
	//10, pancm4
	//11, pancm2
	
	//第三次:
	//自定義一個流進行計算輸出:
	//10, pancm4
	//11, pancm8


class UserSupplier implements Supplier<User> {
	private int index = 10;
	private Random random = new Random();

	@Override
	public User get() {
		return new User(index++, "pancm" + random.nextInt(10));
	}
}
複製程式碼

15.Stream流的groupingBy/partitioningBy使用

  • groupingBy:分組排序;
  • partitioningBy:分割槽排序。

示例一:分組排序

	System.out.println("通過id進行分組排序:");
	Map<Integer, List<User>> personGroups = Stream.generate(new UserSupplier2()).limit(5)
			.collect(Collectors.groupingBy(User::getId));
	Iterator it = personGroups.entrySet().iterator();
	while (it.hasNext()) {
		Map.Entry<Integer, List<User>> persons = (Map.Entry) it.next();
		System.out.println("id " + persons.getKey() + " = " + persons.getValue());
	}
	
	//	通過id進行分組排序:
	//	id 10 = [{"id":10,"name":"pancm1"}]	
	//	id 11 = [{"id":11,"name":"pancm3"}, {"id":11,"name":"pancm6"}, {"id":11,"name":"pancm4"}, {"id":11,"name":"pancm7"}]



	class UserSupplier2 implements Supplier<User> {
		private int index = 10;
		private Random random = new Random();
	
		@Override
		public User get() {
			return new User(index % 2 == 0 ? index++ : index, "pancm" + random.nextInt(10));
		}
	}
複製程式碼

示例二:分割槽排序

    System.out.println("通過年齡進行分割槽排序:");
	Map<Boolean, List<User>> children = Stream.generate(new UserSupplier3()).limit(5)
			.collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getId() < 18));

	System.out.println("小孩: " + children.get(true));
	System.out.println("成年人: " + children.get(false));
	
	// 通過年齡進行分割槽排序:
	// 小孩: [{"id":16,"name":"pancm7"}, {"id":17,"name":"pancm2"}]
	// 成年人: [{"id":18,"name":"pancm4"}, {"id":19,"name":"pancm9"}, {"id":20,"name":"pancm6"}]

	 class UserSupplier3 implements Supplier<User> {
		private int index = 16;
		private Random random = new Random();
	
		@Override
		public User get() {
			return new User(index++, "pancm" + random.nextInt(10));
		}
	}
複製程式碼

16.Stream流的summaryStatistics使用

IntSummaryStatistics 用於收集統計資訊(如count、min、max、sum和average)的狀態物件。

示例:得到最大、最小、之和以及平均數。

	List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 5, 7, 3, 9);
	IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
	 
	System.out.println("列表中最大的數 : " + stats.getMax());
	System.out.println("列表中最小的數 : " + stats.getMin());
	System.out.println("所有數之和 : " + stats.getSum());
	System.out.println("平均數 : " + stats.getAverage());
	
	//	列表中最大的數 : 9
	//	列表中最小的數 : 1
	//	所有數之和 : 25
	//	平均數 : 5.0
複製程式碼

Stream 介紹就到這裡了,JDK1.8中的Stream流其實還有很多很多用法,更多的用法則需要大家去檢視JDK1.8的API文件了。

LocalDateTime

介紹

JDK1.8除了新增了lambda表示式、stream流之外,它還新增了全新的日期時間API。在JDK1.8之前,Java處理日期、日曆和時間的方式一直為社群所詬病,將 java.util.Date設定為可變型別,以及SimpleDateFormat的非執行緒安全使其應用非常受限。因此推出了java.time包,該包下的所有類都是不可變型別而且執行緒安全。

關鍵類

  • Instant:瞬時時間。
  • LocalDate:本地日期,不包含具體時間, 格式 yyyy-MM-dd。
  • LocalTime:本地時間,不包含日期. 格式 yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS 。
  • LocalDateTime:組合了日期和時間,但不包含時差和時區資訊。
  • ZonedDateTime:最完整的日期時間,包含時區和相對UTC或格林威治的時差。

使用

1.獲取當前的日期時間

通過靜態工廠方法now()來獲取當前時間。

	//本地日期,不包括時分秒
	LocalDate nowDate = LocalDate.now();
	//本地日期,包括時分秒
	LocalDateTime nowDateTime = LocalDateTime.now();
	System.out.println("當前時間:"+nowDate);
	System.out.println("當前時間:"+nowDateTime);
	//  當前時間:2018-12-19
	//  當前時間:2018-12-19T15:24:35.822
複製程式碼

2.獲取當前的年月日時分秒

獲取時間之後,直接get獲取年月日時分秒。

	 //獲取當前的時間,包括毫秒
	 LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
	 System.out.println("當前年:"+ldt.getYear());   //2018
	 System.out.println("當前年份天數:"+ldt.getDayOfYear());//172 
	 System.out.println("當前月:"+ldt.getMonthValue());
	 System.out.println("當前時:"+ldt.getHour());
	 System.out.println("當前分:"+ldt.getMinute());
	 System.out.println("當前時間:"+ldt.toString());
	//		 當前年:2018
	//		 當前年份天數:353
	//		 當前月:12
	//		 當前時:15
	//		 當前分:24
	//		 當前時間:2018-12-19T15:24:35.833
複製程式碼

3.格式化時間

格式時間格式需要用到DateTimeFormatter類。

LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
System.out.println("格式化時間: "+ ldt.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")));
//格式化時間:2018-12-19 15:37:47.119
複製程式碼

4.時間增減

在指定的時間進行增加/減少年月日時分秒。

	 LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
	 System.out.println("後5天時間:"+ldt.plusDays(5));
	 System.out.println("前5天時間並格式化:"+ldt.minusDays(5).format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"))); //2018-06-16
	 System.out.println("前一個月的時間:"+ldt2.minusMonths(1).format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMM"))); //2018-06-16
	 System.out.println("後一個月的時間:"+ldt2.plusMonths(1)); //2018-06-16
	 System.out.println("指定2099年的當前時間:"+ldt.withYear(2099)); //2099-06-21T15:07:39.506
	//		後5天時間:2018-12-24T15:50:37.508
	//		前5天時間並格式化:2018-12-14
	//		前一個月的時間:201712
	//		後一個月的時間:2018-02-04T09:19:29.499
	//		指定2099年的當前時間:2099-12-19T15:50:37.508
複製程式碼

5.建立指定時間

通過指定年月日來建立。

	LocalDate ld3=LocalDate.of(2017, Month.NOVEMBER, 17);
	LocalDate ld4=LocalDate.of(2018, 02, 11);
複製程式碼

6.時間相差比較

比較相差的年月日時分秒。

示例一: 具體相差的年月日

	LocalDate ld=LocalDate.parse("2017-11-17");
	LocalDate ld2=LocalDate.parse("2018-01-05");
	Period p=Period.between(ld, ld2);
	System.out.println("相差年: "+p.getYears()+" 相差月 :"+p.getMonths() +" 相差天:"+p.getDays());
	// 相差年: 0 相差月 :1 相差天:19
複製程式碼

注:這裡的月份是不滿足一年,天數是不滿足一個月的。這裡實際相差的是1月19天,也就是49天。

示例二:相差總數的時間

ChronoUnit 日期週期單位的標準集合。

	  	LocalDate startDate = LocalDate.of(2017, 11, 17);
        LocalDate endDate = LocalDate.of(2018, 01, 05);
        System.out.println("相差月份:"+ChronoUnit.MONTHS.between(startDate, endDate));
        System.out.println("兩月之間的相差的天數   : " + ChronoUnit.DAYS.between(startDate, endDate));
		//	       相差月份:1
		//	       兩天之間的差在天數   : 49
複製程式碼

注:ChronoUnit也可以計算相差時分秒。

示例三:精度時間相差

Duration 這個類以秒和納秒為單位建模時間的數量或數量。

	Instant inst1 = Instant.now();
    System.out.println("當前時間戳 : " + inst1);
    Instant inst2 = inst1.plus(Duration.ofSeconds(10));
    System.out.println("增加之後的時間 : " + inst2);
    System.out.println("相差毫秒 : " + Duration.between(inst1, inst2).toMillis());
    System.out.println("相毫秒 : " + Duration.between(inst1, inst2).getSeconds());
	//	當前時間戳 : 2018-12-19T08:14:21.675Z
	//	增加之後的時間 : 2018-12-19T08:14:31.675Z
	//	相差毫秒 : 10000
	//	相毫秒 : 10
複製程式碼

示例四:時間大小比較

	 LocalDateTime ldt4 = LocalDateTime.now();
	 LocalDateTime ldt5 = ldt4.plusMinutes(10);
	 System.out.println("當前時間是否大於:"+ldt4.isAfter(ldt5));
	 System.out.println("當前時間是否小於"+ldt4.isBefore(ldt5));
	 // false
	 // true
複製程式碼

7.時區時間計算

得到其他時區的時間。

示例一:通過Clock時鐘類獲取計算

Clock時鐘類用於獲取當時的時間戳,或當前時區下的日期時間資訊。

	 Clock clock = Clock.systemUTC();
	 System.out.println("當前時間戳 : " + clock.millis());
	 Clock clock2 = Clock.system(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));
	 System.out.println("亞洲上海此時的時間戳:"+clock2.millis());
	 Clock clock3 = Clock.system(ZoneId.of("America/New_York"));
	 System.out.println("美國紐約此時的時間戳:"+clock3.millis());
	 //	 當前時間戳 : 1545209277657
	 //	 亞洲上海此時的時間戳:1545209277657
	 //	 美國紐約此時的時間戳:1545209277658
複製程式碼

示例二:通過ZonedDateTime類和ZoneId

	 ZoneId zoneId= ZoneId.of("America/New_York");
	 ZonedDateTime dateTime=ZonedDateTime.now(zoneId);
	 System.out.println("美國紐約此時的時間 : " + dateTime.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")));
	 System.out.println("美國紐約此時的時間 和時區: " + dateTime);
	 //	 美國紐約此時的時間 : 2018-12-19 03:52:22.494
	 //	美國紐約此時的時間 和時區: 2018-12-19T03:52:22.494-05:00[America/New_York]
複製程式碼

Java 8日期時間API總結:

  • 提供了javax.time.ZoneId 獲取時區。
  • 提供了LocalDate和LocalTime類。
  • Java 8 的所有日期和時間API都是不可變類並且執行緒安全,而現有的Date和Calendar API中的java.util.Date和SimpleDateFormat是非執行緒安全的。
  • 主包是 java.time,包含了表示日期、時間、時間間隔的一些類。裡面有兩個子包java.time.format用於格式化, java.time.temporal用於更底層的操作。
  • 時區代表了地球上某個區域內普遍使用的標準時間。每個時區都有一個代號,格式通常由區域/城市構成(Asia/Tokyo),在加上與格林威治或 UTC的時差。例如:東京的時差是+09:00。
  • OffsetDateTime類實際上組合了LocalDateTime類和ZoneOffset類。用來表示包含和格林威治或UTC時差的完整日期(年、月、日)和時間(時、分、秒、納秒)資訊。
  • DateTimeFormatter 類用來格式化和解析時間。與SimpleDateFormat不同,這個類不可變並且執行緒安全,需要時可以給靜態常量賦值。 DateTimeFormatter類提供了大量的內建格式化工具,同時也允許你自定義。在轉換方面也提供了parse()將字串解析成日期,如果解析出錯會丟擲DateTimeParseException。DateTimeFormatter類同時還有format()用來格式化日期,如果出錯會丟擲DateTimeException異常。
  • 再補充一點,日期格式“MMM d yyyy”和“MMM dd yyyy”有一些微妙的不同,第一個格式可以解析“Jan 2 2014”和“Jan 14 2014”,而第二個在解析“Jan 2 2014”就會拋異常,因為第二個格式裡要求日必須是兩位的。如果想修正,你必須在日期只有個位數時在前面補零,就是說“Jan 2 2014”應該寫成 “Jan 02 2014”。

其它

參考: blog.oneapm.com/apm-tech/22… www.ibm.com/developerwo… www.importnew.com/15637.html

音樂推薦

分享一首非常帶感的電音!你若想做,那麼就去做吧!

專案的程式碼

java-study 是本人在學習Java過程中記錄的一些程式碼,也包括之前博文中使用的程式碼。如果感覺不錯,希望順手給個start,當然如果有不足,也希望提出。 github地址: github.com/xuwujing/ja…

原創不易,如果感覺不錯,希望給個推薦!您的支援是我寫作的最大動力! 版權宣告: 作者:虛無境
部落格園出處:www.cnblogs.com/xuwujing CSDN出處:blog.csdn.net/qazwsxpcm  個人部落格出處:www.panchengming.com

相關文章