Android高速下載器實現思路——單個任務的提速與優化

漁船Mr_Liu發表於2019-04-08
Android優化

前言

最近過了金三銀四的金三，順利拿到了暑假實習生的offer。實習部門leader給我佈置了入職前學習任務，強化多執行緒、資料庫方面的知識，並建議我實現一個和他們產品中類似的下載器。

實現思路

本文的重點在下載部分的實現。目前我也正在做單個任務下載開發與優化。後續更新完成後如果有好的思路也會分享給大家。 專案地址是：github.com/SirLYC/Yuch… （處於開發中）

斷點下載

首先，下載器有斷點續傳功能，斷點續傳實現的基礎知識就是HTTP協議中的Range頭部。比如，一個檔案有500bytes，我要從第200個bytes下載，就在請求的頭部新增一個key為Range的項，內容是bytes=200-。因此，在實現的時候，我們需要記錄當前的下載量，在恢復下載的時候，就可以從上次的當前下載量開始下載，節省使用者流量。

但是並不是所有的伺服器都支援斷點下載。因此，可以在正式的下載前先發一個請求，在請求中新增Range欄位，順帶也可以通過這種方式獲取檔案長度（ContentLength首部）。

這裡簡單說一下下載檔案的原理。在一個GET請求時，伺服器首先會把頭部報文全部返回給你，如果是下載檔案，一般來說都是流下載，有一個標誌會告訴你responseBody是流。而HTTP又是基於TCP的，這個流實際上就是TCP的流，在Java中對應的就是InputStream。流可以看作是一個只能向後走的指標，指標指向下一個待讀取的位元組，並且讀取了一個才能讀下一個。因此，如果暫停恢復不用部分請求的話，你必須得把前面下載過的位元組全部接受一遍，這顯然浪費了時間和流量。

多執行緒下載

首先要知道，多執行緒是基於斷點下載的原理。一個檔案實際上就是二進位制資料，把檔案拆分成多個段，每個執行緒下載各自的段。因此每個執行緒在請求時需要控制檔案起始和結尾，給每一個執行緒分配下載的段。因此，不支援斷點續傳的伺服器是不能用多執行緒下載的。

那為什麼多執行緒下載可以提速呢？首先比較顯然的一點是多執行緒可以利用CPU多核的特性，在相同時間內完成更多的任務。但事實上基於這一點不會提高多大的速度，因為接收端的總頻寬是一定的。想象一個這個場景：

Android高速下載器實現思路——單個任務的提速與優化
上面的小水管就是我們的服務端連線，每個連線限制了最大頻寬。大水管就是接收端，接收端頻寬一定。當我們啟用一個小水管時，我們可以獲得的最大流速是min(小水管、大水管)。當我們啟用多個水管時，最大速度是min(小水管1+小水管2+...+小水管n，大水管)。可見，在這種場景下的多執行緒，瓶頸就不會再是服務端的頻寬限制。

那執行緒是不是越多越好呢？ 顯然這是不對的。執行緒本身就是一個很重的物件，建立執行緒、多執行緒排程管理會佔用CPU時間，會減少使用者時間比例。另外就是多執行緒對記憶體的佔用也是一個問題。因此，啟動的下載執行緒數要有限制。

下載與寫執行緒分開

以前寫下載器時，常見的下載模式是

// 虛擬碼
while (data remains to read) {
    buffer = inputstream.read(bufferSize)
    outputstream.write(buffer)
}
複製程式碼

在多執行緒的情況下大概是這樣的

Android高速下載器實現思路——單個任務的提速與優化

當時現場面試的時候我也講下載器可以這麼實現，結果面試官上來問一句，讀和寫真的要放在一個執行緒？ 從目前來講，寫磁碟的速度一般都是遠大於網路獲取的速度的。如果我們能把寫資料放在一個單獨的執行緒裡，假設3個執行緒以相同的速度讀取相同大小的網路位元組流放在緩衝區，每個執行緒都把各自的緩衝區送入寫執行緒，然後又各自去讀網路資料。因為我們寫的速度大於網路下載速度的，因此在下一次3個緩衝區送入前是可以寫完的，這樣在理想情況下就節省了1次寫磁碟的時間。

但在實際實現時，有很多需要注意的地方。首先下載執行緒不能無限制的下載。如果寫執行緒阻塞了，下載執行緒還在不停下載的話，緩衝區會越來越大，造成OOM。另外就是緩衝區的交換，寫執行緒需要拿，下載執行緒需要送，這是一個典型的消費者——生產者模式。這方面的實現文章就多了，最終我是選用的BlockQueue來實現。大致的流程如下：

Android高速下載器實現思路——單個任務的提速與優化

上述流程中，還有很多未包括所有內容，比如錯誤處理，狀態轉換等。實際上，要寫一個使用者體驗好，效能好的下載器是一件很不容易的事。

後續

目前，我的專案上實現的只有單任務多執行緒的下載，多工、下載資訊本地儲存等還未實現。

除了這些以外，我還會考慮加入多程式的架構，可以實現ui退出後的離線下載。歡迎大家clone跑sample或者提一些意見！

再次掛上專案地址：github.com/SirLYC/Yuch…

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