scikit-learn: 使用conda安裝scikit-learn
安裝
如果使用的Anaconda釋出的Python版本，可以使用下列命令來安裝scikit-learn機器學習庫：
conda install -c anaconda scikit-learn
驗證
安裝完成以後，可以使用下列的方法來進行版本的簡單驗證，從顯示的版本資訊上看，目前作者使用的版本號為0.19.1的scikit-learn：
bj-m-211510a:tools jinguang1$ python
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 26 2018, 08:42:37)
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> import sklearn
>>> sklearn.version
‘0.19.1’
相關文章
- CentOS 6.5下安裝NumPy、SciPy、Scikit-LearnCentOS
- Scikit-learn學習
- scikit-learn介紹
- Scikit-learn SVM 實現
- 使用scikit-learn機器學習庫裡面的xgboost機器學習
- scikit-learn Adaboost類庫使用小結
- 第9章使用Scikit-Learn呼叫Keras的模型Keras模型
- tensorflow：使用conda安裝tensorflow
- conda安裝jiebaJieba
- 如何使用 scikit-learn 為機器學習準備文字資料機器學習
- scikit-learn K近鄰法類庫使用小結
- scikit-learn 邏輯迴歸類庫使用小結邏輯迴歸
- 《scikit-learn機器學習實戰》簡介機器學習
- Faiss: 使用conda安裝faiss-cpu庫AI
- scikit-learn 樸素貝葉斯類庫使用小結
- scikit-learn 支援向量機演算法庫使用小結演算法
- [Scikit-learn教程] 02.05 綜合實踐
- 用scikit-learn學習DBSCAN聚類聚類
- 用scikit-learn學習BIRCH聚類聚類
- 用scikit-learn學習譜聚類聚類
- 用scikit-learn進行LDA降維LDA
- scikit-learn決策樹演算法類庫使用小結演算法
- conda安裝後的配置
- scikit-learn隨機森林調參小結隨機森林
- 用scikit-learn學習LDA主題模型LDA模型
- scikit-learn中KNN演算法資料歸一化的分裝KNN演算法
- conda安裝庫所在路徑
- Scikit-Learn機器學習實踐——垃圾簡訊識別機器學習
- Scikit-learn 機器學習庫介紹！【Python入門】機器學習Python
- 用scikit-learn學習主成分分析(PCA)PCA
- Scikit-learn可擴充套件學習簡介套件
- 如何使用Python、Transformers和scikit-learn對文字進行分類？PythonORM
- anaconda的安裝和解除安裝及安裝完成後無法使用conda解決辦法
- 【scikit-learn基礎】--『預處理』之 正則化
- 【scikit-learn基礎】--『預處理』之 離散化
- 【scikit-learn基礎】--『預處理』之 標準化
- python機器學習庫scikit-learn：SVR的基本應用Python機器學習VR
- 用scikit-learn和pandas學習線性迴歸