scikit-learn: 使用conda安裝scikit-learn
安裝
如果使用的Anaconda釋出的Python版本，可以使用下列命令來安裝scikit-learn機器學習庫：
conda install -c anaconda scikit-learn
驗證
安裝完成以後，可以使用下列的方法來進行版本的簡單驗證，從顯示的版本資訊上看，目前作者使用的版本號為0.19.1的scikit-learn：
bj-m-211510a:tools jinguang1$ python
Python 3.6.5 |Anaconda, Inc.| (default, Apr 26 2018, 08:42:37)
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
>>> import sklearn
>>> sklearn.version
‘0.19.1’
相關文章
- Scikit-learn學習
- scikit-learn介紹
- tensorflow：使用conda安裝tensorflow
- Scikit-learn SVM 實現
- 第9章使用Scikit-Learn呼叫Keras的模型Keras模型
- 使用scikit-learn機器學習庫裡面的xgboost機器學習
- conda安裝jiebaJieba
- Faiss: 使用conda安裝faiss-cpu庫AI
- Scikit-learn從入門到放棄
- 如何使用Python、Transformers和scikit-learn對文字進行分類？PythonORM
- conda安裝後的配置
- scikit-learn中KNN演算法資料歸一化的分裝KNN演算法
- Scikit-learn可擴充套件學習簡介套件
- 《scikit-learn機器學習實戰》簡介機器學習
- conda安裝庫所在路徑
- ubuntu環境中安裝condaUbuntu
- Conda指定頻道安裝庫
- anaconda的安裝和解除安裝及安裝完成後無法使用conda解決辦法
- 【scikit-learn基礎】--『預處理』之 正則化
- 【scikit-learn基礎】--『預處理』之 離散化
- 【scikit-learn基礎】--『預處理』之 標準化
- Scikit-learn的六大功能！Python學習Python
- （資料科學學習手札138）使用sklearnex大幅加速scikit-learn運算資料科學
- Conda 安裝gdal地理資料包
- Python資料探勘入門與實踐---使用scikit-learn 估計器分類Python
- 教程 | 用Scikit-Learn實現多類別文字分類文字分類
- 【scikit-learn基礎】--『預處理』之 缺失值處理
- 【scikit-learn基礎】--『預處理』之 分類編碼
- 【scikit-learn基礎】--『監督學習』之 LASSO迴歸
- 【scikit-learn基礎】--『預處理』之 資料縮放
- 【scikit-learn基礎】--『監督學習』之 嶺迴歸
- Scikit-learn 機器學習庫介紹！【Python入門】機器學習Python
- 使用conda&pip在指定環境下安裝需要的包
- conda可安裝的軟體包列表
- NVIDIA驅動，CUDA，CONDA環境安裝
- Scikit-Learn機器學習實踐——垃圾簡訊識別機器學習
- Python愛好者周知：Scikit-Learn中文文件正式釋出Python
- 【scikit-learn基礎】--『資料載入』之外部資料集