社群廚餘垃圾分類督導AI識別系統實時監測垃圾投放點的情況，社群廚餘垃圾分類督導AI識別系統對居民的垃圾分類行為進行識別和監管。透過在社群垃圾站附近安裝了兩個高畫質攝像頭。第一個攝像頭的主要任務是分析識別是否有人亂扔垃圾以及垃圾桶是否已經溢滿。系統能夠快速準確地識別出垃圾桶的狀態，一旦發現異常，系統會立即透過語音提醒居民，並通知管理人員。第二個攝像頭則專注於分析識別廚餘垃圾桶中的垃圾。它能夠識別是否有人錯誤地將非廚餘垃圾扔入廚餘垃圾桶，以及廚餘垃圾是否已經破袋。根據規定，袋子是不允許扔入廚餘垃圾桶的，一旦檢測到違規行為，系統同樣會發出語音提醒，並記錄違規行為，以便後續的教育和處罰。
隨著環保意識的增強，垃圾分類已成為社群管理的重要一環。然而，廚餘垃圾分類的監管一直是個難題。為了提高垃圾分類的準確性和效率，我們開發了一套基於YOLOv7和OpenCV的深度學習演算法，結合計算機視覺處理技術的社群廚餘垃圾分類督導AI識別系統。除了實時監控和提醒，我們的系統還能及時識別並上傳預警資訊。當系統檢測到有暴露垃圾時，會自動觸發預警，將資訊傳送到小區管理人員的裝置上。這樣，相關人員可以隨時隨地檢視預警資訊，並迅速對異常行為進行處置。
社群廚餘垃圾分類督導AI識別系統還具備學習能力，社群廚餘垃圾分類督導AI識別系統能夠透過不斷的資料積累和演算法最佳化，提高識別的準確性。隨著時間的推移，系統將變得更加智慧，能夠更好地服務於社群的垃圾分類工作。總的來說，社群廚餘垃圾分類督導AI識別系統不僅提高了垃圾分類的效率，還透過技術手段增強了居民的環保意識。它透過實時監控、智慧識別和及時提醒，為社群的垃圾分類工作提供了強有力的技術支援。隨著技術的不斷進步，我們相信這套系統將在未來的城市環保工作中發揮更大的作用。