前言
Redis在我們的日常開發工作中，使用頻率非常高，已經變成了必不可少的技術之一。
Redis的使用場景也很多。
比如：儲存使用者登入態，做限流，做分散式鎖，做快取提升資料訪問速度等等。
那麼問題來了，Redis的效能要如何最佳化？
為了充分發揮Redis的效能，這篇文章跟大家一起聊聊Redis效能最佳化的18招，希望對你會有所幫助。
1. 選擇合適的資料結構
Redis支援多種資料結構，如字串、雜湊、列表、集合和有序集合。根據實際需求選擇合適的資料結構可以提高效能。
如果要儲存使用者資訊，考慮使用雜湊而不是多個字串：
jedis.hset("user:1001", "name", "Alice");
jedis.hset("user:1001", "age", "30");
這樣可以高效地儲存和訪問多個屬性。
2. 避免使用過大的key和value
較長的key和value會佔用更多記憶體，還可能影響效能。
保持key簡短，並使用簡潔的命名約定。
比如：
將“user:1001:profile”簡化為“u:1001:p”。
還可以做壓縮等其他最佳化。
如果對大key問題，比較感興趣可以看看我的另一篇文章《從2s最佳化到0.1s，我用了這5步》，裡面有非常詳細的介紹。
3. 使用Redis Pipeline
對多個命令的批次操作，使用Pipeline可以顯著降低網路延遲，提升效能。
比如，批次設定key可以這樣做：
Pipeline p = jedis.pipelined();
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
p.set("key:" + i, "value:" + i);
}
p.sync();
這樣一次性可以傳送多個命令，減少了網路往返時間，能夠提升效能。
4. 控制連線數量
過多的連線會造成資源浪費，使用連線池可以有效管理連線數量。
比如，使用JedisPool：
JedisPool pool = new JedisPool("localhost");
try (Jedis jedis = pool.getResource()) {
jedis.set("key", "value");
}
有了連線池，這樣連線就會被複用，而不是每次都建立新連線，使用完之後，又放回連線池。
能有效的節省連線的建立和銷燬時間。
5. 合理使用過期策略
設定合理的過期策略，能防止記憶體被不再使用的資料佔滿。
例如，快取熱點資料可以設定過期時間。
比如，對會話資料設定過期時間：
jedis.setex("session:12345", 3600, "data");
Redis內部會定期清理過期的快取。
6. 使用Redis叢集
資料量增大時，使用Redis叢集可以將資料分散到多個節點，提升併發效能。
可以將資料雜湊分片到多個Redis例項。
這樣可以避免單個Redis例項，資料太多，佔用記憶體過多的問題。
7. 充分利用記憶體最佳化
選擇合適的記憶體管理策略，Redis支援LRU（Least Recently Used）策略，可以自動刪除不常用的資料。
比如，配置Redis的maxmemory：
maxmemory 256mb
maxmemory-policy allkeys-lru
8. 使用Lua指令碼
Lua指令碼讓多條命令在Redis中原子性執行，減少網路延遲。
比如，使用Lua防止多個命令的網路延遲：
EVAL "redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1]) return redis.call('get', KEYS[1])" 1 "key" "value"
使用Lua指令碼，可以保證Redis的多個命令是原子性操作。
9. 監控與調優
使用INFO命令監控Redis效能資料，如命令支援、記憶體使用等，及時調優。
比如，使用命令獲取監控資訊：
INFO memory
INFO clients
10. 避免熱點key
熱點key會造成單一節點的壓力，透過隨機化訪問來避免。
比如，可以為熱點key加隨機字尾：
String key = "hotkey:" + (System.currentTimeMillis() % 10);
jedis.incr(key);
11. 使用壓縮
儲存大物件時，考慮使用壓縮技術來節省記憶體。
比如，可以使用GZIP壓縮JSON資料：
byte[] compressed = gzipCompress(jsonString);
jedis.set("data", compressed);
12. 使用Geo位置功能
Redis支援地理位置儲存和查詢，使用GEOADD可以高效管理地理資料。
比如，儲存地點資訊：
jedis.geoadd("locations", longitude, latitude, "LocationName");
13. 控制資料的持久化
合理設定RDB和AOF的持久化策略，避免頻繁寫盤造成效能下降。
示例：
設定持久化的時間間隔：
save 900 1
appendonly yes
14. 儘量減少事務使用
在高併發場景下，避免過度使用MULTI/EXEC，因為事務會鎖住key。
可以直接使用單條命令替代事務。
15. 合理配置客戶端
調整客戶端的連線超時和重連策略，以適應高負載場景，確保連線穩定。
例如：
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
poolConfig.setMaxTotal(128); // 最大連線數
poolConfig.setMaxIdle(64); // 最大空閒連線
poolConfig.setMinIdle(16); // 最小空閒連線
poolConfig.setTestOnBorrow(true);
poolConfig.setTestOnReturn(true);
poolConfig.setTestWhileIdle(true);
JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "localhost", 6379, 2000); // 連線超時2000ms
16. 使用Redis Sentinel
使用Sentinel進行監控，實現高可用性，確保系統在故障時能夠快速切換。
配置Sentinel進行主從複製。
17. 最佳化網路配置
保證Redis伺服器有良好的網路頻寬，避免網路瓶頸。
使用伺服器內部專線，減少延遲。
18. 定期清理不必要的資料
生命週期管理很關鍵，定期刪除過期或不必要的資料，保持記憶體高效利用。
可以設定Cron任務定期清理。
雖說Redis內部會清理過期的資料，但有些長期存在的垃圾資料，也建議及時清理。
總結
以上就是Redis效能最佳化的18條軍規，靈活應用這些策略能夠為你的專案帶來顯著的效能提升。希望能幫助到你，歡迎分享你的最佳化經驗！
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