資料科學文章列表

• 未來資料科學家必備的【核心演算法】與【常用模型】
  2018-05-10
  資料科學演算法模型
• 4月份最熱門的資料科學和機器學習GitHub開源庫和Reddit話題
  2018-05-08
  資料科學機器學習Github
• 【資料科學家】如何成為一名資料科學家？
  2018-05-05
  資料科學
• 大資料到底怎麼學：資料科學概論與大資料學習誤區
  2018-05-04
  大資料資料科學
• 從軟體工程師轉型到資料科學家 我是這樣走的
  2018-04-27
  軟體工程工程師資料科學
• 掌握資料科學和機器學習數學基礎必備的7本書
  2018-04-27
  資料科學機器學習
• 解析 ：躋身資料科學領域的五條職業規劃道路
  2018-04-25
  資料科學
• 業界 | 資料科學簡歷通關指南，一文告訴你HR青睞哪些特質
  2018-04-24
  資料科學
• 3月份Github上最熱門的資料科學和機器學習專案TOP7
  2018-04-17
  Github資料科學機器學習
• 兩位資料科學家跟你聊聊AI那點事兒（附學習資料）
  2018-04-12
  資料科學AI
• Web開發與資料科學家：誰在統治Python世界？
  2018-03-30
  Web資料科學Python
• 「資料科學家」必備的10種機器學習演算法
  2018-03-19
  資料科學機器學習演算法
• 每個資料科學專家都應該知道的六個概率分佈
  2018-03-19
  資料科學概率分佈
• 手把手 | 資料科學速成課：給Python新手的實操指南
  2018-03-06
  資料科學Python
• 【資料科學家】跨入商業分析、資料科學、挖掘領域必須哪些基本數學知識
  2018-02-24
  資料科學
• 【原創】每月9.9構建你自己的資料科學計算環境
  2018-02-12
  資料科學
• ET城市大腦來到吉隆坡之後，阿里雲還要為當地培養千名資料科學家、孵化300家公司
  2018-01-30
  阿里資料科學
• 資料科學、機器學習和AI的區別
  2018-01-25
  資料科學機器學習AI
• 大咖 | “大資料之父”達文波特：成功的資料科學家不一定要有研究生學位
  2018-01-20
  大資料資料科學
• 沒用過TF，沒摸過GPU，我算不算是真正的資料科學家？
  2018-01-16
  GPU資料科學
• 成為資料科學家的入門專案
  2017-12-29
  資料科學
• Python資料科學（七） 資料清理(Ⅱ)
  2017-12-14
  Python資料科學
• Python資料科學（二） python與資料科學應用(Ⅱ)
  2017-12-14
  Python資料科學
• Python資料科學（五） 資料處理和資料採集
  2017-12-14
  Python資料科學
• Python資料科學（六） 資料清理(Ⅰ)
  2017-12-14
  Python資料科學
• Python資料科學（一） python與資料科學應用(Ⅰ)
  2017-12-14
  Python資料科學
• Python資料科學（三） python與資料科學應用(Ⅲ)
  2017-12-14
  Python資料科學
• Python資料科學（四） 資料收集系列
  2017-12-14
  Python資料科學
• 二十一世紀計算 | 大圖資料科學： 圖資料中的推理
  2017-12-05
  資料科學
• 行業資深專家切身經驗——給資料科學家新手的建議
  2017-11-30
  行業資料科學