malloc.py引數
中文版
第一題
問題
1．首先執行 flag -n 10 -H 0 -p BEST -s 0 來產生一些隨機分配和釋放。你能預測malloc()/free()會返回什麼嗎？你可以在每次請求後猜測空閒列表的狀態嗎？隨著時間的推移，你對空閒列表有什麼發現？
空閒列表不會合並，導致外部碎片越來越多
第二題
問題
2．使用最差匹配策略搜尋空閒列表（-p WORST）時，結果有何不同？什麼改變了？
因為每次找最大的匹配，空閒列表又不會合並，所以容易產生更多的外部碎片
第三題
問題
如果使用首次匹配（-p FIRST）會如何？使用首次匹配時，什麼變快了？
搜尋空閒列表的時間變少了
第四題
問題
對於上述問題，列表在保持有序時，可能會影響某些策略找到空閒位置所需的時間。使用不同的空閒列表排序（-l ADDRSORT，-l SIZESORT +，-l SIZESORT-）檢視策略和列表排序如何相互影響。
使用-p BEST -l ADDRSORT
使用-p BEST -l SIZESORT +
使用-p BEST -l SIZESORT -
使用-p WORST -l ADDRSORT
使用-p WORST -l SIZESORT +
使用-p WORST -l SIZESORT -
使用-p FIRST -l ADDRSORT
使用-p FIRST -l SIZESORT +
使用-p FIRST -l SIZESORT -
對於最優匹配和最差匹配，如果不調整演算法，時間不會有影響。（但是一般應該對應調整演算法）
同時注意插入空閒塊時需要插入空閒列表，來達成某種排序方式，所以在free操作時會消耗更多時間。
第五題
問題
合併空閒列表可能非常重要。增加隨機分配的數量（比如說-n 1000）。隨著時間的推移，大型分配請求會發生什麼？在有和沒有合併的情況下執行（即不用和採用-C 標誌）。你看到了什麼結果差異？每種情況下的空閒列表有多大？在這種情況下，列表的排序是否重要？
太長了，只給出命令，分別用這兩條命令跑一遍就知道了
python malloc.py -n 1000 -c
python malloc.py -n 1000 -C -c
這裡給出最後的空閒列表狀態：
對於第一條命令
對於第二條命令
如果沒有合併。那麼空閒列表會有很多外部碎片，可能沒有辦法使用大型分配請求。
有合併則正常使用。
第六題
問題
將已分配百分比-P 改為高於 50，會發生什麼？它接它 100 時分配會怎樣？接它 0會怎樣？
使用 -P 100
使用 -P 0
P越高，分配操作越多，剩餘空間越少
第七題
問題
要生成高度碎片化的空閒空間，你可以提出怎樣的具體請求？使用-A 標誌建立碎片化的空閒列表，檢視不同的策略和選項如何改變空閒列表的組織
有很多種方法，這裡給出兩種思路：
執行很多分配操作，且不執行free（釋放）操作即可
使用最差適應演算法申請大量空間大小為1的塊，然後釋放，且不合並即可