閒言少敘，本文記錄瞭如何零基礎透過 BCC 框架，入門 eBPF 程式的開發，並實現幾個簡易的程式。
有關 eBPF 的介紹，網路上的資料有很多，本文暫且先不深入討論，後面會再出一篇文章詳細分析其原理和功能。
我們目前只需要知道，eBPF 實際上是一種過濾器，這種過濾器幾乎可以插入核心原始碼的任意的流程和環節中，實現自定義的邏輯。由於 eBPF 自身的若干限制，使它最常見的用法是，附著在核心某些關鍵流程上，抓取一些關鍵資料，用於監控、統計和分析。
1 一個簡單的例子
下面是一個簡單的例子，我想實現一個程式，用來實時監控核心可執行檔案（ELF）的載入。這個程式執行如下：
如圖所示，每當有一個 ELF 檔案被載入時，可以顯示這個 ELF 載入時的一些核心資訊，如：載入時間、載入程式名、載入程式 PID、以及被載入的 ELF 檔名。
這個程式就是基於 eBPF 實現的。接下來，我們就逐步瞭解一下，如何透過 BCC 框架，成功編寫執行這個 eBPF 程式。
2 BCC 框架
進行 eBPF 程式設計，有很多種方式。例如：
1）libbpf：使用原生的 C 語言，基於 libbpf 庫，編寫使用者態程式和 BPF 程式的載入；
2）libbpf-bootstrap：使用 libbpf-bootstrap 腳手架，輕而易舉地編寫 BPF 程式；
3）BCC：使用 BCC 框架，基於 python/Lua 指令碼，實現 BPF 和使用者態程式，上手容易，簡化了 BPF 的開發；
4）Bpftrace：一種用於eBPF的高階跟蹤語言，使用LLVM作為後端，將指令碼編譯為BPF位元組碼；
5）eunomia-bpf：較新的基於 libbpf 的 CO-RE 輕量級框架，簡化了 eBPF 程式的開發、構建、分發、執行
選擇 BCC 框架作為第一個學習的框架的原因是，BCC 封裝較好，上手容易，使用者態和核心態的區分明顯，使用者態支援 Python，易於理解。
安裝過程很簡單，直接透過對應軟體包管理器安裝即可。
本文的實驗環境是 REHL 8（x86），因此，執行 yum 命令來安裝。
yum install -y python3-bcc.x86_64
2.1 編寫 hello world
安裝好 Python BCC 依賴包後，在工作目錄中建立一個 py 指令碼檔案，輸入以下程式碼：
#!/bin/python3
from bcc import BPF
bpf_code = '''
int kprobe__sys_clone(void *ctx) {
bpf_trace_printk("Hello world!\\n");
return 0;
}
'''
b = BPF(text=bpf_code)
b.trace_print()
執行這個 py 指令碼，當有程式被建立時，列印一條 Hello world 記錄。
這就是一個最簡單的 eBPF 程式。
3 擴充套件這個 Hello world
上面給出的這個程式結構很清晰，分為兩個部分：以 C 編寫的 eBPF 核心態程式，和以 Python 編寫的使用者態控制程式。eBPF 核心態程式被 BCC 框架編譯到核心中，等待預設的觸發條件，——這裡是 sys_clone 即程式建立的系統呼叫，eBPF 被執行時，將會返回資料給使用者態控制程式。
流程可以描述如下：
接下來我們對這個程式進行億點點擴充套件，讓它變得規範一些，程式碼如下：
#!/bin/python3
from bcc import BPF
from bcc.utils import printb
# define BPF program
prog = """
int hello(void *ctx) {
bpf_trace_printk("Hello, World!\\n");
return 0;
}
"""
# load BPF program
b = BPF(text=prog)
b.attach_kprobe(event=b.get_syscall_fnname("clone"), fn_name="hello")
# header
print("%-18s %-16s %-6s %s" % ("TIME(s)", "COMM", "PID", "MESSAGE"))
# format output
while 1:
try:
(task, pid, cpu, flags, ts, msg) = b.trace_fields()
except ValueError:
continue
except KeyboardInterrupt:
exit()
printb(b"%-18.9f %-16s %-6d %s" % (ts, task, pid, msg))
在這段程式中，我們做出了以下幾點變動：
1）使用 event=b.get_syscall_fnname("clone") 來繫結核心中的系統呼叫監視點，這裡繫結了 clone 程式建立呼叫；使用 fn_name="hello" 繫結了 eBPF 程式中的自定義檢查邏輯；使用 b.attach_kprobe() 函式將 eBPF 程式載入到核心中。
2）使用 b.trace_fields() 函式按欄位的形式，接收核心 eBPF 程式傳出的輸出資訊；其中，msg 為 bpf_trace_printk() 的列印資訊。
3）透過無限迴圈，監測 clone 系統呼叫的執行；增加了異常輸出。
這段程式執行後，輸出結果如下：
4 進一步擴充套件，監視 do_execve
第 3 節的程式碼，輸出核心欄位的方式是 bpf_trace_printk() + trace_fields()，比較靈活，但效能較差。實際上，還有一種比較常見的輸出方式，那就是透過一段共享記憶體 Ring buffer 來實現。
此外，這次我們更換一個核心監視點，不再關注程式的建立，而關注程式的執行。
接下來，對上面的程式碼進行大刀闊斧的修改吧。
檔案拆分：
// do_execve.c
#include <uapi/linux/limits.h> // #define NAME_MAX 255
#include <linux/fs.h> // struct filename;
#include <linux/sched.h> // #define TASK_COMM_LEN 16
// 定義 Buffer 中的資料結構，用於核心態和使用者態的資料交換
struct data_t {
u32 pid;
char comm[TASK_COMM_LEN];
char fname[NAME_MAX];
};
BPF_PERF_OUTPUT(events);
// 自定義 hook 函式
int check_do_execve(struct pt_regs *ctx, struct filename *filename,
const char __user *const __user *__argv,
const char __user *const __user *__envp) {
truct data_t data = { };
data.pid = bpf_get_current_pid_tgid();
bpf_get_current_comm(&data.comm, sizeof(data.comm));
bpf_probe_read_kernel_str(&data.fname, sizeof(data.fname), (void *)filename->name);
// 提交 buffer 資料
events.perf_submit(ctx, &data, sizeof(data));
return 0;
}
# do_execve.py
#!/bin/python3
from bcc import BPF
from bcc.utils import printb
# 指定 eBPF 原始碼檔案
b = BPF(src_file="do_execve.c")
# 以核心函式的方式繫結 eBPF 探針
b.attach_kprobe(event="do_execve", fn_name="check_do_execve")
print("%-6s %-16s %-16s" % ("PID", "COMM", "FILE"))
# 自定義回撥函式
def print_event(cpu, data, size):
event = b["events"].event(data)
printb(b"%-6d %-16s %-16s" % (event.pid, event.comm, event.fname))
# 指定 buffer 名稱，為 buffer 的修改新增回撥函式
b["events"].open_perf_buffer(print_event)
while 1:
try:
# 迴圈監聽
b.perf_buffer_poll()
except KeyboardInterrupt:
exit()
這一次，我們又進行了億點點修改：
1）首先，對 eBPF BCC 程式的使用者態和核心態程式碼進行拆分，並在使用者態程式中，透過 b = BPF(src_file="do_execve.c") 對核心態原始碼檔案進行繫結。
2）以核心函式的方式繫結 eBPF 程式，繫結點為 do_execve()，自定義處理函式為 check_do_execve()。
注意：
可以看到，
check_do_execve()函式的引數分為兩部分：① struct pt_regs *ctx； ② struct filename *filename, const char __user *const __user *__argv, const char __user *const __user *__envp這是因為，②所代表的，正是核心
do_execve()函式的引數。do_execve()函式簽名如下：// fs/exec.c int do_execve(struct filename *filename, const char __user *const __user *__argv, const char __user *const __user *__envp) {...}是的，透過這種方式，幾乎可以監控任意一個核心中的函式。
3）核心態程式中，使用了一些 eBPF Helper 函式來進行一些基礎的操作和資料獲取，例如：
bpf_get_current_pid_tgid() // 獲取當前程式 pid
bpf_get_current_comm(&data.comm, sizeof(data.comm)); // 獲取當前程式名 comm
bpf_probe_read_kernel_str(&data.fname, sizeof(data.fname), (void *)filename->name); // 將資料從核心空間複製到使用者空間
4）核心態程式中，使用 BPF_PERF_OUTPUT(events) 宣告 buffer 中的共享變數；使用 events.perf_submit(ctx, &data, sizeof(data)) 提交資料。
使用者態程式中，使用 b["events"].open_perf_buffer(print_event) 指定 buffer 名稱，為 buffer 的修改新增回撥函式 print_event。
執行這段程式，輸出如下：
可以看到，這段程式可以實時監控核心程式執行，並輸出執行的程式和被執行的檔名。
5 總結
本文透過幾個程式 demo，簡單介紹了 eBPF BCC 框架的程式設計方法，並最終實現了一個簡單的程式執行的監視工具，可以實時列印被執行的程式資訊。
本文開篇所引出的實時監控核心可執行檔案（ELF）的載入程式，也就沒那個高深莫測了。