第一章（1.2） 機器學習演算法工程師技能樹

weixin_33850890發表於2019-01-12
機器學習演算法工程師

一、機器學習演算法工程師需要掌握的技能

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機器學習演算法工程師需要掌握的技能包括

（1）基礎資料結構與演算法

  • 樹與相關演算法
  • 圖與相關演算法
  • 雜湊表與相關演算法
  • 矩陣與相關演算法

（2）概率和統計基礎

（3）機器學習理論

3.1 無監督學習

3.2 有監督學習

3.3 基礎理論

（4）特徵處理

  • 特徵選擇處理
  • 特徵規範化
  • 特徵離散化
  • 特徵交叉

（5）開發語言和開發工具

  • 大資料開發工具（Storm、Spark、Hadoop）
  • 單機開發工具（numpy、sk-learn、pandas、libsvm、xgboost）
  • 開發語言（Scala、R、Python）

（6）基礎開發能力

  • 程式碼整潔度、可讀性和可維護性
  • 穩定性、效能、健壯性調優能力
  • 邏輯抽象複用
  • 單元測試

（7）架構設計

  • 機器學習相關服務架構
  • 資料倉儲

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