ChatGPT初學者最佳實踐

老孫正經胡說發表於2023-05-17

2022年11月底，ChatGPT引爆了新一輪AI的革命，也讓人們意識到AI真的能夠大幅度提高人們的工作效率，甚至有人擔心自己的工作會因為AI不保。這種居安思危的意識是正確的，但是正如錛鑿斧鋸的出現，並沒有讓木匠這個行業消失，而是讓這個行業以更高效的方式工作。所以作為一種工具，我們應當對ChatGPT有一個正確認知，我們不要把自己定位成ChatGPT，而是要站在更為宏觀的角度上，將自己定位成利用工具的人，才不會出現被AI淘汰的局面。

那麼如何才能更好的利用chatGPT呢？為什麼同時利用這種工具，有的人效率高，有的人卻感覺沒什麼用呢？秘密就在如何寫好提示詞上，本文透過一些最佳實踐，幫助大家更好的掌握ChatGPT提示詞的使用技巧，讓你效率提升，以一敵十。

與ChatGPT互動的基本常識

”工欲善其事必先利其器“，在我們使用前，還是要對ChatGPT的一些基本原理進行了解，這樣才能更好的利用他。

ChatGPT已經透過許多語言的資料進行了訓練，但是訓練材料中，英語文字的數量要高得多。如果有一定的英語基礎，可以直接用英語進行查詢，再利用ChatGPT進行翻譯成中文，這樣得到的結果可能會更準確。雖然如此，但在實際中文處理能力上，ChatGPT表現一點也不弱，所以即使你的英文不好，也不用過分擔心，直接用中文進行交流即可。

ChatGPT在輸入中可以處理多達4,096個令牌(GPT-3.5，如果是GPT-4可以更多)，超過此限制的任何字元都將被忽略，不會有任何訊息。一個令牌大致相當於一個單詞，具體取決於用例。

如果您注意到ChatGPT正在走錯方向，可以隨時使用停止按鈕停止響應生成。

如果在聊天期間交換了太多的知識，可以啟動一個新的聊天，以便後續的回覆不會受到破壞。

雖然與ChatGPT聊天有時會感覺幾乎像是與人類交流，但“請”和“謝謝”之類的禮貌用語並不必要。與ChatGPT對話並不需要很高的語言造詣，唯一要做的就是把你的需求說清楚，如果連你自己都說不清楚需求，沒有人能知道你想幹什麼。

技巧一：角色扮演

ChatGPT可以扮演Linux終端、哲學家、品茶師或聖經翻譯等多種角色。

這些提示的結構總是相同的：

首先，ChatGPT接收一個提示，告訴它AI應該扮演什麼角色。然後提示說明使用者提供了什麼資訊，接著說明AI應該如何處理這些資訊，包括大致的指引方向。最後，開發人員在引號中放置第一個具體的指令。

我們以翻譯為例，ChatGPT不但可以幫助我們準確的進行翻譯，還可以進行最佳化，比如我們可以這樣提問：

我希望你能充當英語翻譯、拼寫糾正和改進者。我會用任何語言和你交流，你會檢測語言、翻譯並用修正和改進後的中文回答我的文字。我希望你能用更美麗、更優雅、更高階的中文詞彙和句子代替我的簡化的A0級詞彙和句子。保持意思不變，但使它們更具文學性。我希望你只回復糾正、改進，不要寫解釋。我的第一句話是“We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer follow-up questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.”。

透過下面的截圖，我們很清楚的看到ChatGPT幫助我們準確的翻譯了英文，同時，利用上下文能力，你無須再發出相同的指令，只需要輸入新的要翻譯的語句，很高效的可以完成大批次翻譯工作。

技巧二：明確回覆內容的使用目標

明確文字使用的目標，例如，ChatGPT在輸出文字作為部落格文章、商店頁面、LinkedIn帖子、推文、TikTok或YouTube指令碼時會有很大的區別，這樣ChatGPT能更有效的提供相關資訊。例如：

我需要一個有關ChatGPT機會和風險的抖音指令碼。使用簡短的句子。直接面向觀眾。要求使用幽默一些的語言，更容易理解

技巧三：合理利用上下文，分批輸出

ChatGPT不同於傳統AI聊天機器人的一個顯著特點就是對於上下文的理解能力，這樣可以將一個超級大的問題，分成多次提問，多次返回，避免了由於模型的引數限制導致的輸出不完整，最近流行的AutoGPT也是基於這樣的思路實現的。

我們以一篇文章為例，可能最簡單的連鎖提示形式是首先詢問文章的結構。然後您可以告訴ChatGPT制定相應的要點。這種方法還可以節省時間：如果您發現AI在大綱中走了錯誤的路，您可以在生成完整文字之前進行必要的調整。例如：

寫一篇關於ChatGPT的文章。首先給我一個由標題、引語和幾個副標題組成的大綱。
[輸出]
現在為每個副標題編寫五個關鍵資訊。
[輸出]
為每個副標題的關鍵資訊新增五個關鍵詞。
[輸出]
......

技巧四：修改輸出內容

利用ChatGPT的上下文能力，您還可以修改已經輸出的內容，當然這不會覆蓋之前的回答，只會在之前的基礎上再作答，甚至一些基本替換操作都可以命令ChatGPT幫你完成。

例如，我們可以利用ChatGPT為不同渠道生成相同的內容，並且表明不同的語氣和格式：

示例新浪微博：將生成的文字分成多個推文。記住每個推文的最大長度為140箇中文字元。使用簡短的句子，不要將其跨越多個推文。以一致的編號方案開始推文。

示例今日頭條：將生成的文字製作成今日頭條帖子。請注意，最大長度為3000個字元。將文字的主要要點結構化為一個專案列表。以一個令人興奮的引子句開始，以一個呼籲更多參與的行動結束。

修改文字示例：
為以上內容生成標籤
[回答]
關鍵詞格式為 #開頭關鍵詞之間有逗號
[回答]

技巧五：格式化輸出

預設情況下，ChatGPT以純文字回復。但是，AI工具實際上使用Markdown標記語言處理格式，例如標題、粗體或斜體文字、有序（編號）或無序列表，甚至是表格。您可以使用這些功能來生成自己的文字。但是，在大多數情況下，ChatGPT本身不會想出這個想法，因此需要適當的格式提示。當然，您可以使用上下文來進行格式化。

例如Markdown：我需要一篇關於ChatGPT的部落格文章。寫一個標題、一個引語、一個副標題和一個段落。用Markdown格式化所有內容。

例如按照表格輸出：用表格展現ChatGPT不同模型的Token限制

例如：用PlantUML語法生成一個使用者登陸的時序圖

我們在PlantUML線上編輯器上就能看到預覽效果

技巧六：指令提示

如果您確實比較詞窮，無法準確描述您的需求，我們可以反向讓ChatGPT扮演提問者，反向向我們提問。例如：

你是一個用於建立提示的機器人。您需要收集有關使用者目標、首選輸出示例和任何其他相關上下文資訊的資訊。
提示應包含您提供的所有必要資訊。詢問使用者更多問題，直到您確定可以建立最佳提示為止。
您的答案應該明確地格式化並針對ChatGPT互動進行最佳化。確保首先詢問使用者關於目標、所需結果以及可能需要的任何其他資訊。
請一條一條的提問。