為什麼要透過API介面來獲取資料

一、那麼，為什麼要透過API介面來獲取資料呢？下面就是讓我們來探討一下API介面的優勢

1. 標準化資料獲取方式：API介面提供了一套標準的資料獲取方式，避免了直接訪問資料庫或者透過網頁爬取資料所面臨的格式不一、易受影響的問題。使用API介面獲取資料可以大大簡化開發難度，並且讓資料的格式穩定可靠，方便後續的開發和維護。
2. 資料獲取效率高：透過API介面獲取資料可以達到高效的結果，因為API介面支援非同步請求，資料的返回速度往往比直接訪問資料庫或者網頁爬取要快得多。而對於高頻獲取資料的情況，這種方式可以大大降低伺服器的負荷，提高整個系統的響應速度。
3. 可以獲取更多更全面的資料：許多網站和電商平臺在公開的網頁中並沒有展示全部的商品資訊，而且一些資料項還有不公開的情況。但是透過API介面，可以獲取到這些未公開的資料，從而提供更多更全面的幫助，並且讓開發者能夠更好地瞭解市場動態和商品趨勢。
4. 資料處理更加簡單：透過API介面獲取到的資料經過相應的處理後，可以直接生成自己的資料，匯入到自己的系統中，從而提高了IT部門的效率。同時，使用API介面可以讓資料的更改和維護變得方便，這對於企業的長期運營是至關重要的。
5. 提高系統的可靠性：直接訪問資料庫和網頁爬取存在一定的安全風險，可能會受到一些不可預測的攻，擊，而透過API介面獲取資料則可以更好地保護伺服器的安全，讓系統變得更加合規和可靠。

二、程式設計師透過API介面獲取的資料後如何進行篩選

1. 透過傳送HTTP請求訪問API介面並獲取響應資料。一般來說，API響應是以JSON格式返回的，因此需要使用JSON解析器將響應資料解析為可操作的物件（例如Python中的字典或列表）。
2. 根據需要篩選資料。可以使用條件語句（例如if語句）、迴圈語句（例如for迴圈）和列表推導式等一系列技巧來篩選所需的資料。
3. 將篩選後的資料儲存在變數或檔案中，或透過API介面進行其他操作（例如修改或刪除資料）。

import requests
import json
# 傳送HTTP請求獲取API響應
response = requests.get(')
response_json = json.loads(response.text)
# 篩選所需的資料
temperature = response_json['main']['temp']
humidity = response_json['main']['humidity']
# 列印篩選後的資料
print('Temperature:', temperature)
print('Humidity:', humidity)