pytest用例管理

晴天也要打伞發表於2024-10-23

pytest用例管理

1.安裝

pip install pytest

2.編寫

2.1 編寫規則

用例檔案：所有檔名以test_開頭
用例類：測試檔案中每個Test開頭的類就是一個測試用例類
測試用例：測試類中每一個以test開頭的方法就是一個測試用例

2.2 函式形式編寫測試用例

def test_demo():
    assert 100 == 100

使用pytest可以執行所有測試用例

2.3 以類的形式編寫用例

class Test_demo:
    def test_demo1():
        assert 100 == 100
    
    def test_demo2():
        assert 100 == 200

3.執行測試

3.1 執行方式

命令列在檔案入口執行pytest
程式碼中透過 pytest.main()執行

3.2 執行引數

-v 顯示測試的詳細引數資訊

命令列：pytest -v

程式碼：pytest.main("-v")
-s 顯示測試執行的詳細資訊
-vs 展示全部資訊

3.3 引數傳遞

-k 匹配用例名詞（當前路徑下的檔名、類名、方法名，備註可以結合or，not 等關鍵字，不區分大小寫）

pytest.main(['-vs', '-k', 'up', './test_2.py'])
-x 遇到錯誤停止

`pytest.main(['-vs','-x', './test_stop.py'])
--maxfail=num 失敗數量達到num個時停止

pytest.main(['-vs', '--maxfail=2', './test_stop.py'])
-n=num 開啟num個執行緒去執行用例（需要安裝 pytest-xdist）

pytest.main(['-vs','./test_thread.py','-n=2'])
--reruns=num 設定失敗重跑次數如果存在用例失敗，用例失敗後重跑的次數num

pytest.main(['-vs', './test_fail.py', '--reruns=2'])

3.4 指定執行的測試目錄和檔案

::用於指定測試類和測試用例

pytest testcase/test_demo::Test_demo::test_demo

4.前後置方法和fixture機制

4.1 函式用例的前後置方法

def setup_function(function):
    print("前置方法")

def teardown_function(function):
    print("後置方法")

def test_0():
    print("執行")

4.2 測試類中的前後置方法

class Test_demo:
    def test_0():
        print("執行0")
    
    def test_1():
        print("執行1")
   
    @classmethod
    def setup_class(cls):
        print("前置方法")
     
    @classmethod
    def teadown_class(cls):
        print("後置方法")

4.3 測試用例前後置方法（先執行測試類方法，再執行函式測試用例）

class Test_demo:
    def test_0():
        print("執行0")
    
    def test_1():
        print("執行1")
   
    @classmethod
    def setup_class(cls):
        print("執行測試類前置")
    
    @clasmethod
    def teadown_class(cls):
        print("執行測試類後置")
    
     def setup_method(function):
        print("測試用例前置")

    def teardown_method(function):
        print("測試用例後置")

4.4 模組級別前後置方法

def setup_module(module):
    print()

def teardewn_module(module):
    print()

4.5 fixture機制

4.5.1 測試夾具級別

夾具定義可以透過引數scope指定夾具的級別，如果不指定夾具級別，scope 預設值為function(用例級別)

function	每個函式或方法都會呼叫
class	每個類呼叫一次，一個類中存在多個方法
module	每個.py檔案呼叫一次，一個檔案中存在多個class和多個function
session	多個檔案呼叫一次，可以跨.py檔案使用，每個檔案就是一個module

4.5.2 呼叫fixture

函式或類裡面方法直接傳fixture的函式名稱

import pytest

@pytest.fixture(scope='function')
def test1():
    print("前置夾具")

def test_01(test1):
    print("測試函式")

class Test_02:
    def test_02(self, test1):
        print("類方法")

使用裝飾器@pytest.mark.usefixtures()

import pytest

@pytest.fixture(scope='function')
def test1():
    print("前置夾具")

@pytest.mark.usefixtures('test1')
def test_01():
    print("測試函式")

@pytest.mark.usefixtures('test1')
class Test_01:
    def test_02(self):
        print("類方法")

疊加usefixtures

import pytest

@pytest.fixture(scope='function')
def test1():
    print("前置夾具1")

@pytest.fixture(scope='function')
def test2():
    print("前置夾具2")
@pytest.mark.usefixtures("test1")
@pytest.mark.usefixtures("test2")
# 按照順序執行夾具
class Test_01:
    def test_01(self):
        print("類方法")

fixture自動執行 autouse=True

適用於多用例情況，直接執行

import pytest

@pytest.fixture(scope='function', autore=True)
def test1():
    print("前置夾具1")

@pytest.fixture(scope='function', autore=True)
def test2():
    print("前置夾具2")

class TestCase:
    def test_01(self):
        print("類方法")

4.5.3 yield和終結函式

yield

@pytest.fixture(scope="function")
def test1():
    print("開始執行")
    yield 1  # 不需要返回值時直接 yield
    print("執行結束")
    
# 起到分割作用，yield之前的程式碼為setup，後面為teardown
# 可以實現引數傳遞

def test2(test1):
    print(test1) # 1

存在多個fixture存在yield時，先按照線性順序執行前置，執行過後，反向執行yield後的邏輯

5. conftest.py

用於管理fixture，工程根目錄下設定的conftest.py檔案起到全域性作用，不同子目錄下只在該層級以及一下目錄生效

5.1 注意事項

pytest會預設讀取conftest.py裡面的所有fixture
conftest.py檔名是固定的，不能移動
conftest.py只對同一個package下的所有測試用例生效
不同目錄可以有自己的conftest.py，一個專案可以有多個conftest.py
測試用例檔案不用手動import，pytest會自動查詢

5.2 舉例

conftest.py

import pytest

@pytest.fixture(score="session")
def login():
    print("登入")
    name = "test"
    token = ""
    yield name, token # 起到分割作用，yield之前的程式碼為setup，後面為teardown
    print("退出登入")

@pytest.fixture(autose=True)
def get_info(logins):
    name, token = logins
    print(f"列印token: {token}")

get_info(next(login()))

test1.py

def test_get_info(login):
    name, token = login
    print(f"使用者名稱：{}, token{}")

run.py

import pytest

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "目錄"])

6. 引數化和資料驅動

6.1 fixture傳參

@pytest.fixture(scope="function", params=[1, 2, 4])
def need_data(request):
    yield request.param

def test_001(need_data):
    print(need_data)# 依次輸出1， 2， 4，經歷三次測試

6.2 mark.parametrize資料驅動

class Test_add:
    @pytest.mark.parametrize("arg", [1, 2, 3])
    def test_01(self, arg):
        print(arg)   # 三次測試

read_yaml.py

class Read_Yaml:
    def __init__(self, filename):
        self.filename = filename

    def read_yam(self):
        with open(self.filename, "r", encoding="utf-8") as f:
            context = yaml.load(f, Loader=yaml.Loader)
        return context

requests_paclage.py

class PacKag:
    def __init__(self, api_data):
        self.api_data = api_data

    def packaging(self):
        if self.api_data["method"] == "get":
            res = requests.request(method=self.api_data["method"],                                                    url=self.api_data["url"],
                                   params=self.api_data["params"],                                                    headers=self.api_data["headers"])
        else:
            data = json.dumps(self.api_data["body"])
            res = requests.request(method=self.api_data["method"],                             url=self.api_data["url"],
            data=data, headers=self.api_data["headers"])
        return res.json()

testcase.py

class Test_001:
    test_data = Read_Yaml(setting.yaml_data).read_yam()
    # 讀取列表巢狀字典，依次取出字典，存在幾個字典進行幾次用例
    @allure.title("使用者登入")
    @pytest.mark.parametrize("arg", test_data)
    def test_case001(self, arg):
        try:
            res = PacKag(arg).packaging()
            assert res["errorMessage"] == arg["msg"]
            logger.info("測試透過，結果為{}".format(res["errorMessage"]))
        except Exception as e:
            logger.error(e)

6.3 fixture+mark.parametrize

在fixture中實現前後置方法，使用mark進行資料驅動

@pytest.fixture(scope='function')
def add_data(request):
    print(request.param) # 根據傳進來的引數依次執行前後置方法
    yield request.param["name"]
class Test_001:
    test_data = Read_Yaml(setting.authentication_yaml).read_yam()

    @allure.title("使用者登入")
    @pytest.mark.parametrize("add_data", test_data, indirect=True)
    # indirect=True,可以指定資料傳入指定的前後置函式
    def test_case001(self, add_data):
        try:
            res = PacKag(add_data).packaging()
            assert res["errorMessage"] == arg["msg"]
            logger.info("測試透過，結果為{}".format(res["errorMessage"]))
        except Exception as e:
            logger.error(e)

6.4 多個傳入變數，列表巢狀元組

class Test_001:

    @allure.title("使用者登入")
    @pytest.mark.parametrize("tt, ll", [(1, 2), (3, 4)])
    # indirect=True,可以指定資料傳入指定的前後置函式
    def test_case001(self, tt, ll):
        try:
            print(tt, ll)
        except Exception as e:
            logger.error(e)
    # 第一次輸出1,2   第二次輸出3，4

6.5 引數組合測試

username = ["lilei", "hanmeimei"]
password = ["123456", "888888"]
@pytest.mark.parametrize("password", password)
@pytest.mark.parametrize("username", username)
def test_login(username, password):
    headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf8"}
    url = "http://127.0.0.1:5000/login"
    _data = {
        "username": username,
        "password": password
    }
    res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
    res = json.loads(res)
    assert res['code'] == 1000
# 同時存在多個mark時，會採用列舉兩兩組合，上文存在四次測試用例

6.5 引數說明(ids)

@pytest.mark.parametrize("args, tt", [(1, 2), (3, 4)], ids=["a:{}-b:{}".format(a, b) for a, b in [(1, 2), (3, 4)]])

# 輸出testcase.py::Test_002::test_case002[a:1-b:2].......

7.外掛

7.1測試執行順序：pytest-ordering

預設執行順序從上而下，使用pytest-ordering實現自定義執行順序

pip install pytest-ordering

import pytest

class TestOrder:

    def test_e(self):
        print("test_e")

    def test_4(self):
        print("test_4")


def test_b():
    print("test_a")

@pytest.mark.run(order=2)
def test_a():
    print("test_a")

@pytest.mark.run(order=1)
def test_2():
    print("test_2")

def test_1():
    print("test_1")


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

7.2 失敗後重新執行：pytest-rerunfailures

測試失敗後要重新執行n次，間隔n秒後執行

執行命令 pytest -v --reruns 5 --reruns-delay 1,每次等待1秒，重新執行5次

7.3 一個用例多個斷言，前面失敗後依然可以執行

pytest-assume

pytest.assume(1 == 1)
pytest.assume(1 == 2)
# 使用這種斷言不會執行try except,詳情需要實時日誌

7.4 多程序並行和分散式執行

pytest-xdist

pytest -v test.py -n 5,五個程序執行

8.標記用例執行

只執行標記的部分用例，指定執行某一類或某個場景的測試用例

8.1 pytest.ini

[pytest]

markers =
    smoke: marks test as smoke
    login
    order: 下單場景

@pytest.mark.smoke
def test_01():
    print("執行test_01")

def test_02():
    print("執行test_02")

8.2 conftest.py

定義鉤子函式

def pytest_configure(config):
    marker_list = [
        "smoke: ok",
        "login",
        "order: 場景"
    ]
    for marker in marker_list:
        config.addinivalue_line("markers", marker)

import pytest

# 標記測試函式
@pytest.mark.smoke
def test_01():
    print("執行test_01")

def test_02():
    print("執行test_02")

    
# 標記測試類
@pytest.mark.order
class TestOrder:
    
    def test_order(self):
        print("下單")

    def test_pay(self):
        print("支付")

        
# 多個標籤 
@pytest.mark.smoke
@pytest.mark.login
def test_login():
    print("登入")

8.3 執行

pytest -m smoke 執行單個用例

pytest -m smoke and login執行多個用例

pytest -m smoke or login 執行或

pytest.main(['-m', 'smoke and login']) 不能在當前模組執行，需要新建run.py，分離執行才會生效

8.4 標記跳過

import pytest

@pytest.mark.skip(reason="不需要執行test_01")
def test_01():
    print("執行test_01")

@pytest.mark.skip(2>1, reason="如果2大於1則跳過不執行")
def test_02():
    print("執行test_02")
    
    
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s'])

8.5 標記執行失敗

部分場景：對未實現的功能或者尚未修復的錯誤進行測試，使用@pytest.mark.xfail可以將測試用例標記為失敗

pytest.mark.xfail(condition=None, reason=None, raises=None, run=True, strict=False)
condition: 預期失敗的條件
reason: 失敗原因，會在控制檯展示
run: 預設值為True,當run為false時，pytest不會執行該用例，直接將結果標記為xfail
strict: 當 strict=False 時，如果用例執行失敗，則結果標記為xfail，表示符合預期的失敗；如果用例執行成功，結果標記為XPASS，表示不符合預期的成功；

當strict=True時，如果用例執行成功，結果將標記為failed。

import pytest

# run、strict都為預設，因為用例執行是失敗的，所以該用例執行結果會被標記為xfail
@pytest.mark.xfail(reason="bug待修復")
def test_01():
    print("執行test_01")
    a = "hello"
    b = "hi"
    assert a == b

# run、strict都為預設，因為用例執行是透過的，所以該用例執行結果會被標記為xpass
@pytest.mark.xfail(condition=lambda: True, reason="bug待修復")
def test_02():
    print("執行test_02")
    a = "hello"
    b = "hi"
    assert a != b

# run=False，該用例不執行，直接將結果標記為xfail
@pytest.mark.xfail(reason="功能尚未開發完成", run=False)
def test_03():
    print("執行test_03")
    a = "hello"
    b = "hi"
    assert a == b

# strict=True，因為用例執行是透過的，所以結果會被標記為failed
@pytest.mark.xfail(reason="功能尚未開發完成", strict=True)
def test_04():
    print("執行test_04")
    a = "hello"
    b = "he"
    assert b in a
    
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s'])

9.實時日誌(方便監控一個用例多個斷言)

9.1 pytest.ini

[pytest]
log_cli = 1
log_cli_leavl = INFO
log_cli_format = %(asctime)s [%(levelname)8s] %(message)s (%(filename)s:%(lineno)s)
%(asctime)s [%(levelname)8s] %(message)s (%(filename)s:%(lineno)s)

9.2 直接使用pytest- o

pytest test.py -o log_cli=true -o log_cli_level=INFO

格式： -vv -o log_cli=true -o log_cli_level=INFO --log-date-format="%Y-%m-%d %H:%M:%S" --log-format="%(filename)s:%(lineno)s %(asctime)s %(levelname)s %(message)s"

10.測試報告

10.1 pytest-html

pip install pytest-html

pytest.main執行

pytest.mian(["--html=測試報告.html"])在用例檔案中執行該命令不能生成測試報告，需要單獨開一個run.py檔案執行
命令列執行：

pytest test.py --html=測試報告.html

pytest test.py --html=E:測試報告.html

10.2 allue

10.2.1 安裝

安裝pytest-allure: pip install pytest-allure
安裝allure
配置環境變數：path: D:\allure\allure-2.15.0\bin

10.2.2 特性

@allure.epic()	描述被測軟體系統
@allure.feature()	描述被測軟體的某個功能模組
@allure.story()	描述功能模組下的功能點和測試場景
@allure.title()	定義測試的標題
@allure.description()	測試用例的說明描述
@allure.severity()	標記測試用例級別，由高到低：blocker、critical、normal、mirnor、trivial
@allure.step()	標記通用函式使之成為測試步驟，測試方法中呼叫此函式的地方會像報告中輸出步驟描述
allure.attach()	插入附件 `allure.attach(body, name=None, attachment_type=None, extension=None)`，內容，名稱，型別
allure.attach.file()	插入附件 `allure.attach.file(source, name=None, attachment_type=None, extension=None)` 內容，名稱，型別
with allure.step()	標記測試步驟
allure.issue("url", name='')	跳轉連結
allure.testcase()	跳轉連結

 @allure.story("使用者退出登入")
 @allure.title("退出登入")
 def test_logout(self):
      '''這條測試用例僅僅只是為了舉例說明allure.attach.file的使用'''
        print("退出登入，並截圖")
        # 截圖路徑
        testcase_path = (os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))), "/screenshot/logout.jpg")
        allure.attach.file(
            source=testcase_path,
            name="退出登入後截圖",
            attachment_type=allure.attachment_type.JPG # 圖片型別
        )
        assert True

with allure.step()

 with allure.step("請求登入介面"):
        allure.attach(
                body="使用者名稱-{}，密碼-{}".format(username, password),
                name="登入引數",
                attachment_type=allure.attachment_type.TEXT
            )
         res = requests.post(url=url, headers=headers, json=_data).text
         res = json.loads(res) 
           
  # 第二步，獲取返回引數進行斷言
 with allure.step("斷言"):
       assert res['code'] == 1000
# with 方式一般用於截圖或者檔案
    
    
# with allure.step("步驟詳情")：
      # 具體用例
# 或者裝飾器，這種可以展示步驟傳參
@allure.step("step:新增購物車")
def add_shopping_cart(goods_id="10086"):
    '''新增購物車'''
    print("新增購物車")

10.2.4 生成測試報告

pytest.main()

pytest.main(['test.py', '-s', '-q', '--alluredir', './result'])
# 執行test.py測試用例，將測試結果以json的格式儲存在當前目錄的result資料夾中
os.system('allure generate ./result -o ./report --clean')
執行json資料，並生成測試報告，儲存在當前目錄的report資料夾中， --clean刪除之前生成的測試報告

run.py

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['testcase/test_case.py', '-s', '-q', '--alluredir', './result'])
    os.system('allure generate ./result -o ./report --clean')

命令列

pytest testcase/test_case.py --alluredir ./result

allure generate ./result -o ./report --clean 然後 allure open ./report 或者 allure serve ./report

10.2.5 定製部分模板

envionment,展示此次測試執行的環境資訊

建立envionment.properties，放在--alluredor指定的資料夾
```
system=win
python=3.7.7
version=1.0.1
host=127.0.0.1
test=孔振國
```

categories,用於定製缺陷分類，建立categories.json配置，跟上一個相同目錄

[
  {
    "name": "Passed tests", 
    "matchedStatuses": ["passed"]
  },
  {
    "name": "Ignored tests",
    "matchedStatuses": ["skipped"]
  },
  {
    "name": "Infrastructure problems",
    "matchedStatuses": ["broken", "failed"],
    "messageRegex": ".*bye-bye.*"
  },
  {
    "name": "Outdated tests",
    "matchedStatuses": ["broken"],
    "traceRegex": ".*FileNotFoundException.*"
  }
]

11.CI/CD jenkins

11.1 docker 安裝jenkins並更新版本

docker pull jenkens/jenkins

docker run -it --name jenkins -p 8080:8080 -p 5000:5000 jenkins/jenkins

docker cp jenkins.war jenkins/jenkins: var/share/jenkins

docker restart jenkins/jenkins

11.2 安裝Allure外掛並進行全域性工具配置

本地安裝直接取消自動安裝並寫入allure安裝目錄

11.3 新建windows節點，並啟動

新建本地執行環境

curl.exe -sO http://47.92.76.123:8080/jnlpJars/agent.jar

java -jar agent.jar -jnlpUrl http://47.92.76.123:8080/computer/windows/jenkins-agent.jnlp -secret 724f3a87c3cf0c7278c35d365a28c9b32345c1fccc5859dc2a3ac7a3546714a4 -workDir "E:\Jenkins"

11.4 新建任務

限制專案的執行節點

使用自定義工作空間

構建前命令 pytest testcase.py -vs --alluredir ./allure

構建後新增Allure Report 指定json資料目錄，並指定生成報告目錄

12.鉤子函式

12.1 切換測試環境

Hook方法

conftest.py

註冊一個自定義的命令列引數

def pytest_addoption(parser):
    parser.addoption("--env", action="store", default="url", help="將--env新增到pytest配置中")
    # action="store"，允許使用者儲存任何型別的值
    # default 在--env不填值時，預設值
    # help 說明

@pytest.fixture(scope="session")
def get_env(request):
    """從配置物件中讀取自定義引數的值"""
    return request.config.getoption("--env")

# 可以不用寫
@pytest.fixture(autouse=True)
def set_env(get_env):
    """將自定義引數的值寫入全域性配置檔案"""
    with open(ENV_TXT_FILE, 'w', encoding='utf-8') as f:
        f.write(get_env)

test_demo.py

def test_001(get_env):
    print(get_env)
# 傳入主機名，測試用例中可以透過使用不同的主機切換測試環境

使用pytest-base-url外掛

安裝pytest-base-url pip install pytest-base-url -i https://pypi.douban.com/simple
將base-url引數傳入fixture函式中
@pytest.fixture
def driver_setup(base_url):
    try:
        URL = base_url
        start_chrome(URL, options=browser_options(), headless=False)
        driver = get_driver()
    except Exception as e:
        log.error(e)
    else:
        yield driver
# 如果發生異常，對異常操作，如果正常，執行eles裡面的邏輯
#或者直接使用
def test_001(base_url):
    print base_url
pytest命令列傳參

pytest --base-url https://www.cnblogs.com/

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pytest用例管理

pytest用例管理

1.安裝

2.編寫

2.1 編寫規則

2.2 函式形式編寫測試用例

2.3 以類的形式編寫用例

3.執行測試

3.1 執行方式

3.2 執行引數

3.3 引數傳遞

3.4 指定執行的測試目錄和檔案

4.前後置方法和fixture機制

4.1 函式用例的前後置方法

4.2 測試類中的前後置方法

4.3 測試用例前後置方法（先執行測試類方法，再執行函式測試用例）

4.4 模組級別前後置方法

4.5 fixture機制

4.5.1 測試夾具級別

4.5.2 呼叫fixture

4.5.3 yield和終結函式

5. conftest.py

5.1 注意事項

5.2 舉例

6. 引數化和資料驅動

6.1 fixture傳參

6.2 mark.parametrize資料驅動

6.3 fixture+mark.parametrize

6.4 多個傳入變數，列表巢狀元組

6.5 引數組合測試

6.5 引數說明(ids)

7.外掛

7.1測試執行順序：pytest-ordering

7.2 失敗後重新執行：pytest-rerunfailures

7.3 一個用例多個斷言，前面失敗後依然可以執行

7.4 多程序並行和分散式執行

8.標記用例執行

8.1 pytest.ini

8.2 conftest.py

8.3 執行

8.4 標記跳過

8.5 標記執行失敗

9.實時日誌(方便監控一個用例多個斷言)

9.1 pytest.ini

9.2 直接使用pytest- o

10.測試報告

10.1 pytest-html

10.2 allue

10.2.1 安裝

10.2.2 特性

10.2.4 生成測試報告

10.2.5 定製部分模板

11.CI/CD jenkins

11.1 docker 安裝jenkins並更新版本

11.2 安裝Allure外掛並進行全域性工具配置

11.3 新建windows節點，並啟動

11.4 新建任務

12.鉤子函式

12.1 切換測試環境

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