[![](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/03/24/175e1e5ac350776c.png?x-oss-process=style/bb)](https://www.emqx.com/zh/blog/emqx-enterprise-v-4-4-16-released)

我們很高興地宣佈：[EMQX Enterprise](https://www.emqx.com/zh/products/emqx) 4.4.15 和 4.4.16 版本現已正式釋出！

本次釋出增加了 Apache IoTDB 整合支援以滿足[工業製造](https://www.emqx.com/zh/solutions/industries/manufacturing)海量資料儲存與分析的需求，同時對最新版本的 [HStreamDB](https://www.emqx.com/zh/products/hstreamdb) v0.14.0 和 MongoDB（v6.0）進行了適配，使用者可以根據業務需要輕鬆與相應的第三方資料庫對接，實現物聯網資料的持久化與進一步處理。除此之外，我們還修復了多項 BUG。

## 新增 Apache IoTDB 資料整合

[Apache IoTDB](https://iotdb.apache.org/zh/)（物聯網資料庫）是一體化收集、儲存、 管理與分析物聯網時序資料的軟體系統，具有高吞吐量讀寫、高效樹形後設資料結構、豐富查詢語義、低硬體成本、靈活部署以及與開源生態系統緊密整合等特點。

EMQX Enterprise 4.4.15 提供了 Apache IoTDB 的支援，包括 0.13.x 以及 1.x 版本。藉助 EMQ 提供的邊緣工業協議閘道器軟體 Neuron 與 EMQX 的組合，可以實現工業裝置的接入，並透過規則引擎將採集到的海量、高頻工業實時資料儲存到 Apache IoTDB 中，進一步實現海量資料儲存、高速資料讀取和複雜資料分析需求。詳細可參考 [EMQ 工業製造解決方案](https://www.emqx.com/zh/solutions/industries/manufacturing)。

## HStreamDB 最新版適配

本次釋出中，EMQX Enterprise 規則引擎適配了 [HStreamDB](https://hstream.io/zh) 最新版本 v0.14.0。

相較於此前支援的 0.8 版本，HStreamDB 後續版本改進了叢集架構，新增了 stream 分割槽、HStream IO 資料整合框架、 端到端壓縮等重大特性，提供了 HStream Operator 以簡化運維管理，併為 HStream SQL 增加了更多豐富的查詢語句，更多內容請參考 [HStreamDB Release Note](https://hstream.io/docs/zh/latest/release_notes/HStreamDB.html)。與最新版本 HStreamDB 的整合，使得使用者可以利用 EMQX+HStreamDB 的組合實現海量物聯網流資料的儲存和實時處理。

有關 EMQX Enterprise 與 HStreamDB 最新版本的整合教程，可參考：[EMQX+HStreamDB 實現物聯網流資料高效持久化](https://www.emqx.com/zh/blog/integration-practice-of-emqx-and-hstreamdb)

此外，該版本中 HStreamDB 資料整合還支援了 SSL/TLS 連線。

## MongoDB 6.0 支援

為認證、釋出訂閱 ACL、規則引擎等功能適配了 MongoDB 6.0。

MongoDB 6.0 提供了多項適用於物聯網的特性，包括增強的時序集合，能夠更高效地寫入和查詢資料；增強的 Change Stream 能夠實現物聯網資料儲存、實時監測感測器資料變化、更新裝置狀態等；新增的柱狀壓縮能夠減少儲存空間的使用，適用於物聯網更大規模的資料儲存。

## 資料整合 Kafka 支援 Headers

規則引擎 Kafka 整合支援動態設定 Headers。

Kafka Headers 用於在訊息中新增鍵值對組成的後設資料，用來標識訊息的型別、來源、目標、時間戳等資訊。例如，您可以將客戶端屬性或 [MQTT 5.0](https://www.emqx.com/zh/mqtt/mqtt5) User Property 透過 Headers 透傳，並在業務側進行訊息路由、過濾、監控和跟蹤等操作，實現更靈活的業務開發。

## 資料整合 RocketMQ 支援設定生產者投遞策略

規則引擎 RocketMQ 支援按客戶端 ID、使用者名稱或主題將訊息投遞到同一佇列中。

RocketMQ 生產者投遞訊息時可以設定輪詢、雜湊、隨機或自定義等不同方式的投遞策略。此前版本中 EMQX Enterprise 採用了輪詢演算法進行訊息投遞，同一來源的訊息可能會被投遞到不同的佇列中導致消費順序錯亂，現在您可以設定投遞策略，確保資料消費時的順序性。

## Prometheus 新增活躍客戶端統計指標

在 EMQX Enterprise 中，客戶端的總數為仍然保持連線的客戶端（即活躍客戶端）、已斷開連線但保留會話的客戶端之和，其狀態分別為 “已連線” 和 “已斷開”。

在某些情況下，活躍客戶端更能準確地反映業務執行情況，因此我們在 Prometheus 整合新增了 `live_connections.count` 和 `live_connections.max` 兩個指標，分別表示當前活躍客戶端數量和歷史最大活躍客戶端數量。

## BUG 修復

以下是主要 BUG 修復，完整 BUG 修復列表請參考 [EMQX 企業版 4.4.15 更新日誌](https://www.emqx.com/zh/changelogs/enterprise/4.4.15) 與 [EMQX 企業版 4.4.16 更新日誌](https://www.emqx.com/zh/changelogs/enterprise/4.4.16)。

- 修復 Redis 離線訊息順序問題，此前該功能會以相反順序傳送離線訊息。
- 修復重啟之後初始化失敗的模組會被禁用的問題。
- 修復熱升級後，規則引擎 Oracle 資料庫無法自動重連的問題。
- 修復規則引擎無法支援 RocketMQ 叢集的問題。
- 修復使用**訊息重發布**動作轉發帶 User-Property 的 MQTT 訊息時出錯的問題 [#9942](https://github.com/emqx/emqx/pull/9942)。
- 使用 HTTP API 分頁請求客戶端列表時，當請求傳送到不同的 EMQX 節點返回的客戶端列表可能不一致的問題 #9926。
- 修復排他訂閱在會話關閉後主題沒有被釋放的問題 #9868。

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EMQX Enterprise 新版本釋出：新增 Apache IoTDB 支援、HStreamDB 最新版

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