- **介紹**
Delta Lake：是由 Databricks 推出的一種基於 Apache Spark 和 Apache Parquet 的開源資料湖技術。Delta Lake 提供了 ACID 事務、資料版本控制、資料一致性、資料可靠性、資料質量等功能，使資料湖更加健壯和易於管理。Delta Lake 還支援 SQL 查詢、Scala/Python/Java API、Spark Streaming、Delta Lake Connectors 等功能。
Apache Hudi：是由 Uber 提出的一種基於 Apache Hadoop 和 Apache Spark 的開源資料湖技術。Hudi 提供了支援增量更新和刪除、支援資料版本控制和資料訪問控制、支援資料一致性和資料質量控制等功能。Hudi 還支援多種儲存格式和儲存介質，包括 Parquet、ORC、HDFS、S3、等。
Apache Iceberg：是由 Netflix 提出的一種基於 Apache Hadoop 和 Apache Spark 的開源資料湖技術。Iceberg 提供了快速的資料寫入和查詢操作、資料版本控制、資料質量控制等功能。Iceberg 還支援多種儲存介質和儲存格式，包括 Parquet、ORC、Avro、HDFS、S3、等。同時，Iceberg 還支援 SQL 查詢、Java API、Spark API 等多種資料訪問方式。

- **特性**
**共同特性：**
以列式儲存的形式儲存資料，支援高效的資料壓縮和查詢操作；
支援 ACID 事務；
可以支援增量資料更新和刪除；
支援版本管理，允許查詢歷史資料；
支援與 Apache Spark、Apache Flink 等分散式計算框架整合。
**Delta Lake 特性：**
支援併發寫入操作；
提供了 Change Data Feed（CDF）特性，用於實時資料流的讀取和寫入；
支援資料的 schema 演化。
**Hudi 特性：**
支援流式資料寫入；
提供了 Delta Streamer 工具，可以將資料從其他儲存系統實時地遷移至 Hudi；
支援資料增量匯出到資料倉儲中。
**Iceberg 特性：**
支援多種資料儲存後端（如 Hadoop HDFS、Apache Spark 等）；
支援更豐富的資料型別（如 Map、Array 等）；
支援資料加密；
支援資料的分割槽和排序。

- **適用場景**
**Delta Lake：**
Delta Lake 適用於需要快速查詢資料，且資料需要頻繁更新的場景。由於 Delta Lake 支援 ACID 事務和版本控制，可以保證資料的一致性和可靠性。同時，Delta Lake 對於流處理和批處理都有很好的支援，可以滿足多種不同的資料處理需求。
**Hudi：**
Hudi 主要適用於需要支援更新和刪除操作的場景，例如電商、金融和物流等行業。Hudi 支援多種資料格式和資料儲存方式，可以與現有的資料湖生態系統很好地整合，同時也提供了豐富的 API 和工具，方便使用者進行資料操作和管理。
**Iceberg：**
Iceberg 適用於需要大規模批次處理資料的場景。它使用類似 Git 的版本控制系統來管理資料版本，支援多種資料格式和儲存系統，並提供了 SQL 相容的介面。Iceberg 還支援列式儲存和分割槽儲存，可以提高查詢效率和效能，並且支援分散式查詢，可以處理 PB 級別的資料規模。

常見的三大資料湖技術 - Delta、Hudi、Iceberg

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