Docker容器
CentOS安裝Docker
Docker 分為 CE 和 EE 兩大版本。CE 即社群版(免費,支援週期 7 個月),EE 即企業版,強調安全,付費使用,支援週期 24 個月。
Docker CE 分為 stable
test
和 nightly
三個更新頻道。
官方網站上有各種環境下的 安裝指南,這裡主要介紹 Docker CE 在 CentOS上的安裝。
Docker CE 支援 64 位版本 CentOS 7,並且要求核心版本不低於 3.10, CentOS 7 滿足最低核心的要求,所以我們在CentOS 7安裝Docker。
① 解除安裝(可選)
如果之前安裝過舊版本的Docker,可以使用下面命令解除安裝:
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-selinux \
docker-engine-selinux \
docker-engine \
docker-ce
② 安裝docker
首先需要大家虛擬機器聯網,安裝yum工具
yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2 --skip-broken
然後更新本地映象源:
# 設定docker映象源
yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
sed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
yum makecache fast
然後輸入命令:
yum install -y docker-ce
docker-ce為社群免費版本。稍等片刻,docker即可安裝成功。
③ 啟動docker
Docker應用需要用到各種埠,逐一去修改防火牆設定。非常麻煩,因此建議大家直接關閉防火牆!
啟動docker前,一定要關閉防火牆後!!
啟動docker前,一定要關閉防火牆後!!
啟動docker前,一定要關閉防火牆後!!
# 關閉
systemctl stop firewalld
# 禁止開機啟動防火牆
systemctl disable firewalld
# 檢視防火牆狀態是否被關閉
systemctl status firewalld
透過命令啟動docker:
systemctl start docker # 啟動docker服務
systemctl stop docker # 停止docker服務
systemctl restart docker # 重啟docker服務
然後輸入命令,可以檢視docker版本:
docker -v
如圖:
④ 配置映象加速
docker官方映象倉庫網速較差,我們需要設定國內映象服務:(阿里雲的文件很簡單,不用嫌麻煩)
參考阿里雲的映象加速文件:https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors
背景引入
微服務便捷的同時也帶來了一些問題:1、軟體之間依賴太多,容易出現相容性的問題 2、生產、測試、開發環境有差異
如:一個專案中,部署時需要依賴於node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,這些服務部署時所需要的函式庫、依賴項各不相同,甚至會有衝突。給部署帶來了極大的困難。
Docker如何解決大型專案依賴關係複雜,不同元件依賴的相容性問題?
- Docker允許開發中將應用、依賴、函式庫、配置一起打包,形成可移植映象
- Docker應用執行在容器中,使用沙箱機制,相互隔離
Docker如何解決開發、測試、生產環境有差異的問題?
- Docker映象中包含完整執行環境,包括系統函式庫,僅依賴系統的Linux核心,因此可以在任意Linux作業系統上執行
Docker是一個快速交付應用、執行應用的技術,具備下列優勢:
- 可以將程式及其依賴、執行環境一起打包為一個映象,可以遷移到任意Linux作業系統
- 執行時利用沙箱機制形成隔離容器,各個應用互不干擾
- 啟動、移除都可以透過一行命令完成,方便快捷
擴充:Docker和虛擬機器的區別
虛擬機器(virtual machine)是在作業系統中模擬硬體裝置,然後執行另一個作業系統,比如在 Windows 系統裡面執行 Ubuntu 系統,這樣就可以執行任意的Ubuntu應用了。
Docker僅僅是封裝函式庫,並沒有模擬完整的作業系統,如圖:
對比來看:
小結:
Docker和虛擬機器的差異:
-
docker是一個系統程式;虛擬機器是在作業系統中的作業系統
-
docker體積小、啟動速度快、效能好;虛擬機器體積大、啟動速度慢、效能一般
Docker架構
映象:
- 將應用程式及其依賴、環境、配置打包在一起
容器:
- 映象執行起來就是容器,一個映象可以執行多個容器
Docker結構:
服務端:接收命令或遠端請求,操作映象或容器
客戶端:傳送命令或者請求到Docker服務端
DockerHub:
- 一個映象託管的伺服器,類似的還有阿里雲映象服務,統稱為DockerRegistry
1. 映象和容器
Docker中有幾個重要的概念:
映象(Image):Docker將應用程式及其所需的依賴、函式庫、環境、配置等檔案打包在一起,稱為映象。
容器(Container):映象中的應用程式執行後形成的程式就是容器,只是Docker會給容器程式做隔離,對外不可見。
一切應用最終都是程式碼組成,都是硬碟中的一個個的位元組形成的檔案。只有執行時,才會載入到記憶體,形成程式。
而映象,就是把一個應用在硬碟上的檔案、及其執行環境、部分系統函式庫檔案一起打包形成的檔案包。這個檔案包是隻讀的。
容器呢,就是將這些檔案中編寫的程式、函式載入到記憶體中允許,形成程式,只不過要隔離起來。因此一個映象可以啟動多次,形成多個容器程式。
例如你下載了一個QQ,如果我們將QQ在磁碟上的執行檔案及其執行的作業系統依賴打包,形成QQ映象。然後你可以啟動多次,雙開、甚至三開QQ,跟多個妹子聊天。
2. DockerHub
開源應用程式非常多,打包這些應用往往是重複的勞動。為了避免這些重複勞動,人們就會將自己打包的應用映象,例如Redis、MySQL映象放到網路上,共享使用,就像GitHub的程式碼共享一樣。
-
DockerHub:DockerHub是一個官方的Docker映象的託管平臺。這樣的平臺稱為Docker Registry。
我們一方面可以將自己的映象共享到DockerHub,另一方面也可以從DockerHub拉取映象:
3. Docker架構
我們要使用Docker來操作映象、容器,就必須要安裝Docker。
Docker是一個CS架構的程式,由兩部分組成:
-
服務端(server):Docker守護程式,負責處理Docker指令,管理映象、容器等
-
客戶端(client):透過命令或RestAPI向Docker服務端傳送指令。可以在本地或遠端向服務端傳送指令。
如圖:
Docker基本操作
1. 映象操作
1.1 映象名稱
映象的名稱組成:
- 鏡名稱一般分兩部分組成:[repository]:[tag]。
- 在沒有指定tag時,預設是latest,代表最新版本的映象
如圖:
這裡的mysql就是repository,5.7就是tag,合一起就是映象名稱,代表5.7版本的MySQL映象。
1.2 映象命令
常見的映象操作命令如圖:
1.3 映象操作案例
案例1-拉取、檢視映象
需求:從DockerHub中拉取一個nginx映象並檢視
1)首先去映象倉庫搜尋nginx映象,比如DockerHub:
2)根據檢視到的映象名稱,拉取自己需要的映象,透過命令:docker pull nginx
3)透過命令:docker images 檢視拉取到的映象
案例2-儲存、匯入映象
需求:利用docker save將nginx映象匯出磁碟,然後再透過load載入回來
1)利用docker xx --help命令檢視docker save和docker load的語法
例如,檢視save命令用法,可以輸入命令:
docker save --help
結果:
命令格式:
docker save -o [儲存的目標檔名稱] [映象名稱]
2)使用docker save匯出映象到磁碟
執行命令:
docker save -o nginx.tar nginx:latest
結果如圖:
3)使用docker load載入映象
先刪除本地的nginx映象:
docker rmi nginx:latest
然後執行命令,載入本地檔案:
docker load -i nginx.tar
結果:
1.4 映象練習
需求:去DockerHub搜尋並拉取一個Redis映象
目標:
1)去DockerHub搜尋Redis映象
2)檢視Redis映象的名稱和版本
3)利用docker pull命令拉取映象
4)利用docker save命令將 redis:latest打包為一個redis.tar包
5)利用docker rmi 刪除本地的redis:latest
6)利用docker load 重新載入 redis.tar檔案
2. 容器操作
2.1 容器命令
容器操作的命令如圖:
容器保護三個狀態:
- 執行:程式正常執行
- 暫停:程式暫停,CPU不再執行,並不釋放記憶體
- 停止:程式終止,回收程式佔用的記憶體、CPU等資源
其中:
-
systemctl start docker:啟動docker容器
-
docker run:建立並執行一個容器,處於執行狀態
-
docker pause:讓一個執行的容器暫停
-
docker unpause:讓一個容器從暫停狀態恢復執行
-
docker stop:停止一個執行的容器
-
docker start:讓一個停止的容器再次執行
-
docker rm:刪除一個容器
docker run命令的常見引數有哪些?
- --name:指定容器名稱
- -p:指定埠對映
- -d:讓容器後臺執行
檢視容器日誌的命令:
- docker logs
- 新增 -f 引數可以持續檢視日誌
檢視容器狀態:
- docker ps
- docker ps -a 檢視所有容器,包括已經停止的
2.2 容器操作案例
2.2.1. 案例-建立並執行一個容器
建立並執行nginx容器的命令:
docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx
命令解讀:
- docker run :建立並執行一個容器
- --name : 給容器起一個名字,比如叫做mn
- -p :將宿主機埠與容器埠對映,冒號左側是宿主機埠,右側是容器埠
- -d:後臺執行容器
- nginx:映象名稱,例如nginx
這裡的-p
引數,是將容器埠對映到宿主機埠。
預設情況下,容器是隔離環境,我們直接訪問宿主機的80埠,肯定訪問不到容器中的nginx。
現在,將容器的80與宿主機的80關聯起來,當我們訪問宿主機的80埠時,就會被對映到容器的80,這樣就能訪問到nginx了:
2.2.2. 案例-進入容器,修改檔案
需求:進入Nginx容器,修改HTML檔案內容,新增“傳智教育歡迎您”
提示:進入容器要用到docker exec命令。
步驟:
1)進入容器。進入我們剛剛建立的nginx容器的命令為:
docker exec -it mn bash
命令解讀:
-
docker exec :進入容器內部,執行一個命令
-
-it : 給當前進入的容器建立一個標準輸入、輸出終端,允許我們與容器互動
-
mn :要進入的容器的名稱
-
bash:進入容器後執行的命令,bash是一個linux終端互動命令
2)進入nginx的HTML所在目錄 /usr/share/nginx/html
容器內部會模擬一個獨立的Linux檔案系統,看起來如同一個linux伺服器一樣:
nginx的環境、配置、執行檔案全部都在這個檔案系統中,包括我們要修改的html檔案。
檢視DockerHub網站中的nginx頁面,可以知道nginx的html目錄位置在/usr/share/nginx/html
我們執行命令,進入該目錄:
cd /usr/share/nginx/html
檢視目錄下檔案:
3)修改index.html的內容
容器內沒有vi命令,無法直接修改,我們用下面的命令來修改:
sed -i -e 's#Welcome to nginx#傳智教育歡迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html
在瀏覽器訪問自己的虛擬機器地址,例如我的是:http://192.168.150.101:80,即可看到結果:
3. 資料卷
資料卷的作用(容器資料管理):將容器與資料分離,解耦合,方便操作容器內資料,保證資料安全。
docker run的命令中透過 -v 引數掛載檔案或目錄到容器中:【當建立容器的時候沒有檢測到volume檔案會自動建立】
- -v volume名稱:容器內目錄
- -v 宿主機檔案:容器內文
- -v 宿主機目錄:容器內目錄
兩種資料掛載方式:資料卷掛載與目錄直接掛載
- 資料卷掛載耦合度低,由docker來管理目錄,但是目錄較深,不好找
- 目錄掛載耦合度高,需要我們自己管理目錄,不過目錄容易尋找檢視
引入:
在之前的nginx案例中,修改nginx的html頁面時,需要進入nginx內部。並且因為沒有編輯器,修改檔案也很麻煩。
這就是因為容器與資料(容器內檔案)耦合帶來的後果。
要解決這個問題,必須將資料與容器解耦,這就要用到資料捲了。
簡介
資料卷(volume)是一個虛擬目錄,指向宿主機檔案系統中的某個目錄。
一旦完成資料卷掛載,對容器的一切操作都會作用在資料卷對應的宿主機目錄了。
這樣,我們操作宿主機的/var/lib/docker/volumes/html目錄,就等於操作容器內的/usr/share/nginx/html目錄了
資料卷操作
資料卷操作:
- docker volume create:建立資料卷
- docker volume ls:檢視所有資料卷
- docker volume inspect:檢視資料卷詳細資訊,包括關聯的宿主機目錄位置
- docker volume rm:刪除指定資料卷
- docker volume prune:刪除所有未使用的資料卷
資料卷操作的基本語法如下:
docker volume [COMMAND]
docker volume命令是資料卷操作,根據命令後跟隨的command來確定下一步的操作:
- create 建立一個volume
- inspect 顯示一個或多個volume的資訊
- ls 列出所有的volume
- prune 刪除未使用的volume
- rm 刪除一個或多個指定的volume
建立和檢視資料卷
需求:建立一個資料卷,並檢視資料卷在宿主機的目錄位置
① 建立資料卷
docker volume create html
② 檢視所有資料
docker volume ls
結果:
③ 檢視資料卷詳細資訊卷
docker volume inspect html
結果:
可以看到,我們建立的html這個資料卷關聯的宿主機目錄為/var/lib/docker/volumes/html/_data
目錄。
掛載資料卷
我們在建立容器時,可以透過 -v 引數來掛載一個資料捲到某個容器內目錄,命令格式如下:\ 是續寫的意思
docker run \
--name mn \
-v html:/root/html \
-p 8080:80
nginx \
這裡的-v就是掛載資料卷的命令:
-v html:/root/htm
:把html資料卷掛載到容器內的/root/html這個目錄中
資料卷操作案例
案例-給nginx掛載資料卷
需求:建立一個nginx容器,修改容器內的html目錄內的index.html內容
分析:上個案例中,我們進入nginx容器內部,已經知道nginx的html目錄所在位置/usr/share/nginx/html ,我們需要把這個目錄掛載到html這個資料捲上,方便操作其中的內容。
提示:執行容器時使用 -v 引數掛載資料卷
步驟:
① 建立容器並掛載資料捲到容器內的HTML目錄
【當建立容器的時候沒有檢測到volume檔案html會自動建立】
docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
② 進入html資料卷所在位置,並修改HTML內容
# 檢視html資料卷的位置
docker volume inspect html
# 進入該目錄
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改檔案
vi index.html
案例-給MySQL掛載本地目錄
容器不僅僅可以掛載資料卷,也可以直接掛載到宿主機目錄上。關聯關係如下:
- 帶資料卷模式:宿主機目錄 --> 資料卷 ---> 容器內目錄
- 直接掛載模式:宿主機目錄 ---> 容器內目錄
如圖:
語法:
目錄掛載與資料卷掛載的語法是類似的:
- -v [宿主機目錄]:[容器內目錄]
- -v [宿主機檔案]:[容器內檔案]
需求:建立並執行一個MySQL容器,將宿主機目錄直接掛載到容器
實現思路如下:
1)在將課前資料中的mysql.tar檔案上傳到虛擬機器,透過load命令載入為映象
2)建立目錄/tmp/mysql/data
3)建立目錄/tmp/mysql/conf,將課前資料提供的hmy.cnf檔案上傳到/tmp/mysql/conf
4)去DockerHub查閱資料,建立並執行MySQL容器,要求:
docker run \
--name mysql5.7.25 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
-p 3306:3306 \
-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \
-d mysql:5.7.25
① 掛載/tmp/mysql/data到mysql容器內資料儲存目錄
② 掛載/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置檔案
③ 設定MySQL密碼
Dockerfile自定義映象
小結:
Dockerfile的本質是一個檔案,透過指令描述映象的構建過程
Dockerfile的第一行必須是FROM,從一個基礎映象來構建
基礎映象可以是基本作業系統,如Ubuntu。也可以是其他人制作好的映象,例如:java:8-alpine
常見的映象在DockerHub就能找到,但是我們自己寫的專案就必須自己構建映象了。
1. 映象結構
映象是將應用程式及其需要的系統函式庫、環境、配置、依賴打包而成。
我們以MySQL為例,來看看映象的組成結構:
簡單來說,映象就是在系統函式庫、執行環境基礎上,新增應用程式檔案、配置檔案、依賴檔案等組合,然後編寫好啟動指令碼打包在一起形成的檔案。
我們要構建映象,其實就是實現上述打包的過程。
2. Dockerfile語法
構建自定義的映象時,並不需要一個個檔案去複製,打包。我們只需要告訴Docker,我們的映象的組成,需要哪些BaseImage、需要複製什麼檔案、需要安裝什麼依賴、啟動指令碼是什麼,將來Docker會幫助我們構建映象。而描述上述資訊的檔案就是Dockerfile檔案。
Dockerfile就是一個文字檔案,其中包含一個個的指令(Instruction),用指令來說明要執行什麼操作來構建映象。每一個指令都會形成一層Layer。
更新詳細語法說明,請參考官網文件: https://docs.docker.com/engine/reference/builder
3. 構建一個Java專案
3.1 基於Ubuntu構建
需求:基於Ubuntu映象構建一個新映象,執行一個java專案
- 步驟1:新建一個空資料夾docker-demo
- 步驟2:複製資料中的docker-demo.jar檔案到docker-demo這個目錄
- 步驟3:複製資料中的jdk8.tar.gz檔案到docker-demo這個目錄
- 步驟4:複製資料提供的Dockerfile到docker-demo這個目錄
其中的內容如下:
# 指定基礎映象
FROM ubuntu:16.04
# 配置環境變數,JDK的安裝目錄
ENV JAVA_DIR=/usr/local
# 複製jdk和java專案的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 安裝JDK
RUN cd $JAVA_DIR \
&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \
&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置環境變數
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 暴露埠
EXPOSE 8090
# 入口,java專案的啟動命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
-
步驟5:進入docker-demo
將準備好的docker-demo上傳到虛擬機器任意目錄,然後進入docker-demo目錄下
-
步驟6:執行命令:
#構建容器 docker build -t javaweb:1.0 . #執行容器 docker run --name web -p 8090:8090 -d javaweb:1.0
最後訪問 http://192.168.150.101:8090/hello/count,其中的ip改成你的虛擬機器ip
3.2 基於java8構建【推薦】
雖然我們可以基於Ubuntu基礎映象,新增任意自己需要的安裝包,構建映象,但是卻比較麻煩。所以大多數情況下,我們都可以在一些安裝了部分軟體的基礎映象上做改造。
例如,構建java專案的映象,可以在已經準備了JDK的基礎映象基礎上構建。
需求:基於java:8-alpine映象,將一個Java專案構建為映象
實現思路如下:
-
① 新建一個空的目錄,然後在目錄中新建一個檔案,命名為Dockerfile
-
② 複製課前資料提供的docker-demo.jar到這個目錄中
-
③ 編寫Dockerfile檔案:
-
a )基於java:8-alpine作為基礎映象
-
b )將app.jar複製到映象中
-
c )暴露埠
-
d )編寫入口ENTRYPOINT
內容如下:
FROM java:8-alpine COPY ./app.jar /tmp/app.jar EXPOSE 8090 ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
-
-
④ 使用docker build命令構建映象
-
⑤ 使用docker run建立容器並執行
Docker-Compose
Docker Compose可以基於Compose檔案幫我們快速的部署分散式應用,而無需手動一個個建立和執行容器!
1. 初識DockerCompose
Compose檔案是一個文字檔案,透過指令定義叢集中的每個容器如何執行。格式如下:
version: "3.8"
services:
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
web:
build: .
ports:
- "8090:8090"
上面的Compose檔案就描述一個專案,其中包含兩個容器:
- mysql:一個基於
mysql:5.7.25
映象構建的容器,並且掛載了兩個目錄 - web:一個基於
docker build
臨時構建的映象容器,對映埠時8090
DockerCompose的詳細語法參考官網:https://docs.docker.com/compose/compose-file/
其實DockerCompose檔案可以看做是將多個docker run命令寫到一個檔案,只是語法稍有差異。
2. 安裝DockerCompose
CentOS7安裝DockerCompose
① 下載
Linux下需要透過命令下載:
# 安裝
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
如果下載速度較慢,或者下載失敗,可以使用課前資料提供的docker-compose檔案:
上傳到/usr/local/bin/
目錄也可以。
② 修改檔案許可權
修改檔案許可權:
# 修改許可權
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
③ Base自動補全命令:
# 補全命令
curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.29.1/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
如果這裡出現錯誤,需要修改自己的hosts檔案:
echo "199.232.68.133 raw.githubusercontent.com" >> /etc/hosts
3. 部署微服務叢集
需求:將之前學習的cloud-demo微服務叢集利用DockerCompose部署
實現思路:
① 檢視課前資料提供的cloud-demo資料夾,裡面已經編寫好了docker-compose檔案
② 修改自己的cloud-demo專案,將資料庫、nacos地址都命名為docker-compose中的服務名
③ 使用maven打包工具,將專案中的每個微服務都打包為app.jar
④ 將打包好的app.jar複製到cloud-demo中的每一個對應的子目錄中
⑤ 將cloud-demo上傳至虛擬機器,利用 docker-compose up -d 來部署
3.1 compose檔案
檢視課前資料提供的cloud-demo資料夾,裡面已經編寫好了docker-compose檔案,而且每個微服務都準備了一個獨立的目錄:
內容如下:
version: "3.2"
services:
nacos:
image: nacos/nacos-server
environment:
MODE: standalone
ports:
- "8848:8848"
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
volumes:
- "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/"
userservice:
build: ./user-service
orderservice:
build: ./order-service
gateway:
build: ./gateway
ports:
- "10010:10010"
可以看到,其中包含5個service服務:
nacos
:作為註冊中心和配置中心image: nacos/nacos-server
: 基於nacos/nacos-server映象構建environment
:環境變數MODE: standalone
:單點模式啟動
ports
:埠對映,這裡暴露了8848埠
mysql
:資料庫image: mysql:5.7.25
:映象版本是mysql:5.7.25environment
:環境變數MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123
:設定資料庫root賬戶的密碼為123
volumes
:資料卷掛載,這裡掛載了mysql的data、conf目錄,其中有我提前準備好的資料
userservice
、orderservice
、gateway
:都是基於Dockerfile臨時構建的
檢視mysql目錄,可以看到其中已經準備好了cloud_order、cloud_user表:
檢視微服務目錄,可以看到都包含Dockerfile檔案:
內容如下:
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
3.2 修改微服務配置
因為微服務將來要部署為docker容器,而容器之間互聯不是透過IP地址,而是透過容器名。這裡我們將order-service、user-service、gateway服務的mysql、nacos地址都修改為基於容器名的訪問。
如下所示:
spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false
username: root
password: 123
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
application:
name: orderservice
cloud:
nacos:
server-addr: nacos:8848 # nacos服務地址
3.3打包
接下來需要將我們的每個微服務都打包。因為之前檢視到Dockerfile中的jar包名稱都是app.jar,因此我們的每個微服務都需要用這個名稱。
可以透過修改pom.xml中的打包名稱來實現,每個微服務都需要修改:
<build>
<!-- 服務打包的最終名稱 -->
<finalName>app</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
打包後:
3.4複製jar包到部署目錄
編譯打包好的app.jar檔案,需要放到Dockerfile的同級目錄中。注意:每個微服務的app.jar放到與服務名稱對應的目錄,別搞錯了。
user-service:
order-service:
gateway:
3.5部署
最後,我們需要將檔案整個cloud-demo資料夾上傳到虛擬機器中,理由DockerCompose部署。
上傳到任意目錄:
部署:
進入cloud-demo目錄,然後執行下面的命令:
docker-compose up -d
# 由於nacos啟動太晚導致其他服務失敗,所以重啟其他服務。保證nacos先啟動
docker-compose restart gateway userservice orderservice
# 檢視某個服務的日誌
docker-compose logs -f userservice
Docker映象倉庫
1. 搭建私有映象倉庫
搭建映象倉庫可以基於Docker官方提供的DockerRegistry來實現。
官網地址:https://hub.docker.com/_/registry
〇 配置Docker信任地址
我們的私服採用的是http協議,預設不被Docker信任,所以需要做一個配置:
# 開啟要修改的檔案
vi /etc/docker/daemon.json
# 新增內容:
"insecure-registries":["http://192.168.194.131:8080"]
# 重載入
systemctl daemon-reload
# 重啟docker
systemctl restart docker
① 簡化版映象倉庫【不推薦】
Docker官方的Docker Registry是一個基礎版本的Docker映象倉庫,具備倉庫管理的完整功能,但是沒有圖形化介面。
搭建方式比較簡單,命令如下:
docker run -d \
--restart=always \
--name registry \
-p 5000:5000 \
-v registry-data:/var/lib/registry \
registry
命令中掛載了一個資料卷registry-data到容器內的/var/lib/registry 目錄,這是私有映象庫存放資料的目錄。
訪問http://YourIp:5000/v2/_catalog 可以檢視當前私有映象服務中包含的映象
② 帶有圖形化介面版本【推薦】
使用DockerCompose部署帶有圖象介面的DockerRegistry,命令如下:
建立一個資料夾docker-ui,再建立一個檔案docker-compose.yml 把以下內容寫入。再本資料夾中執行:
docker-compose up -d
version: '3.0'
services:
registry:
image: registry
volumes:
- ./registry-data:/var/lib/registry
ui:
image: joxit/docker-registry-ui:static
ports:
- 8080:80
environment:
- REGISTRY_TITLE=Conan私有倉庫
- REGISTRY_URL=http://registry:5000
depends_on:
- registry
然後訪問:http://192.168.194.131:8080/ 即可看到剛剛部署的私有倉庫
2. 推送、拉取映象
推送映象到私有映象服務必須先tag,步驟如下:
① 重新tag本地映象,名稱字首為私有倉庫的地址:192.168.194.131:8080/
docker tag nginx:latest 192.168.194.131:8080/nginx:1.0
② 推送映象
docker push 192.168.194.131:8080/nginx:1.0
③ 拉取映象(拉取前可以先刪除本地映象)
docker pull 192.168.194.131:8080/nginx:1.0