Python 函式

函式是組織好的，可重複使用的，用來實現單一，或相關聯功能的程式碼段。

函式能提高應用的模組性，和程式碼的重複利用率。Python提供了許多內建函式，比如print()。但也可以自己建立函式，這被叫做使用者自定義函式。

1.函式的定義：

你可以定義一個由自己想要功能的函式，以下是簡單的規則：

• 函式程式碼塊以 def 關鍵詞開頭，後接函式識別符號名稱和圓括號()。

• 任何傳入引數和自變數必須放在圓括號中間。圓括號之間可以用於定義引數。

• 函式的第一行語句可以選擇性地使用文件字串—用於存放函式說明。

• 函式內容以冒號起始，並且縮排。

• pass 關鍵字，代表什麼都不幹

• exit(num)   強行退出(num:是一個數字，顯示為退出碼)

• return [表示式] 結束函式，選擇性地返回一個值給呼叫方。不帶表示式的return相當於返回 None。

語法

def functionname( parameters ):
   function_suite   return [expression]

預設情況下，引數值和引數名稱是按函式宣告中定義的的順序匹配起來的。

舉例1：

def add(x, y):print(“x = {0}”.format(x))
print(“x = {0}”.format(x))
print(“x  + y  = {0}”.format(x+y))return x+y

 舉例2：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2018/4/14 20:31# @Author  : Feng Xiaoqing# @File    : demo1.py# @Function: -----------def f(x,l=[]):
    for i in range(x):
        l.append(i*i)
    print(l)# f(2) = f(2, l=[])f(2)# 結果：[0, 1]f(3,[3,2,1])# 結果： [3, 2, 1, 0, 1, 4]f(x=3, l=[])# 結果: [0, 1, 4]

執行結果：

[0, 1]
[3, 2, 1, 0, 1, 4]
[0, 1, 4]

2.函式的呼叫

定義一個函式只給了函式一個名稱，指定了函式里包含的引數，和程式碼塊結構。

這個函式的基本結構完成以後，你可以透過另一個函式呼叫執行，也可以直接從Python提示符執行。

如下例項呼叫了add（）函式：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2018/4/15 21:01# @Author  : Feng Xiaoqing# @File    : demo2.py# @Function: -----------# 自定義加法函式add()def add(x,y):
    print("{0} + {1} = {2}".format(x,y,x+y))    return
    print("finished")   #在return後不會執行這條語句# 呼叫函式,計算2+3的得數add(2,3)

執行結果：

2 + 3 = 5

3.函式的引數

形式引數和實際引數

    在定義函式時，函式名後面，括號中的變數名稱叫做形式引數，或者稱為"形參"

    在呼叫函式時，函式名後面，括號中的變數名稱叫做實際引數，或者稱為"實參"

 def fun(x,y):  //形參    print（x + y）

    fun(1,2)     //實參    3    fun('a','b')    ab

函式預設引數:

    預設引數（預設引數）

def fun(x,y=100)      print x,y#呼叫：fun(1,2)fun(1)

    定義：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-def fun(x=2,y=3):

  print x+y

    呼叫：

fun()#結果：5fun(23)#結果26fun(11,22)#結果：33

我們經常在看別人的程式碼中，經常出現def(*args, **kwargs)這樣的表現形式：

*args             指的是：tuple  (1, )
**kwargs       指的是：dict   {“k”: “v”}

fun(*args, **keargs)
fun(1, 2, 3, 4, 5, a=10, b=40)

4.函式的返回值

函式返回值：

函式被呼叫後會返回一個指定的值

函式呼叫後預設返回None

return返回值

返回值可以是任意型別

return執行後，函式終止

return與print區別

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-def fun():

  print 'hello world'

  return 'ok'

  print 123fun()#結果hello world123None

5.函式的變數

區域性變數和全域性變數：

Python中的任何變數都有特定的作用域

在函式中定義的變數一般只能在該函式內部使用，這些只能在程式的特定部分使用的變數我們稱之為區域性變數

在一個檔案頂部定義的變數可以供檔案中的任何函式呼叫，這些可以為整個程式所使用的變數稱為全域性變數。

def fun():   x=100   print x

fun()

x = 100    def fun():   global x   //宣告

   x +=1   print x

fun()print x

外部變數被改（x由100改為101）：

x = 100def fun():

  global x

  x += 1

  print (x)

fun()print (x)#結果101101

內部變數外部也可用：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2018/4/15 21:33# @Author  : Feng Xiaoqing# @File    : demo2.py# @Function: -----------x = 100def fun():

    global x

    x +=1

    global y

    y = 1

    print(x)

fun()

print(x)

print(y)#結果：1011011

統計程式中的變數，返回的是個字典

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-x = 100def fun():
    x = 1
    y = 1
    print(locals())

fun()print (locals())

  結果：

{'y': 1, 'x': 1}
{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.sourcefileloader>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': , '__file__': 'D:/PycharmProjects/PythonLive/untitled/day07/demo2.py', '__cached__': None, 'x': 100, 'fun': }

6.匿名函式

顧名思義就是沒有名字的函式，那為什麼要設立匿名函式，他有什麼作用呢？
lambda 函式是一種快速定義單行的最小函式，可以用在任何需要函式的地方

python 使用 lambda 來建立匿名函式。

• lambda只是一個表示式，函式體比def簡單很多。

• lambda的主體是一個表示式，而不是一個程式碼塊。僅僅能在lambda表示式中封裝有限的邏輯進去。

• lambda函式擁有自己的名稱空間，且不能訪問自有引數列表之外或全域性名稱空間裡的引數。

• 雖然lambda函式看起來只能寫一行，卻不等同於C或C++的行內函數，後者的目的是呼叫小函式時不佔用棧記憶體從而增加執行效率。

語法

lambda函式的語法只包含一個語句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

 舉例：

求兩數的乘積：

常規寫法：

def fun(x,y)
  return x*y

lambda版本寫法：

r = lambda x,y:x*y

7.高階函式

（1）map(f, list)

返回每個元素透過f計算完的value的list

map()函式接收兩個引數，一個是函式，一個是序列，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的list返回。

舉例：計算列表裡值的平方

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-def f(x):
    return x*xfor i in map(f,[1,2,3,4,5,6,7]):
    print(i)

結果：

14916253649

（2）reduce(f,list)函式（求list中數的和）

reduce把一個函式作用在一個序列[x1, x2, x3...]上，這個函式必須接收兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是：

舉例：計算列表中所有數的和

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from functools import reduce  #匯入reduce函式def f(x,y):
    return x+y
print(reduce(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))
print(reduce(f,range(1,101)))#結果：555050

（3）filter()函式（過濾）

filter函式接收一個函式f和一個list，函式f的作用是對每個元素進行判斷，返回True或者False，filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回符合要求的元素組成的list

filter(lamdba x: x%2 ==1, [1, 2, 3, 4, 5])

舉例：計算list中小於7的數

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-for i in filter(lambda x:x
 
（4）sorted()函式（排序）
sorted(...)
     sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list
# sorted(iterable, key, reverse)# iterable  一個可迭代的物件# key 對什麼進行排序# reverse  bool型別，如果為true為反序， 預設為false# 返回值是一個list
舉例：
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2018/4/15 22:47# @Author  : Feng Xiaoqing# @File    : demo3.py# @Function: -----------m = dict(a=1, c=10, b=20, d=15)
print(sorted(m.items(), key = lambda d:d[1],reverse = True)) #按value值倒序排列#結果：[('b', 20), ('d', 15), ('c', 10), ('a', 1)]
作者：楓葉雲
來源：https://my.oschina.net/u/3804957/blog/1795973