興趣是最好的老師，HelloGitHub 就是幫你找到興趣！
簡介
分享 GitHub 上有趣、入門級的開源專案。
這是一個面向程式設計新手、熱愛程式設計、對開源社群感興趣 人群的月刊，月刊的內容包括：各種程式語言的專案、讓生活變得更美好的工具、書籍、學習筆記、教程等，這些開源專案大多都是非常容易上手，而且非常 Cool。主要是希望大家能動手用起來，加入到開源社群中。
- 會程式設計的可以貢獻程式碼
- 不會程式設計的可以反饋使用這些工具中的 Bug
- 幫著宣傳你覺得優秀的專案
- Star 專案⭐️
在瀏覽、參與這些專案的過程中，你將學習到更多程式設計知識、提高程式設計技巧、找到程式設計的樂趣。
? 最後 HelloGitHub 這個專案就誕生了 ?
以下為本期內容｜每個月 28 號釋出最新一期｜點選檢視往期內容
C# 專案
1、IdentityServer4.Admin：免費開源的 IdentityServer4 與 Asp.Net Core Identity 管理器。IdentityServer4 官方的管理器是收費的，該專案很好的替代了官方管理器，可以方便的管理使用 IdentityServer4 所搭建的認證伺服器
C++ 專案
2、FLIF：免費、新穎的無損影象格式。壓縮比方面優於 PNG、lossless WebP、lossless BPG、lossless JPEG2000 等格式
Go 專案
3、cds：企業級開源持續整合系統。支援橫向擴充套件、自帶 UI、常用的持續整合構建等功能
4、docui：終端 Docker 管理工具，自帶一個終端介面。使用該工具可以方便的通過介面管理 docker 不用再記那些命令。安裝命令：
# Homebrew
$ brew tap skanehira/docui
$ brew install docui
# go get
$ go get -d github.com/skanehira/docui
$ cd $GOPATH/src/github.com/skanehira/docui
$ GO111MODULE=on go install
複製程式碼5、go-echarts：Golang 程式碼生成對應的 echarts 視覺化圖表。例項程式碼：
// example.go
package main
import (
"log"
"math/rand"
"os"
"time"
"github.com/chenjiandongx/go-echarts/charts"
)
var nameItems = []string{"襯衫", "牛仔褲", "運動褲", "襪子", "衝鋒衣", "羊毛衫"}
var seed = rand.NewSource(time.Now().UnixNano())
func randInt() []int {
cnt := len(nameItems)
r := make([]int, 0)
for i := 0; i < cnt; i++ {
r = append(r, int(seed.Int63()) % 50)
}
return r
}
func main() {
bar := charts.NewBar()
bar.SetGlobalOptions(charts.TitleOpts{Title: "Bar-示例圖"}, charts.ToolboxOpts{Show: true})
bar.AddXAxis(nameItems).
AddYAxis("商家A", randInt()).
AddYAxis("商家B", randInt())
f, err := os.Create("bar.html")
if err != nil {
log.Println(err)
}
bar.Render(f)
}
複製程式碼6、1m-go-websockets：該專案演示瞭如何用 Go 編寫一個可以提供超過一百萬個 websockets 連線、執行記憶體小於 1GB 的伺服器。setup.sh 是用來建立 websocket 客戶端的，destroy.sh 則用來銷燬客戶端
Java 專案
7、SpringBoot-Learning：Spring Boot 教程
8、halo：Java 部落格系統。在層出不窮的部落格系統中，很難看到使用 Java 編寫的簡潔優雅的部落格系統。該專案還具備著輕快且功能強大的特點，這些特性使它從眾多 Java 部落格系統脫穎而出。安裝命令：
# 安裝 Halo
$ yum install -y wget && wget -O halo-cli.sh https://git.io/fxHqp && bash halo-cli.sh -i
# 更新 Halo
$ bash halo-cli.sh -u
複製程式碼9、APIJSON：快速開發 API 服務的框架。為簡單的增刪改查、複雜的查詢、簡單的事務操作提供了完全自動化的 API。大部分 HTTP 請求後端再也不用寫介面了，也不用寫文件了，適合中小型前後端分離的專案
10、IQL：基於 SparkSQL 實現了一套即席查詢服務，具有如下特性：
- 優雅的互動方式，支援多種 datasource/sink、多資料來源混算
- Spark 常駐服務，基於 zookeeper 的引擎自動發現
- 多 session 模式實現並行查詢
- 等等
JavaScript 專案
11、Gitter：GitHub 的小程式客戶端。UI 設計漂亮，可作為小程式和 GitHub 結合的實戰專案學習
12、Motrix：桌面下載工具，支援下載 HTTP、FTP、BT、磁力鏈、百度網盤等資源。介面簡潔易用，採用 Vue + VueX + Element 的技術架構適合學習桌面應用開發
13、rainbow：體積小、易於使用、支援各種程式語言的語法高亮外掛。該專案原理是通過正則過濾關鍵字，然後進行高亮。程式碼：
// JS關鍵字判斷
Rainbow.extend('javascript', [
/**
* matches $. or $(
*/
{
name: 'selector',
pattern: /\$(?=\.|\()/g
},
{
name: 'support',
pattern: /\b(window|document)\b/g
}
...
複製程式碼14、Chart.js：基於 canvas 的視覺化庫。可用於構建簡單的 H5 圖表，滿足基本的日常視覺化需求
15、ant-design-vue：Ant Design 的 Vue 實現，該專案已經得到 Ant Design 官方認可
Objective-C 專案
16、iWeChat：還原、探索微信 APP 的專案。通過該專案借鑑、學習微信客戶端開發的相關設計與技術，也可以學到如何分析一個第三方 APP 的方法
Python 專案
17、spug：使用 Python+Vue 實現的開源運維平臺，前後端分離方便二次開發。該專案基於 Docker 映象釋出部署，方便安裝和升級。支援運維常見功能：主機管理、任務計劃管理、釋出部署、監控告警等
18、ruia：基於 asyncio 和 aiohttp 的 Python3 非同步爬蟲框架。它具有容易上手、非阻塞、擴充套件性強等特點，例項程式碼：
from ruia import TextField, Item, Spider
class HackerNewsItem(Item):
target_item = TextField(css_select='tr.athing')
title = TextField(css_select='a.storylink')
class HackerNewsSpider(Spider):
start_urls = ['https://news.ycombinator.com/news?p=1']
async def parse(self, response):
async for item in HackerNewsItem.get_items(html=response.html):
yield item
if __name__ == '__main__':
HackerNewsSpider.start()
複製程式碼其它
19、devhub：支援 Android、iOS、Web、Desktop 的 GitHub 管理通知客戶端。能夠幫你方便地接收、檢視、管理 GitHub 訊息、動態等
20、neovim：致力於改善 Vim 的維護、可擴充套件性等方面的編輯器。它功能強大、專案開發活躍、社群活躍，“新一代”的 Vim
21、Micro8：浸淫滲透攻擊的老鳥所寫，內容一線深入淺出，主要是 Windows 系統場景。對於初中級安全從業人員、乙方安全測試、甲方安全自檢、網路安全愛好者等提高都有很大的幫助
22、OI-WIKI：免費、開放、持續更新的程式設計競賽相關知識教程。包含競賽的基礎知識、常見題型、解題思路以及常用工具等內容，幫助大家更快速、深入地學習程式設計競賽相關知識
23、USTC-CS-Courses-Resource：該倉庫收錄中國科學技術大學眾多課程資源。包括電子版教材、參考書、講義、試卷、學習心得、習題解答等。以計算機學院課程為主，也包含公選課、自由選修等其他課程。
開源書籍
24、You-Dont-Know-JS：（英文）深入探討 JavaScript 語言核心機制的書籍，適用於深入學習 JS。該書已出版，但線上閱讀免費
25、d2l-zh：《Dive into Deep Learning 》翻譯版，即《動手學深度學習》。線上閱讀
26、cppwasm-book：《C/C++ 面向 WebAssembly 程式設計》，線上閱讀
機器學習
27、gpt-2：OpenAI 釋出的 15 億引數量通用語言模型 GPT-2，迄今最大模型！展示了一種構建語言處理系統的潛在方式，即根據自然發生的演示學習執行任務。例項程式碼：
export PYTHONIOENCODING=UTF-8
python3 src/generate_unconditional_samples.py | tee samples
python3 src/generate_unconditional_samples.py --top_k 40 --temperature 0.7 | tee samples
python3 src/interactive_conditional_samples.py --top_k 40
複製程式碼28、deep-learning-drizzle：世界計算機名校的深度學習、強化學習、機器學習、計算機視覺、自然語言處理等方面的公開課
29、stanfordnlp：適用於多種人類語言的 Stanford NLP 官方 Python 庫。包含用於執行 CoNLL 2018 共享任務的最新完全神經管道以及訪問 Java Stanford CoreNLP 伺服器的軟體包。例項程式碼：
import stanfordnlp
stanfordnlp.download('en') # This downloads the English models for the neural pipeline
nlp = stanfordnlp.Pipeline() # This sets up a default neural pipeline in English
doc = nlp("Barack Obama was born in Hawaii. He was elected president in 2008.")
doc.sentences[0].print_dependencies()
複製程式碼30、Tensorflow-Cookbook：易學易用的 Tensorflow 教程
換種方式閱讀
- 網站： hellogithub.com
- GitBook： gitbook.hellogithub.com
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