Sentinel 特性

1、輕量級和高效能

Sentinel 作為一個功能完備的高可用流量管控元件，其核心 sentinel-core 沒有任何多餘依賴，打包後只有不到 200 KB，非常輕量級。開發者可以放心地引入 sentinel-core 而不需擔心依賴問題。同時，Sentinel 提供了多種擴充套件點，使用者可以很方便地根據需求去進行擴充套件，並且無縫地切合到 Sentinel 中。

引入 Sentinel 帶來的效能損耗非常小。只有在業務單機量級超過 25W QPS 的時候才會有一些顯著的影響（5% - 10% 左右），單機 QPS 不太大的時候損耗幾乎可以忽略不計。

2、流量控制

Sentinel 可以針對不同的呼叫關係，以不同的執行指標（如 QPS、併發呼叫數、系統負載等）為基準，對資源呼叫進行流量控制，將隨機的請求調整成合適的形狀。

Sentinel 支援多樣化的流量整形策略，在 QPS 過高的時候可以自動將流量調整成合適的形狀。常用的有：

直接拒絕模式：即超出的請求直接拒絕。
慢啟動預熱模式：當流量激增的時候，控制流量透過的速率，讓透過的流量緩慢增加，在一定時間內逐漸增加到閾值上限，給冷系統一個預熱的時間，避免冷系統被壓垮。

勻速器模式：利用 Leaky Bucket 演算法實現的勻速模式，嚴格控制了請求透過的時間間隔，同時堆積的請求將會排隊，超過超時時長的請求直接被拒絕。Sentinel 還支援基於呼叫關係的限流，包括基於呼叫方限流、基於呼叫鏈入口限流、關聯流量限流等，依託於 Sentinel 強大的呼叫鏈路統計資訊，可以提供精準的不同維度的限流。

目前 Sentinel 對非同步呼叫鏈路的支援還不是很好，後續版本會著重改善支援非同步呼叫。

3、系統負載保護

Sentinel 對系統的維度提供保護，負載保護演算法借鑑了 TCP BBR 的思想。當系統負載較高的時候，如果仍持續讓請求進入，可能會導致系統崩潰，無法響應。在叢集環境下，網路負載均衡會把本應這臺機器承載的流量轉發到其它的機器上去。如果這個時候其它的機器也處在一個邊緣狀態的時候，這個增加的流量就會導致這臺機器也崩潰，最後導致整個叢集不可用。針對這個情況，Sentinel 提供了對應的保護機制，讓系統的入口流量和系統的負載達到一個平衡，保證系統在能力範圍之內處理最多的請求。

4、實時監控和控制皮膚

Sentinel 提供 HTTP API 用於獲取實時的監控資訊，如呼叫鏈路統計資訊、簇點資訊、規則資訊等。如果使用者正在使用 Spring Boot/Spring Cloud 並使用了Sentinel Spring Cloud Starter，還可以方便地透過其暴露的 Actuator Endpoint 來獲取執行時的一些資訊，如動態規則等。未來 Sentinel 還會支援標準化的指標監控 API，可以方便地整合各種監控系統和視覺化系統，如 Prometheus、Grafana 等。

Sentinel控制檯（Dashboard）提供了機器發現、配置規則、檢視實時監控、檢視呼叫鏈路資訊等功能，使得使用者可以非常方便地去檢視監控和進行配置。