[第九篇]——Docker 映象使用
Docker 映象使用
當執行容器時,使用的映象如果在本地中不存在,docker 就會自動從 docker 映象倉庫中下載,預設是從 Docker Hub 公共映象源下載。
下面我們來學習:
- 1、管理和使用本地 Docker 主機映象
- 2、建立映象
列出映象列表
我們可以使用 docker images 來列出本地主機上的映象。
xxx@xxx:~$ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE ubuntu 14.04 90d5884b1ee0 5 days ago 188 MB php 5.6 f40e9e0f10c8 9 days ago 444.8 MB nginx latest 6f8d099c3adc 12 days ago 182.7 MB mysql 5.6 f2e8d6c772c0 3 weeks ago 324.6 MB httpd latest 02ef73cf1bc0 3 weeks ago 194.4 MB ubuntu 15.10 4e3b13c8a266 4 weeks ago 136.3 MB hello-world latest 690ed74de00f 6 months ago 960 B training/webapp latest 6fae60ef3446 11 months ago 348.8 MB
各個選項說明:
-
REPOSITORY:表示映象的倉庫源
-
TAG:映象的標籤
-
IMAGE ID:映象ID
-
CREATED:映象建立時間
-
SIZE:映象大小
同一倉庫源可以有多個 TAG,代表這個倉庫源的不同個版本,如 ubuntu 倉庫源裡,有 15.10、14.04 等多個不同的版本,我們使用 REPOSITORY:TAG 來定義不同的映象。
所以,我們如果要使用版本為15.10的ubuntu系統映象來執行容器時,命令如下:
xxx@xxx:~$ docker run -t -i ubuntu:15.10 /bin/bash root@d77ccb2e5cca:/#
引數說明:
- -i: 互動式操作。
- -t: 終端。
- ubuntu:15.10: 這是指用 ubuntu 15.10 版本映象為基礎來啟動容器。
- /bin/bash:放在映象名後的是命令,這裡我們希望有個互動式 Shell,因此用的是 /bin/bash。
如果要使用版本為 14.04 的 ubuntu 系統映象來執行容器時,命令如下:
xxx@xxx:~$ docker run -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash root@39e968165990:/#
如果你不指定一個映象的版本標籤,例如你只使用 ubuntu,docker 將預設使用 ubuntu:latest 映象。
獲取一個新的映象
當我們在本地主機上使用一個不存在的映象時 Docker 就會自動下載這個映象。如果我們想預先下載這個映象,我們可以使用 docker pull 命令來下載它。
Cxxx@xxx:~$ docker pull ubuntu:13.10 13.10: Pulling from library/ubuntu 6599cadaf950: Pull complete 23eda618d451: Pull complete f0be3084efe9: Pull complete 52de432f084b: Pull complete a3ed95caeb02: Pull complete Digest: sha256:15b79a6654811c8d992ebacdfbd5152fcf3d165e374e264076aa435214a947a3 Status: Downloaded newer image for ubuntu:13.10
下載完成後,我們可以直接使用這個映象來執行容器。
查詢映象
我們可以從 Docker Hub 網站來搜尋映象,Docker Hub 網址為:
我們也可以使用 docker search 命令來搜尋映象。比如我們需要一個 httpd 的映象來作為我們的 web 服務。我們可以透過 docker search 命令搜尋 httpd 來尋找適合我們的映象。
xxx@xxx:~$ docker search httpd
點選圖片檢視大圖:
NAME: 映象倉庫源的名稱
DESCRIPTION: 映象的描述
OFFICIAL: 是否 docker 官方釋出
stars: 類似 Github 裡面的 star,表示點贊、喜歡的意思。
AUTOMATED: 自動構建。
拖取映象
我們決定使用上圖中的 httpd 官方版本的映象,使用命令 docker pull 來下載映象。
xxx@xxx:~$ docker pull httpd Using default tag: latest latest: Pulling from library/httpd 8b87079b7a06: Pulling fs layer a3ed95caeb02: Download complete 0d62ec9c6a76: Download complete a329d50397b9: Download complete ea7c1f032b5c: Waiting be44112b72c7: Waiting
下載完成後,我們就可以使用這個映象了。
xxx@xxx:~$ docker run httpd
刪除映象
映象刪除使用 docker rmi 命令,比如我們刪除 hello-world 映象:
$ docker rmi hello-world
建立映象
當我們從 docker 映象倉庫中下載的映象不能滿足我們的需求時,我們可以透過以下兩種方式對映象進行更改。
- 1、從已經建立的容器中更新映象,並且提交這個映象
- 2、使用 Dockerfile 指令來建立一個新的映象
更新映象
更新映象之前,我們需要使用映象來建立一個容器。
xxx@xxx:~$ docker run -t -i ubuntu:15.10 /bin/bash root@e218edb10161:/#
在執行的容器內使用 apt-get update 命令進行更新。
在完成操作之後,輸入 exit 命令來退出這個容器。
此時 ID 為 e218edb10161 的容器,是按我們的需求更改的容器。我們可以透過命令 docker commit 來提交容器副本。
xxx@xxx:~$ docker commit -m="has update" -a="xxx" e218edb10161 xxx/ubuntu:v2 sha256:70bf1840fd7c0d2d8ef0a42a817eb29f854c1af8f7c59fc03ac7bdee9545aff8
各個引數說明:
-
-m: 提交的描述資訊
-
-a: 指定映象作者
-
e218edb10161:容器 ID
-
xxx/ubuntu:v2: 指定要建立的目標映象名
我們可以使用 docker images 命令來檢視我們的新映象 xxx/ubuntu:v2:
xxx@xxx:~$ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE xxx/ubuntu v2 70bf1840fd7c 15 seconds ago 158.5 MB ubuntu 14.04 90d5884b1ee0 5 days ago 188 MB php 5.6 f40e9e0f10c8 9 days ago 444.8 MB nginx latest 6f8d099c3adc 12 days ago 182.7 MB mysql 5.6 f2e8d6c772c0 3 weeks ago 324.6 MB httpd latest 02ef73cf1bc0 3 weeks ago 194.4 MB ubuntu 15.10 4e3b13c8a266 4 weeks ago 136.3 MB hello-world latest 690ed74de00f 6 months ago 960 B training/webapp latest 6fae60ef3446 12 months ago 348.8 MB
使用我們的新映象xxx /ubuntu 來啟動一個容器
xxx@xxx:~$ docker run -t -i xxx/ubuntu:v2 /bin/bash root@1a9fbdeb5da3:/#
構建映象
我們使用命令 docker build , 從零開始來建立一個新的映象。為此,我們需要建立一個 Dockerfile 檔案,其中包含一組指令來告訴 Docker 如何構建我們的映象。
xxx@xxx:~$ cat Dockerfile FROM centos:6.7 MAINTAINER Fisher "fisher@sudops.com" RUN /bin/echo 'root:123456' |chpasswd RUN useradd xxxRUN /bin/echo 'xxx:123456' |chpasswd RUN /bin/echo -e "LANG=\"en_US.UTF-8\"" >/etc/default/local EXPOSE 22 EXPOSE 80 CMD /usr/sbin/sshd -D
每一個指令都會在映象上建立一個新的層,每一個指令的字首都必須是大寫的。
第一條FROM,指定使用哪個映象源
RUN 指令告訴docker 在映象內執行命令,安裝了什麼。。。
然後,我們使用 Dockerfile 檔案,透過 docker build 命令來構建一個映象。
xxx@xxx:~$ docker build -t xxx/centos:6.7 . Sending build context to Docker daemon 17.92 kB Step 1 : FROM centos:6.7 ---> d95b5ca17cc3 Step 2 : MAINTAINER Fisher "fisher@sudops.com" ---> Using cache ---> 0c92299c6f03 Step 3 : RUN /bin/echo 'root:123456' |chpasswd ---> Using cache ---> 0397ce2fbd0a Step 4 : RUN useradd xxx ......
引數說明:
-
-t :指定要建立的目標映象名
-
. :Dockerfile 檔案所在目錄,可以指定Dockerfile 的絕對路徑
使用docker images 檢視建立的映象已經在列表中存在,映象ID為860c279d2fec
xxx@xxx:~$ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE xxx/centos 6.7 860c279d2fec About a minute ago 190.6 MB xxx/ubuntu v2 70bf1840fd7c 17 hours ago 158.5 MB ubuntu 14.04 90d5884b1ee0 6 days ago 188 MB php 5.6 f40e9e0f10c8 10 days ago 444.8 MB nginx latest 6f8d099c3adc 12 days ago 182.7 MB mysql 5.6 f2e8d6c772c0 3 weeks ago 324.6 MB httpd latest 02ef73cf1bc0 3 weeks ago 194.4 MB ubuntu 15.10 4e3b13c8a266 5 weeks ago 136.3 MB hello-world latest 690ed74de00f 6 months ago 960 B centos 6.7 d95b5ca17cc3 6 months ago 190.6 MB training/webapp latest 6fae60ef3446 12 months ago 348.8 MB
我們可以使用新的映象來建立容器
xxx@xxx:~$ docker run -t -i xxx/centos:6.7 /bin/bash [root@41c28d18b5fb /]# id xxx uid=500(xxx) gid=500(xxx) groups=500(xxx)
從上面看到新映象已經包含我們建立的使用者
xxx。
設定映象標籤
我們可以使用 docker tag 命令,為映象新增一個新的標籤。
xxx@xxx:~$ docker tag 860c279d2fec xxx/centos:dev
docker tag 映象ID,這裡是 860c279d2fec ,使用者名稱稱、映象源名(repository name)和新的標籤名(tag)。
使用 docker images 命令可以看到,ID為860c279d2fec的映象多一個標籤。
xxx@xxx:~$ docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE xxx/centos 6.7 860c279d2fec 5 hours ago 190.6 MB xxx/centos dev 860c279d2fec 5 hours ago 190.6 MB xxx/ubuntu v2 70bf1840fd7c 22 hours ago 158.5 MB ubuntu 14.04 90d5884b1ee0 6 days ago 188 MB php 5.6 f40e9e0f10c8 10 days ago 444.8 MB nginx latest 6f8d099c3adc 13 days ago 182.7 MB mysql 5.6 f2e8d6c772c0 3 weeks ago 324.6 MB httpd latest 02ef73cf1bc0 3 weeks ago 194.4 MB ubuntu 15.10 4e3b13c8a266 5 weeks ago 136.3 MB hello-world latest 690ed74de00f 6 months ago 960 B centos 6.7 d95b5ca17cc3 6 months ago 190.6 MB training/webapp latest 6fae60ef3446 12 months ago 348.8 MB
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