在Kubernetes中，Pod的排程是由排程器（kube-scheduler）負責的，它根據一系列規則和約束來決定將Pod放置在哪個節點上。以下是一些常見的排程方式和概念：
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預設排程器：
- Kubernetes預設的排程器會根據資源需求、親和性規則、反親和性規則、汙點和容忍度、資料本地性等因素來排程Pod。
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親和性與反親和性（Affinity and Anti-Affinity）：
- 節點親和性（Node Affinity）：允許你根據節點的標籤來排程Pod。
- Pod親和性（Pod Affinity）：允許你根據其他Pod的標籤、名稱空間和拓撲域（如節點、區域等）來排程Pod。
- Pod反親和性（Pod Anti-Affinity）：與Pod親和性相反，它確保Pod不會排程到具有特定標籤的其他Pod所在的節點上。
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汙點和容忍度（Taints and Tolerations）：
- 汙點（Taints）：節點上的汙點可以阻止沒有相應容忍度的Pod被排程到該節點。
- 容忍度（Tolerations）：Pod上的容忍度允許它被排程到帶有相應汙點的節點。
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資源請求和限制（Resource Requests and Limits）：
- Pod的資源請求（Requests）和限制（Limits）會影響排程決策，確保Pod有足夠的資源執行。
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節點選擇器（Node Selector）：
- 允許Pod指定它應該執行在具有特定標籤的節點上。
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節點標籤（Node Labels）：
- 節點可以被標記為具有特定的標籤，排程器可以使用這些標籤來做出排程決策。
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排程器外掛：
- Kubernetes允許開發和使用自定義排程器外掛，這些外掛可以擴充套件預設排程器的功能。
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多排程器：
- 在同一個叢集中可以執行多個排程器例項，每個排程器可以有自己的排程策略。
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自定義排程器：
- 開發者可以編寫自己的排程器來完全控制Pod的排程邏輯。
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搶佔式排程（Preemption）：
- 當一個新Pod因為沒有足夠的資源而無法被排程時，它可以搶佔（Preempt）已經在執行的低優先順序Pod，以便為新Pod騰出資源。
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優先順序和搶佔（Priority and Preemption）：
- Pod可以被分配一個優先順序，高優先順序的Pod可以搶佔低優先順序的Pod。
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拓撲意識排程（Topological Awareness）：
- 排程器可以考慮到節點之間的拓撲關係，比如資料中心、機架或電源域，來最佳化資料本地性和容錯性。
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叢集自動伸縮（Cluster Autoscaler）：
- 雖然不是排程器的一部分，但叢集自動伸縮器可以自動調整叢集的大小，以便為Pod的排程提供足夠的資源。
這些是Kubernetes中用於控制Pod排程的一些主要機制和策略。透過合理配置這些機制，可以最佳化叢集的資源利用率、提高應用程式的可用性和效能。