螞蟻金服6面,95%Java開發者已收藏的十大開源庫
第六部分:其他:併發程式設計+設計模式+資料結構與演算法+網路
一面
-
介紹一下自己
-
問專案經歷, 聊"資料同步"
-
接著聊上了 K8S 的專案
-
有沒有什麼鑽研得比較深得技術?(大佬:kubernetes, golang, prometheus, java)
-
kubernetes 的架構是怎麼樣的?
-
這個問題很大,拆成 apiserver、controller、kubelet、scheduler 講了一下
-
golang 與 java 的比較
-
這個問題又很大,當時主要對比了 vm、協程支援、物件導向和泛型的區別、以及自己對各自使用場景的一些理解
-
golang 的 gc 演算法
-
知道是三色標記,不過細節說不上來
-
從無限的字元流中, 隨機選出 10 個字元
-
沒見過也沒想出來,查了一下是蓄水池取樣演算法,經典面試題,沒刷題吃虧了
-
怎麼擴充套件 kubernetes scheduler, 讓它能 handle 大規模的節點排程
-
單節點提速:優選階段隨機取部分節點進行優選;水平擴充套件 scheduler 節點,pod 做一致性 hash 來決定由哪個scheduler 排程
-
你有什麼想問我的?
一面其實有點僵,大佬自己完全沒放開,面試官對大佬的回答沒有什麼反饋和深入,都是"哦好的"然後就過了。所以大佬當時面完覺得自己其實已經掛了(要是對候選人不感興趣,有時候也就問完問題走個過場溜了),後來收到二面電話著實吃驚了一下。
二面
-
先聊了聊專案
-
給 Prometheus 做了哪些改動?
-
自研配置中心, 具體做了哪些內容?
-
有用過 MySQL 的什麼高階特性嗎?
-
這裡不太理解,我問什麼算高階特性,面試官就切換到了下一個問題
-
配置中心的核心資料表是怎麼設計的?
-
為什麼在業務裡用 Redis, Redis 有什麼優點?
-
單執行緒:併發安全;高效能;原語與資料結構豐富;採用廣泛,踩坑成本低
-
對 Redis 裡資料結構的實現熟悉嗎?
-
說了一個 zset 跳錶
-
用過 Redis 的哪些資料結構, 分別用在什麼場景?
-
Java 初始化一個執行緒池有哪些引數可以配置, 分別是什麼作用?
-
自己寫的 Java 應用調優過哪些 JVM 引數, 為什麼這麼調優?(這個問住了,大佬只知道最大堆最小堆,開 G1,開 GC 日誌以及 OOM dumper 這些基本的)
-
用 Jetty 的時候有沒有配什麼引數, 為什麼這麼配?
-
Jetty QTP 等待佇列配置成無限的話, 你覺得好嗎? 會有什麼問題嗎?
-
用過 Linux Bash 裡的哪些命令, 分別用它們幹嘛?
-
一道筆試題: 需要在給的連結中作答, 不能 google, 不能跳出, 不能用 IDE:
題目是這樣的:
啟動兩個執行緒, 一個輸出 1,3,5,7…99, 另一個輸出 2,4,6,8…100 最後 STDOUT 中按序輸出 1,2,3,4,5…100
大佬:用 Go 實現吧 面試官:不可以,用 Java 的 notify 機制實現 大佬::(還沒意識到問題的嚴峻) 那用 Java BlockingQueue 面試官:說不可以, 要求用 Java 的 wait + notify 機制來實現
因為完全沒寫過 wait + notify,只能表示不會, 面試官說那行吧你可以用 go 寫
最後用 go channel 實現了一版, 不過給的網頁上不能執行程式碼,也不知道寫得對不對,然後面試結束。
這一輪面試官延續了一面的風格,問完一題就趕忙下一題了,似乎沒有表現出對我的回答有興趣或認可。因此這輪面完,他覺得自己可能又掛了…
三面
-
依然先聊專案
-
對監控警報的專案很感興趣, 問了挺多細節,。最後問了一個問題::現在要你實現一個語義不弱於 PromQL 的查詢語言, 你能實現嗎?(這裡雖然看過一些 Prometheus 的程式碼,但其實對 PromQL 的 lexer 和 parser 部分沒有細看,還好之前因為資料同步專案裡想寫宣告式 Stream SQL 研究過一點 ANTLR,用 ANTLR 寫語法 + AST 遍歷塞查詢邏輯給糊弄過去了。)
-
覺得做得最深入的專案是什麼(當然是資料同步)
-
聊資料同步專案
-
問 Linux 掌握得怎麼樣?(沒有系統學習過,基本上是自己運維踩坑積累的)
-
問 Golang 掌握得怎麼樣?(用了半年, 看過 effective go)
-
問演算法掌握得怎麼樣?(到圖為止都可以)
-
問最短路演算法(只記得 dijkstra 了,描述了程式碼流程)
-
k8s 掌握得怎麼樣?(沒有自己寫過 controller 和 scheduler,但是對概念都很熟悉,看過 xxx 這幾部分的原始碼)
-
k8s 的 exec 是怎麼實現的?(這個問題正中下懷,之前寫了 PingCAP 的小作業正好對這塊特別熟悉)
這輪聊得順暢多了。同時發現螞蟻的面試官似乎挺喜歡讓你自己評價:“你覺得自己 xxx 掌握得怎麼樣?”(只有五位面試官,樣本不夠大,不能作數哦),這類問題其實我慌得要死,怕吹過頭了答不上來,面試掛了事小,丟了面子事大。早知道就預習一下怎麼吹噓了。
四面
-
介紹一下自己
-
覺得自己基礎知識掌握怎麼樣
-
平時一般會用到哪些資料結構?
-
連結串列和陣列相比, 有什麼優劣?
-
如何判斷兩個無環單連結串列有沒有交叉點
-
如何判斷兩個有環單連結串列有沒有交叉點
-
如何判斷一個單連結串列有沒有環, 並找出入環點
-
TCP 和 UDP 有什麼區別?
-
描述一下 TCP 四次揮手的過程中
-
TCP 有哪些狀態
-
TCP 的 LISTEN 狀態是什麼
-
TCP 的 CLOSE_WAIT 狀態是什麼
-
建立一個 socket 連線要經過哪些步驟
-
常見的 HTTP 狀態碼有哪些
-
301和302有什麼區別
-
504和500有什麼區別
-
HTTPS 和 HTTP 有什麼區別
-
寫一個演算法題: 手寫快排
這一輪全程問的基礎知識,基礎紮實的話就沒問題了,不過大佬感覺有一點像校招的問法。
五面
-
介紹一下自己
-
在 k8s 上做過哪些二次開發?
-
自己用 Helm 構建過 chart 嗎?有哪些?
-
有沒有考慮過自己封裝一個面向研發的 PaaS 平臺?
-
配置中心做了什麼?
-
為什麼不用 zookeeper?
-
配置中心如何保證一致性?
最後
給大家送一個小福利
資料附送高畫質腦圖,高畫質知識點講解教程,以及一些面試真題及答案解析。送給需要的提升技術、準備面試跳槽、自身職業規劃迷茫的朋友們。
**[CodeChina開源專案:【一線大廠Java面試題解析+核心總結學習筆記+最新講解影片】](
)**
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69990490/viewspace-2792804/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 螞蟻金服開源 SOFAJRaft:生產級 Java Raft 演算法庫RaftJava演算法
- 招聘貼:螞蟻金服招Java研發及前端開發Java前端
- 招聘貼:螞蟻金服招前端開發前端
- 開源|螞蟻金服 AntV G6 2.1:一路伴你同行
- 金三銀四:螞蟻金服JAVA開發面試題及答案之一面(持續更新)Java面試題
- 招聘貼:螞蟻金服招Java研發Java
- 螞蟻金服開源服務註冊中心 SOFARegistry | SOFA 開源一週年獻禮
- 開源|螞蟻金服AntVG62.1:一路伴你同行
- 分享2019年螞蟻金服面經(已拿Offer)!附答案!!
- 螞蟻金服開源的 SOFAMesh 的通用協議擴充套件解析協議套件
- 9.9螞蟻金服二三輪面試面試
- 螞蟻金服面試經歷-臨場發揮面試
- 讓 AI 無處不在:滴滴與螞蟻金服開源共建 SQLFlowAISQL
- 速來圍觀老田的螞蟻金服Java面試經歷!Java面試
- 螞蟻金服分散式事務開源以及實踐 | SOFA 開源一週年獻禮分散式
- 螞蟻金服開源自動化測試框架 SOFAACTS框架
- 開源|螞蟻金服開源AntV F2:一個專注於移動,開箱即用的可視
- 螞蟻金服面試經歷-前期準備面試
- 螞蟻金服 3 個專案進入 CNCF 雲原生全景圖 | 開源
- 【小家面試】螞蟻金服(2018年)Java一面面試題Java面試題
- 螞蟻金服開源的機器學習工具 SQLFlow,有何特別之處?機器學習SQL
- 螞蟻金服 SOFAArk 0.6.0 新特性介紹 | 模組化開發容器
- 開篇 | 螞蟻金服 mPaaS 服務端核心元件體系概述服務端元件
- 螞蟻金服微服務實踐 | 開源中國年終盛典分享實錄微服務
- 「開放者」螞蟻金服:開放是突破技術邊界的唯一出路
- 更開放的分散式事務 | 螞蟻金服共建 Seata 社群分散式
- [杭州/上海/北京] 螞蟻金服資料庫平臺組招聘 Golang/Java資料庫GolangJava
- 開源 | 螞蟻金服分散式中介軟體開源第三彈: 下一代微服務SOFAMesh分散式微服務
- 螞蟻金服 mPaaS 模組化開發與架構重構深度解析架構
- 螞蟻金服面出血!最新螞蟻4面(Java):CAP+資料強一致性+Lock鎖+CMS+Tomcat+RedisJavaTomcatRedis
- 對話魯直:螞蟻金服中介軟體的開源頭羊 | 穿山甲專訪
- 分享我的優質面經,螞蟻金服社招三面面經分享,已拿offer
- 螞蟻金服的一次面試經歷分享!(一面、二面)面試
- 螞蟻金服面對億級併發場景的元件體系設計元件
- 螞蟻金服 SOFADashboard 啟動開源共建 | SOFAStack 一站式管控平臺AST
- 螞蟻金服 Service Mesh 深度實踐
- 螞蟻金服 Service Mesh 實踐探索
- (螞蟻金服mPaaS)統一儲存