這種視覺化地圖雖然高大上，但是製作方法其實並不難，主要有兩種方法：

第一種是用python、echarts組合的方法，這種方式要求具有一定的JS程式設計基礎，難度較高，但是自由化程度很高，可以實現諸如噴泉圖的效果，推薦有程式設計基礎的人學習。

第二種是使用視覺化平臺，比如國內的FineBI、國外的BatchGeo等，這種方式的學習成本很低，基本不需要敲程式碼，直接套用模板即可。像我最常用的FineBI做到了自助式分析，圖表型別豐富，資料分析功能較強大，鑽取，篩選，分組等功能都有 （文末直接拿）

下面給大家介紹五種最常用的視覺化地圖型別：

一、熱力地圖

熱力地圖用於在地理座標系範圍內，將資料轉換成顏色色調，並透過顏色變化程度直觀反應出熱點分佈、區域聚集等資料資訊。

優點：清晰地呈現資料在地理空間的分佈、頻率或密度情況。

缺點：效果過於柔化，不適合用作資料的精確表達。

如下圖顯示了全國各地區環境監測 PM2.5 的數值高低，如下圖所示：

熱力圖的基本要求：

二、流向地圖

流向地圖在地圖上顯示資訊或物體從一個位置到另一個位置的移動及其數量。

通常用來顯示人物、動物和產品的遷移資料。單一流向線所代表的移動規模或數量由其粗細度表示，有助顯示遷移活動的地理分佈。

流向地圖多應用於區際貿易、交通流向、人口遷移、購物消費行為、通訊資訊流動、航空線路等場景，也可應用企業貨物運輸，供應鏈管理。

優點：適合展現地理空間內事物發生位置移動時所對應資料的變化情況。

缺點：不適合展示精確數值。

例如，春運遷徙人員的運動路徑如下圖所示：

流向地圖的基本要求：

三、矩形塊地圖

在需要按照地區分析資料時，可以使用柱形地圖進行展示，數值大小對映到柱形圖的顏色和大小上，如下圖所示：

地圖功能能夠一目瞭然看出各個地區資料的分佈，展示出來更加直觀，增加圖形的立體感。

四、區域地圖

需要按照地區分析資料時，可以使用區域地圖，FineBI的地圖在展示效果上與所有用地圖來做資料分析的樣式基本一致，可以按照市、省、國家甚至一些定製的地圖展示。如下圖所示：

區域地圖的基本要求：

區域地圖適合展示資料在地理區塊空間的分佈狀況，大部分情況下用顏色區分數值大小。

五、點地圖

點地圖用於在地理座標系範圍內，將資料生成為幾何圖形點，主要用於展示地理區域內的空間分佈。

點地圖的基本要求：

點地圖非常適合展示一組或多組資料在地理空間的分佈狀況。

工具分享

最後，分享一下分析工具， 回個“地圖”就能全部拿得！