創歷屆最好成績 阿里雲6篇論文入選全球網路頂會SIGCOMM2022

8月29日訊息，國際權威網路頂會SIGCOMM 2022近日在荷蘭舉行，55篇頂級學術成果出爐，阿里雲共計有6篇高質量論文被主會收錄，佔總數10%以上，創下了國內歷屆參會企業的最好成績，同時力壓谷歌、微軟等巨頭，成為本屆入選論文最多的科技公司。入選的論文包括阿里雲自研的下一代高效能RDMA網路協議Solar、端網融合可預期資料中心網路架構、可程式設計網路穩定性保障系統等。

阿里雲基礎設施網路負責人蔡德忠在SIGCOMM2022上發表“可預期網路”主題演講

始於1977年的ACM SIGCOMM是計算機網路領域資歷最老的頂級學術會議，對論文的質量和數量要求極高，採用雙盲審稿，每年錄取率在10%-20%之間。被SIGCOMM錄用的論文大多數都會被廣泛引用、具有非常大的影響力，從計算機教科書裡的TCP/IP網路協議到雲資料中心經典架構，SIGCOMM見證了眾多計算機網路關鍵技術的誕生與發展。

從2019年開始，阿里巴巴已連續4年累計16篇論文入選SIGCOMM，是國內被收錄數量最多、質量最高的科技公司。而在2019年之前SIGCOMM近50年的歷史中，來自中國大陸的企業和高校總共也僅有10餘篇論文入圍 。

本次入選的論文集中在網路技術在雲端場景的應用和創新上，比如Solar是阿里雲打造的下一代高效能RDMA網路協議，可將阿里雲塊儲存IO延遲降低20-69%，單CPU核吞吐提升78%;Predictable uFAB是端網融合可預期資料中心網路架構，可微秒級別保障租戶的可達性、頻寬和延遲;Meissa是大規模全覆蓋的可程式設計網路正確性測試自動生成系統，可將邊緣雲閘道器研發測試的覆蓋率從30%提升到100%;GSO-simulcast是下一代音視訊會議全域性多流位元速率排程系統，幫助影片卡頓率降低35%，音訊卡頓率降低50%，會議滿意度提升6%;GRTN是全球音影片傳輸網路專案，提供音影片傳輸技術的最佳化和服務保障;Zhuge則是針對即時通訊和音影片應用的WiFi閘道器路由排程框架和演算法。

SIGCOMM2022 Technical Session：Programmable Data Planes

“過去資料中心網路的協議和架構都是為傳統IT workload而設計的，面對人工智慧、深度學習等浪潮，網路效能嚴重影響了算力叢集的大規模擴充套件，資料中心網路技術亟待變革，” 阿里雲基礎設施網路團隊負責人蔡德忠在大會上表示，阿里雲在過去5 年大規模部署RDMA高效能網路實踐基礎上，在業界首創了端網融合技術體系，並進行了一系列技術創新，打造了可預期網路新型架構，能夠提供微妙級網路延時，以及頻寬保障，高效支撐萬卡級規模GPU算力叢集。

自提出做深基礎戰略以來，阿里雲陸續推出了自研晶片、磐久伺服器、交換機、光模組、資料中心內RDMA網路等，完善雲基礎設施的最後一環，實現了以飛天作業系統為中心的雙向生長，從晶片、部件到整機的技術創新和全棧自研。今年年初，阿里巴巴還入選了AI2000評選的全球十大計算機網路研究機構，緊跟麻省理工學院、史丹佛大學、微軟、谷歌等。