Jupyter Notebook 是所有開發者共享工作的神器，它為共享 Notebooks 提供了一種便捷方式：結合文字、程式碼和圖更快捷地將資訊傳達給受眾。目前，Jupyter Notebook 已經應用於資料分析和資料科學等領域。
然而，大部分開發者僅僅瞭解其皮毛。開發者使用 Jupyter Notebook 的基本功能來寫 Python 程式碼、展示圖。但是你們知道 Jupyter 中還有大量自定義功能嗎？這些很酷的選項可以幫助你使用 Jupyter notebook 更高效地寫程式碼、展示圖。
本文將介紹強化 Jupyter Notebook 功能的 4 種方法。
1. 執行 Shell 命令
在技術或程式設計文字中，shell 表示使用文字與計算機進行互動的方式。最流行的 Unix shell 是 Bash（Bourne Again SHell），Bash 是 Linux 機器上終端預設的 shell。
在使用 Python 工作時，你會經常在寫 Python 程式碼和使用 shell 命令之間來回切換。例如，你想使用 Python 讀取磁碟中的某份檔案，而這需要你確認檔名。通常情況下，你需要在終端輸入 ls，獲得當前目錄的所有檔案和資料夾列表。但這樣來回切換非常繁瑣低效。
很炫酷的是，Jupyter 能夠執行 Shell 命令，你甚至無需離開瀏覽器。只需要在 shell 命令前加一個感嘆號!，Jupyter 會將其轉換為 Bash。在任一命令前加感嘆號!，它們就可以在 Python Jupyter Notebook 中執行。
# Listing folder contents
>>> !ls
mynotebook.ipynb stuff.txt# Getting the current directory
>>> !pwd
/home/george/github/project_1# Printing from Bash
>>> !echo "Pizza is delicious!"
Pizza is delicious!
我們還可以將 shell 命令的輸出分配給 Python 變數，如下所示：
# Getting the current directory.
# The variable "X" now contains ["/home/george/github/project_1"]
X = !pwd
2. 更換主題
很多文字編輯器和程式設計 IDE 都有自定義主題。開發者最喜歡的主題之一是暗黑主題（如 monaki），因為對於整天盯著螢幕的開發者而言，暗黑主題看起來比較舒適。幸運的是，Jupyter 有一個外掛，允許使用者自行選擇主題。
要想安裝該外掛，你只需在終端中執行以下 pip 命令：
pip install jupyterthemes執行以下命令，可得到可用的主題列表：
jt -l
截至本文寫作時，可選擇的主題包括：
chesterish
grade3
gruvboxd
gruvboxl
monokai
oceans16
onedork
solarizedd
solarizedl
檢視這些主題，如下圖所示，我們擁有大量不同的顏色選擇。
solarizedd（左），gruvboxl（中），grade3（右）。
3. Notebook 擴充套件外掛
Jupyter Notebook 擴充套件外掛（nbextensions）是一些 JavaScript 模組，你可以使用它們強化 Notebook 的功能以及使用。擴充套件外掛本質上修改了 Jupyter UI，以實現更穩健的功能。
我們首先透過 pip 安裝 nbextensions：
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install
安裝完成後，啟動 Jupyter。你將看到一個新選項——NBextensions。選擇它之後，你會看到大量 Jupyter Notebook 擴充套件外掛選項。
透過快速搜尋，你可以檢視這些擴充套件外掛的功能。下面我將介紹幾個最重要的外掛。
Table of Contents
正如其名稱所描述的那樣，Table of Contents 基於 notebook 中 # 建立的標題自動生成目錄。例如，我在 notebook 中建立了以下標題：
# This is a super big title
## This is a big title
### This is a medium title
#### This is a small title則左側會生成目錄。雙擊標題，可連結至對應章節內容。當 notebook 規模很大，選項很多時，這個功能非常方便！
Hinterland
程式碼補全是大部分 IDE 都具備的常見功能，比如 PyCharm。開發者喜歡這個功能，因為這使得他們的工作更加簡單，開發者無需記住每一個命令，IDE 會準備好一切。
Hinterland 可在 Jupyter Notebook 內完成程式碼補全。在鍵入過程中，你會看到一些程式碼補全建議。尤其是當你搜尋外部庫的命令時（示例如下所示）。這簡直太方便了！
拆分單元格（Split Cells）
拆分單元格允許開發者並排檢視 2 個單元格。當你有兩個相關單元格時（比如描述及其對應的圖示），這個功能非常方便。
4. 使用 Qgrid 探索 Dataframes
最後一站是 Qgrid，該工具允許開發者在不使用複雜 Pandas 程式碼的情況下，探索和編輯資料幀。Qgrid 可在 Jupyter notebook 中以互動的方式渲染 pandas 資料幀，這樣你就可以執行一些直觀的控制，如滾動、排序和篩選，以及雙擊單元格編輯資料幀。
我們首先安裝 Qgrid：
pip install qgrid
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension要想使用 Qgrid 渲染資料幀，開發者只需匯入 Qgrid，然後將資料幀輸入到 show_grid 函式：
import qgrid
qgrid_widget = qgrid.show_grid(df, show_toolbar=True)
qgrid_widget這樣，你可以對資料幀執行大量互動式操作：
新增和刪除行；
篩選行；
編輯單元格。
將更多引數輸入 show_grid 函式可以執行其他互動式操作。關於 Qgrid 的全部功能，參見：https://github.com/quantopian/qgrid。
以上就是強化 Jupyter Notebook 功能的 4 種方法。
原文連結：https://towardsdatascience.com/4-awesome-tips-for-enhancing-jupyter-notebooks-4d8905f926c5