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> 這裡分類和彙總了欣宸的全部原創(含配套原始碼)：[https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos)

### 關於elasticsearch-head外掛
- 透過elasticsearch-head外掛可以更方便的查詢es，觀察es狀態，外掛官方地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

### 為什麼要自己製作elasticsearch-head的Docker映象
- 原因很簡單：elasticsearch-head的官方Docker映象只支援elasticsearch5.x版本，而現在elasticsearch6.x版本已經廣泛使用了，以下就是elasticsearch-head官方的支援情況：

1. 先去hub.docker.com上搜尋，如下圖，最後一次更新已經是兩年前，只支援elasticsearch5版本：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190127094555805.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)
2. elasticsearch-head官網說得很清楚，只支援elasticsearch5、2、1版本，並不支援6，如下圖：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190127100328605.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)

- 如果在Docker環境下執行elasticsearch版本是6.x版本，是沒有與之匹配的head外掛映象的，此時的解決方法有以下三種：
1. 把head外掛搭建在Docker環境之外，也就是在物理機部署head；
2. 尋找非官方的head映象；
3. 掌握head外掛映象的製作方法，隨時按照自己的需要製作支援任意版本的映象；

今天的文章討論的就是第三種方法：自己製作elasticsearch-head外掛；

### 實戰環境
1. 作業系統：CentOS 7.6
2. docker：17.03.2-ce
3. docker-compose：version 1.23.2

### 不用Docker的時候，elasticsearch-head是如何在物理機上部署的
- 想做出elasticsearch-head映象，先要對elasticsearch-head的常規部署方式有所瞭解，簡單的羅列如下：
1. 準備好nodejs環境；
2. 下載elasticsearch-head原始碼；
3. 安裝grunt-cli；
4. 安裝elasticsearch-head；
5. 用grunt命令啟動；

- 更多部署elasticsearch-head的詳情請參考[《Linux環境快速搭建elasticsearch6.5.4叢集和Head外掛》](https://blog.51cto.com/u_13674465/5520353)；

### 編寫Dockerfile檔案
- 前面已清楚了head外掛的常規部署流程，接下來的事情就簡單了，按照上述流程製作Dockerfile，製作之前要注意以下幾點：
1. 基礎映象選哪個？我這裡選擇的是nodejs的官方映象，這樣就可以不用搭建nodejs環境了，最好選擇**alpine**版本，這樣的映象體積更小；
2. 多個shell命令的操作，儘量用**&&**連線起來，這樣生成的映象layer數更少，體積也會更小；
3. head外掛的原始碼地址，我選用了master版本的地址，您可以根據自己的需要改成指定的分支；

- 完整的Dockerfile內容如下，每一行都有詳細的註釋，就不多贅述了：

```shell
#Docker image of elasticsearch-head
# VERSION 6
# Author: bolingcavalry

#基礎映象使用node:10.15.0，以便透過npm來安裝head外掛
FROM node:10.15.0-alpine

#作者
MAINTAINER BolingCavalry <zq2599>

#定義下載原始檔的路徑
ENV SRC_DOWN_PATH /usr/src/app

#建立資料夾用於儲存下載的原始碼
RUN mkdir -p $SRC_DOWN_PATH && \
#進入該資料夾
cd $SRC_DOWN_PATH && \
#下載原始碼
wget https://codeload.github.com/mobz/elasticsearch-head/zip/master && \
#解壓
unzip master && \
#解壓後，壓縮檔案可以刪除了
rm master && \
#進入解壓後的資料夾
cd elasticsearch-head-master && \
#設定為taobao，加速npm安裝速度
npm config set registry http://registry.npm.taobao.org && \
#安裝grunt
npm install -g grunt-cli && \
#安裝head
npm install

#設定預設工作目錄為解壓後的原始碼資料夾
WORKDIR $SRC_DOWN_PATH/elasticsearch-head-master

#保留9100埠
EXPOSE 9100

#啟動時即啟動head服務
CMD [ "grunt", "server" ]
```

### 構建映象
- 在Dockerfile所在目錄執行以下命令即可構建映象：

```shell
docker build -t bolingcavalry/elasticsearch-head:6 .
```
構建的過程中，執行**npm install**的時候會在github下載原始碼，此時有很大機率超時報錯退出，多重試幾次是可以成功的；

- 構建成功後，執行命令**docker history bolingcavalry/elasticsearch-head:6**檢視構建資訊，如下：

```shell
[root@hedy head]# docker history bolingcavalry/elasticsearch-head:6
IMAGE               CREATED             CREATED BY                                      SIZE                COMMENT
e6833fce7a81        9 hours ago         /bin/sh -c #(nop)  CMD ["grunt" "server"]       0 B                 
34889db72a32        9 hours ago         /bin/sh -c #(nop)  EXPOSE 9100/tcp              0 B                 
761b38387909        9 hours ago         /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /usr/src/app/ela...   0 B                 
893cec2c77e6        9 hours ago         /bin/sh -c mkdir -p $SRC_DOWN_PATH && cd $...   139 MB              
ead96e1a5663        9 hours ago         /bin/sh -c #(nop)  ENV SRC_DOWN_PATH=/usr/...   0 B                 
4648dcf3c904        9 hours ago         /bin/sh -c #(nop)  MAINTAINER BolingCavalr...   0 B                 
288d2f688643        4 weeks ago         /bin/sh -c #(nop)  CMD ["node"]                 0 B                 
<missing>           4 weeks ago         /bin/sh -c apk add --no-cache --virtual .b...   5.08 MB             
<missing>           4 weeks ago         /bin/sh -c #(nop)  ENV YARN_VERSION=1.12.3      0 B                 
<missing>           4 weeks ago         /bin/sh -c addgroup -g 1000 node     && ad...   61.2 MB             
<missing>           4 weeks ago         /bin/sh -c #(nop)  ENV NODE_VERSION=10.15.0     0 B                 
<missing>           5 weeks ago         /bin/sh -c #(nop)  CMD ["/bin/sh"]              0 B                 
<missing>           5 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) ADD file:2ff00caea4e83df...   4.41 MB
```

### 驗證映象
- 接下來在Docker上部署elasticsearch+elasticsearch-head，驗證做好的映象是否好用，建立docker-compose.yml檔案，內容如下：

```shell
version: '2.2'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.5.4
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster
      - bootstrap.memory_lock=true
      - http.cors.enabled=true
      - http.cors.allow-origin=*
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - esnet
  elasticsearch2:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.5.4
    container_name: elasticsearch2
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster
      - bootstrap.memory_lock=true
      - http.cors.enabled=true
      - http.cors.allow-origin=*
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch"
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - esdata2:/usr/share/elasticsearch/data
    networks:
      - esnet
  head:
    image: bolingcavalry/elasticsearch-head:6
    container_name: head
    ports:
      - 9100:9100
    networks:
      - esnet
```

- 在docker-compose.yml檔案所在目錄下執行命令**docker-compose up -d**，即可建立yml檔案中編排的容器，如下：

```shell
[root@hedy temp]# docker-compose up -d
Creating network "temp_esnet" with the default driver
Creating volume "temp_esdata2" with local driver
Creating volume "temp_esdata1" with local driver
Creating elasticsearch  ... done
Creating head           ... done
Creating elasticsearch2 ... done
```

- 假設docker所在電腦的IP地址是**192.168.1.101**，如下圖，在瀏覽器訪問此地址可以檢視es的資訊：http://192.168.1.101:9200
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190127111704414.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)

- 看到上述資訊表示es啟動成功了；

- 如下圖，elasticsearch-head的訪問地址是：http://192.168.1.101:9100
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190127111950392.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)

- 建立索引、文件，再在head頁面上檢視一切正常，如下圖，與物理機環境無異：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190127112413273.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)

### 將映象提交到hub.docker.com
- 前面構建好的映象只存在本地電腦，我們可以將其提交到docker倉庫給更多使用者使用：
1. 提交映象到hub.docker.com網站，需要用到該網站的賬號，請確保您已經在此網站註冊過；
2. 執行**docker login**登入，期間會要求輸入使用者名稱和密碼；
3. 執行命令**docker push bolingcavalry/elasticsearch-head:6**，即可將本地映象push到hub.docker.com；
4. 注意映象名稱的字首，例如我這裡的字首是**bolingcavalry**，要和賬號保持一致；
5. 提交成功後，在hub.docker.com網站即可看到此映象，如下圖，此時任何人都可以pull來下使用了：
![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190127113952241.jpg?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2JvbGluZ19jYXZhbHJ5,size_16,color_FFFFFF,t_70)

- 至此，整個head外掛的映象製作實戰已完成，希望能給您提供參考，做出更適合自己的定製映象；

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自己動手製作elasticsearch-head的Docker映象

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