Dify大語言模型應用開發平臺新手必備：安裝註冊與私有伺服器部署全步驟

编程老船长發表於2024-09-01
模型伺服器

Dify簡介

Dify是一個開源的大語言模型（Large Language Model, LLM）應用開發平臺。它融合了後端即服務（Backend as a Service, BaaS）和LLMOps的理念，旨在幫助開發者，甚至是非技術人員，能夠快速搭建和部署生成式AI應用程式。

Dify的主要特點包括：

  1. 簡化開發流程：透過提供一系列工具和服務來簡化大語言模型應用的開發流程，使得即使是不具備深厚技術背景的個人也能構建複雜的AI應用。
  2. 支援多種模型：Dify支援多種大型語言模型，比如GPT系列模型等，這為使用者提供了靈活的選擇，可以根據具體需求選擇最適合的模型。
  3. LLMOps支援：LLMOps是指標對大型語言模型的開發、部署、維護和最佳化的一整套實踐和流程。Dify提供了LLMOps的支援，幫助使用者更高效地管理和利用這些模型。
  4. 社群與資源：作為一個開源專案，Dify擁有活躍的技術社群，提供了豐富的學習資源和技術支援，便於使用者學習和交流經驗。
    總之，Dify的目標是降低建立生成式AI應用程式的技術門檻，使得更多人能夠參與到這一領域的創新中來。無論是個人開發者還是企業團隊，都可以藉助Dify快速實現從想法到產品的轉化。

開源地址：

開源地址：https://github.com/langgenius/dify

Dify安裝（本文Centos）

克隆 Dify 程式碼到本地
git clone https://github.com/langgenius/dify.git

然後進入到原始碼中的 docker 目錄下，一鍵啟動！

cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

注意在下載映象過程中可能會網路超時的情況：

作者多次失敗，解決辦法如下：

編輯sudo vim /etc/docker/daemon.json

{

"registry-mirrors": [
"https://docker.1panel.live",
"https://docker.nju.edu.cn",
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://dockerproxy.com",
"http://hub-mirror.c.163.com",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://registry.docker-cn.com"
]
}

重啟 Docker 服務

# 重啟 Docker 服務
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

重新下載映象和啟動容器

docker compose up -d

Dify訪問（本文Centos）

訪問地址：http://192.168.0.100

首次設定管理員賬號和密碼

主介面：



後續部分，我們將深入探討Dify的實際應用案例，展示如何利用這一平臺來構建和最佳化生成式AI應用。透過具體的專案例項，我們將演示從概念設計到實際部署的全過程，包括如何選擇合適的語言模型、整合第三方服務以及調整模型引數以適應特定業務場景。此外，我們還將分享一些最佳實踐，幫助讀者理解如何高效地使用Dify來解決現實世界中的挑戰。

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