Python十分鐘製作屬於你自己的個性logo

路遠發表於2019-02-16
PythonGo

作者：xiaoyu
微信公眾號：Python資料科學
知乎：python資料分析師

詞雲的使用相信大家已經不陌生了，使用很簡單，直接呼叫wordcloud包就可以了。它的主要功能是根據文字詞彙和詞彙頻率生成圖片，從中可以直觀的看出各個詞彙所佔比重。最近正好想做一個人的logo，於是乎決定使用詞雲來製作完成。

wordcloud安裝

pip install wordcloud

使用 pip 安裝你肯定會遇到一個坑，安裝過程中可能會報錯，提示你安裝 Microsoft Visual C++ 14.0，但是這個安裝過程很耗時。

有另一個方法可以解決，就是下載相應的whl檔案安裝。下載連結：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

檔案下載後，cmd 進入whl檔案所在資料夾下，然後輸入以下命令：

pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

wordcloud程式碼使用

安裝成功後我們馬上開始製作我們的圖片。

from os import path
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator

d = path.dirname(__file__)

# 讀文字檔案
text = open(path.join(d, `data.txt`)).read()

# 讀取自定義圖片
alice_coloring = np.array(Image.open(path.join(d, "pic.jpg")))

# 你可以通過 mask 引數 來設定詞雲形狀
wc = WordCloud(background_color="white",max_words=2000, 
                mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8,
                font_path="C:WindowsFontsmsyhbd.ttf").generate(text)

wc.generate_from_text(text)
print(`開始載入文字`)
# 改變字型顏色
img_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
# 字型顏色為背景圖片的顏色
wc.recolor(color_func=img_colors)
# 顯示詞雲圖
plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")
# 是否顯示x軸、y軸下標
plt.axis(`off`)
plt.show()
# 獲得模組所在的路徑的
d = path.dirname(__file__)
# 將多個路徑組合後返回
wc.to_file(path.join(d, "h16.jpg"))
print(`生成詞雲成功!`)

上面 text 文字內容是通過爬蟲採集的，爬取的關於資料科學的一篇文章，有了文字源之後準備好你想要生成詞雲的圖片就行了。

配置 wordcloud 的引數對於圖片效果尤為重要，下面我們著重介紹一下wordcloud的引數含義：

  • font_path : string 字型路徑，需要展現什麼字型就把該字型路徑+字尾名寫上，如：font_path = `黑體.ttf`
  • width : int (default=400) 輸出的畫布寬度，預設為400畫素
  • height : int (default=200) 輸出的畫布高度，預設為200畫素
  • prefer_horizontal : float (default=0.90) 詞語水平方向排版出現的頻率，預設 0.9
  • mask : nd-array or None (default=None) 若引數為空，則正常繪製詞雲。如果 mask 非空，設定的寬高值將被忽略，形狀被 mask 取代。除白色的部分將不會繪製，其餘部分會用於繪製詞雲。
  • scale : float (default=1) 按照比例進行放大畫布，如設定為2，則長和寬都是原來畫布的2倍。
  • min_font_size : int (default=4) 顯示的最小的字型大小
  • font_step : int (default=1) 字型步長，如果步長大於1，會加快運算但是可能導致結果出現較大的誤差。
  • max_words : number (default=200) 要顯示的詞的最大個數
  • stopwords : set of strings or None 設定需要遮蔽的詞，如果為空，則使用內建的STOPWORDS
  • background_color : color value (default=”black”) 背景顏色，如background_color=`white`,背景顏色為白色。
  • max_font_size : int or None (default=None) 顯示的最大的字型大小
  • mode : string (default=”RGB”) 當引數為“RGBA”並且background_color不為空時，背景為透明。
  • relative_scaling : float (default=.5) 詞頻和字型大小的關聯性
  • color_func : callable, default=None 生成新顏色的函式，如果為空，則使用 self.color_func
  • regexp : string or None (optional) 使用正規表示式分隔輸入的文字
  • collocations : bool, default=True 是否包括兩個詞的搭配
  • colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” 給每個單詞隨機分配顏色，若指定color_func，則忽略該方法。

效果展示

使用的照片是博主自己的照片。
圖片描述

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