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![Nebula Graph v3.1.0 效能報告](https://www-cdn.nebula-graph.com.cn/nebula-blog/nebula-graph-v3.1.0-benchmark-report.jpg)

本文系 Nebula Graph 發行版 v3.1.0 的效能測試報告。

## 本文目錄

* 測試環境
* 測試資料
     * 關於 LDBC-SNB
* 測試說明
* 測試用例和結果
     * MatchTest1
     * MatchTest2
     * MatchTest3
     * MatchTest4
     * MatchTest5
* 3.1.0 vs 3.0.0（Baseline）
     * MatchTest1
     * MatchTest2
     * MatchTest3
     * MatchTest4
     * MatchTest5

## 測試結論

在 v3.1.0 版本中，查詢和資料匯入效能基本上和 v3.0.0 持平（參考：[v3.0.0 效能報告? ](https://nebula-graph.com.cn/posts/nebula-graph-v3.0.0-benchmark-report/)）。`MATCH` 語句針對屬性讀取做了最佳化，本次測試新增了相應的用例，效能對比 v3.0.0 有大幅提升。

## 測試環境

伺服器和壓測機皆為物理機

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* 注意：伺服器設定 CPU 為 Performance 模式。

## 測試資料

測試資料採用 LDBC-SNB SF100 資料集，SF100 資料集大小為 100G，共有 282,386,021 個點以及 1,775,513,185 條邊。測試用的圖空間分割槽數為 24，副本數為 3。

## 關於 LDBC-SNB

關聯資料基準委員會（LDBC，Linked Data Benchmark Council），是圖（Graph）和 RDF 資料管理的基準指南制定者。社交網路基準（SNB，Social Network Benchmark）是關聯資料基準委員會（LDBC）開發的軟體基準（Benchmark）之一。關於 LDBC-SNB 資料集，具體請參考以下文件：

* LDBC_SNB_SF100：[https://ldbcouncil.org/ldbc_snb_docs/ldbc-snb-specification.pdf](https://ldbcouncil.org/ldbc_snb_docs/ldbc-snb-specification.pdf)
* 24 Partitions：[https://github.com/ldbc/ldbc_snb_docs](https://github.com/ldbc/ldbc_snb_docs)
* 3 Replica Factors：[https://github.com/ldbc/ldbc_snb_datagen_spark](https://github.com/ldbc/ldbc_snb_datagen_spark)

## 測試說明

1. 壓測工具使用基於 Go 語言的 k6，具體請參閱 k6 官方網站；客戶端使用的是 nebula-go
2. 圖表中橫座標軸的 “50_vu”、“100_vu” 等中的 “vu” 表示的是 k6 使用的概念 “virtual user”，即效能測試中的併發數；50_vu 表示 50 個併發使用者，100_vu 表示 100 個併發使用者，以此類推…
3. 效能基線使用正式釋出的 3.0.0 版本
4. `ResponseTime` = `Latency`（服務端處理時長）+網路回傳結果時長+客戶端反序列化結果時長
5. 引數說明
     * QPS 即**吞吐率**
     * Latency 即**服務端耗時**
     * ResponseTime 即**客戶端耗時**

## 測試用例和結果

_僅包括本次新增的 match 測試用例_

* QPS 即**吞吐率**
* Latency 即**服務端耗時**
* ResponseTime 即**客戶端耗時**

### MatchTest1

```
match (v:Person) where id(v) == {} return count(v.Person.firstName)
```

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### MatchTest2

```
match (v:Person)-[e:KNOWS]-(v2) where id(v) == {} and v2.Person.locationIP != 'yyy' return length(v.Person.browserUsed) + length(v2.Person.gender)
```

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### MatchTest3

```
match (v:Person)-[e:KNOWS]-(v2) where id(v) == {} and v2.Person.locationIP != 'yyy' with v, v2 as v3 return length(v.Person.browserUsed) + (v3.Person.gender)
```

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### MatchTest4

```
MATCH (m)-[:KNOWS]-(n) WHERE id(m)=={} OPTIONAL MATCH (n)

圖資料庫｜Nebula Graph v3.1.0 效能報告

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