分散式與叢集的區別與聯絡
分散式與叢集都是由多節點組成。叢集節點之間不需要協調通訊，而分散式系統中的通訊必不可少。
分散式事務ACID
A：原子性：一個操作只能有兩種結果，要麼成功，要麼失敗
C: 一致性：事務必須始終保持系統處於一致的狀態，不管在任何給定的時間併發事務有多少。
I： 隔離性：同一時間只能一個事務進行操作，對別的事務隔離
D：永續性：在事務完成以後，該事務對資料庫所作的更改便持久的儲存在資料庫之中，並不會被回滾。
分散式CAP理論
一個分散式系統不可能同時滿足一致性,可用性,和分割槽容錯性,一般是滿足
一致性(Consistency)：所有伺服器的資料一致
分散式環境下的一致性一般指的都是在多個資料副本的情況下,資料要保持一致,如果一個寫操作之後,需要所有讀取操作都能夠讀到正確的結果
可用性(Availability)：系統必須一直處於可用的狀態，比如在規定時間內做出響應
分割槽容錯性(Partition tolerance)：多臺裝置分佈的情況下，一臺裝置崩了不能影響其他裝置
redis叢集
一：主從同步
一般一個master，兩個slave。
master可讀可寫，slave只讀不寫。當master掛了的時候可以通過手動模式將slave升級為master，或者通過哨兵模式自動升級
mysql叢集
（1）如何儲存資料
Mysql cluster資料節點組內主從同步採用的是同步複製，來保證組內節點資料的一致性。一般通過兩階段提交協議來實現