正規表示式小結篇

正規表示式就是由普通字元（例如字元 a 到 z）以及特殊字元（稱為元字元）組成的文字模式。該模式描述在查詢文字主體時待匹配的一個或多個字串。正規表示式作為一個模板，將某個字元模式與所搜尋的字串進行匹配。

下面小編給大家總結了些關於正規表示式知識點，具體內容如下所示：

1、元字元

  [擁有特殊含義的元字元]
  \d -> 匹配一個0-9的數字,相當於[0-9],和它相反的是\D ->匹配一個除了0-9的任意字元
  \w -> 匹配一個0-9、a-z、A-Z、_的數字或字元,相當於[0-9a-zA-Z_]
  \s -> 匹配一個空白字元(空格、製表符...)
  \b -> 匹配一個單詞的邊界
  \t -> 匹配一個製表符
  \n -> 匹配一個換行
  . -> 匹配一個除了\n以外的任意字元
  ^ -> 以某一個元字元開頭
  $ -> 以某一個元字元結尾
  \ -> 轉移字元
  x|y -> x或者y的一個
  [xyz] -> x、y、z中的任意一個
  [^xyz] -> 除了xyz中的任意一個字元
  [a-z] -> 匹配a-z中的任意一個字元
  [^a-z] -> 匹配除了a-z中的任意一個字元
  () -> 正則中的分組

  注意:

  1)關於[]

    a、[+] ->中括號中出現的所有字元都代表的是本身的意思
    b、[12-65] ->這個不是12-65而是1/2-6/5三者中的一個

  2)關於()

    a、分組的作用是改變預設的優先順序,例如:/^18|19$/,181、189、119、819、1819...都符合,而不是我們認為的18或19,但是改成/^(18|19)$/就是單純的18或19了
    b、可以在捕獲大正則匹配的內容同時,把分組匹配的內容也進行捕獲->分組捕獲
    c、分組引用,例如:/^(\d)(\w)\2\1$/,這裡的\2是和第二個分組出現一模樣的內容,\1是和第一個分組出現一模一樣的內容,例如:"0aa0"就符合了

  [代表數量的量詞元字元]

  * -> 0到多個
  + -> 1到多個
  ? -> 0到1個
  {n} -> 出現n次
  {n,} -> 出現n到多次
  {n,m} -> 出現n到m次

  注意:

  1)關於?的幾種情況

    a、放在非量詞元字元後面,代表出現0-1次
    b、放在量詞元字元後面,代表取消捕獲時候的貪婪性,例如:reg=/\d+/; reg.exec("2015") -> "2015" 但是如果正則這樣寫 reg=/\d+?/; reg.exec("2015") -> "2"
    c、在分組開頭加?:,代表當前的分組只是匹配不進行捕獲,例如:/^(?:\d+)$/
    d、在分組開頭加?=,正向預查,例如:/^abcdef(?=1|2)$/ 只有"abcdef1"和"abcdef2"才符合
    e、在分組開頭加?!,負向預查,例如:/^abcdef(?!1|2)$/ 除了"abcdef1"和"abcdef2"不符合,其他的只要是"abcdef(任何的東西)"都符合

  [代表本身意思的元字元]

  除了以上的,在字面量方式中,我們出現的其他任意字元代表的都是自己本身的意思

  var num=12;
  var reg=/^\w"+num+"$/; ->這裡"+num+"不是把變數的值拼接,而這裡的不管是"還是+都是元字元

  ->對於需要拼接字串和變數的方式我們只能使用例項方式建立正則

2、修飾符

  i -> ignoreCase 忽略字母的大小寫
  g -> global 全域性匹配 (加上g可以解決正則捕獲時候的懶惰性)
  m -> multiline 多行匹配

3、專案中常用的正則

  1)有效數字的

var reg=/^[+-]?(\d|([1-9]\d+))(\.\d+)?$/;

  2)郵箱的

 var reg = /^\w+((-\w+)|(\.\w+))*@[A-Za-z0-9]+((\.|-)[A-Za-z0-9]+)*\.[A-Za-z0-9]+$/;

3)電話的

 var reg = /^1\d{10}$/;

 4)年齡在18-65之間的

 4)年齡在18-65之間的

  5)中文姓名

 var reg = /^[\u4e00-\u9fa5]{2,4}$/;

6)身份證

 var reg = /^(\d{6})(\d{4})(\d{2})(\d{2})(?:\d{2})(\d)(?:\d|X)$/;
 //-> 12828(省市縣) 1990(年) 12(月) 04(日) 06 1(奇數是男偶數是女) 7(數字或者X)

4、正則的匹配

  reg.test([string]) ->true就是匹配成功  false->匹配不成功

5、正則的捕獲

  1)reg.exec([string])

    -> 首先去匹配,匹配成功在捕獲,返回的是一個陣列; 如果匹配不成功返回的是null;
    -> 正則的捕獲即懶惰又貪婪
    -> 解決懶惰性 在正則的末尾增加全域性修飾符g
    -> 解決貪婪性 在量詞後面加?

以上所述是小編給大家介紹的正規表示式小結篇，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回覆大家的。