ABP 使用ElasticSearch、Kibana、Docker 進行日誌收集

是你晨曦哥呀發表於2022-03-07

ABP 使用ElasticSearch、Kibana、Docker 進行日誌收集

後續會根據公司使用的技術，進行技術整理分享，都是乾貨哦別忘了關注我！！！

最近領導想要我把專案日誌進行一個統一收集，因為現在環境有什麼報錯資訊都是看Logs資料夾的日誌資料，如果只有一個專案那到無所謂，但是我們現在的服務進行了模組拆分，所以看日誌需要一個一個的找不方便，之前我有接觸過Seq、ElasticSearch進行日誌收集統一檢視。

技術點

ElasticSearch

ElasticSearch 是一個非常適合索引日誌和分析資料的開源資料庫。

Kibana

Kibana 是 ElasticSearch 的開源資料視覺化使用者介面。將 ElasticSearch 視為資料庫，將 Kibana 視為 Web 使用者介面，您可以使用它在 ElasticSearch 中構建圖形和查詢資料。

Serilog

Serilog 是一個用於 ASP.NET Core 的外掛，它使日誌記錄變得容易。Serilog 有多種可用的接收器 - 例如，您可以獲得純文字、SQL 和 ElasticSearch 接收器等等。

為什麼用ElasticSearch（當然後面也會介紹Seq）

它是免費和開源

基本功能是免費的，大部分都是免費的。如果您需要 Kibana 中的安全和警報功能，您可以購買 Kibana 的商業 X-pack 訂閱，也可以安裝一些開源替代品。

RESTful API

查詢結果以 JSON 格式返回，這意味著結果易於使用。通過 RESTful API 查詢和插入資料意味著可以輕鬆使用任何程式語言來處理 ElasticSearch。

易於查詢

ElasticSearch 有一個基於 Apache Lucene 的內建全文搜尋引擎。與其他資料庫相比，Lucene 易於查詢。即使是非技術人員也可以編寫常見查詢。

速度很快 - 非常快

查詢大型 SQL 資料庫可能需要 10 或 20 秒。大型 ElasticSearch 資料庫上的類似查詢通常會在 10 毫秒內返回結果。

它是可擴充套件

它很容易擴充套件。再加上它是開源的，這意味著它在錢包上也很容易。

易於設定

只需啟動一個包含 ElasticSearch 和 Kibana 容器的 docker compose 檔案，您就可以開始記錄和搜尋了。

Docker搭建Elasticsearch 和 Kibana環境

這裡我們使用了docker-compose所以我們需要安裝docker-compose然後建立一個 docker-compose.yml 檔案。

mkdir -p home/docker/docker-compose
cd home/docker/docker-compose

建立一個名為 docker-compose.yml 的新檔案

vi docker-compose.yml

docker-compose.yml檔案內容

設定es記憶體,java程式一般很吃記憶體,根據伺服器配置進行調優- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
kibana漢化(7.0以上版本),根據個人情況決定- output.i18n.locale="zh-CN"

version: '3.1'
services:
  elasticsearch:
   container_name: elasticsearch
   hostname: elasticsearch
   image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.2
   restart: always
   ports:
    - 9200:9200
    - 9300:9300
   volumes:
    - elasticsearch-data:/usr/share/elasticsearch/data
   environment:
    - xpack.monitoring.enabled=true
    - xpack.watcher.enabled=false
    - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    - discovery.type=single-node
  kibana:
   container_name: kibana
   hostname: kibana
   image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.9.2
   restart: always
   ports:
    - 5601:5601
   depends_on:
    - elasticsearch
   environment:
    - ELASTICSEARCH_URL=http://localhost:9200
volumes:
  elasticsearch-data:

執行 docker-compose.yml 檔案

容器啟動之後需要等待一會，因為初始化需要一段時間

# 構建啟動容器  -d 後臺執行
docker-compose up -d

# 停止up 命令所啟動的容器，並移除網路
docker-compose down

驗證環境

驗證 Elasticsearch 是否已啟動並正在執行,我們可以訪問http://localhost:9200(就是我們剛才開放Elasticsearch的9200埠)

驗證 Kibana 是否已啟動並正在執行,我們可以訪問http://localhost:5601(就是我們剛才開放Kibana的5601埠)

使用Abp配合Serilog 記錄日誌到 Elasticsearch

Serilog 包新增到專案中
- Serilog.AspNetCore
- Serilog.Enrichers.Environment
- Serilog.Sinks.Debug
- Serilog.Sinks.ElasticSearch
- Serilog.Exceptions
appsettings.json 中新增 Serilog 日誌和Elasticsearch地址

{
  // Serilog 日誌配置
  "Serilog": {
    "MinimumLevel": {
      "Default": "Information",
      "Override": {
        "Microsoft": "Information",
        "System": "Warning"
      }
    }
  },
  // Elasticsearch地址
  "ElasticConfiguration": {
    "Uri": "http://localhost:9200"
  },
  "AllowedHosts": "*"
}

在 Program.cs 中配置日誌記錄

接下來，通過新增以下 using 語句在 Program.cs 中配置日誌記錄：

using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.Configuration;
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Serilog;
using Serilog.Sinks.Elasticsearch;
using System;
using System.Reflection;
using Serilog.Exceptions;

接下來，設定 main 方法。我們要做的是在建立主機之前設定日誌記錄。這樣，如果主機無法啟動，我們可以記錄任何錯誤。

public static void Main(string[] args)
{
	// 配置日誌資訊
	ConfigureLogging();

	// 然後建立主機，這樣如果主機出現故障，我們就可以記錄錯誤 
	CreateHost(args);
}

然後，在 program.cs 中新增 ConfigureLogging 和 ElasticsearchSinkOptions 方法

private static void ConfigureLogging()
{
	var environment = Environment.GetEnvironmentVariable("ASPNETCORE_ENVIRONMENT");
	var configuration = new ConfigurationBuilder()
		.AddJsonFile("appsettings.json", optional: false, reloadOnChange: true)
		.AddJsonFile(
			$"appsettings.{Environment.GetEnvironmentVariable("ASPNETCORE_ENVIRONMENT")}.json",
			optional: true)
		.Build();

	Log.Logger = new LoggerConfiguration()
		.Enrich.FromLogContext()
                .Enrich.WithExceptionDetails()
		.Enrich.WithMachineName()
		.WriteTo.Debug()
		.WriteTo.Console()
		.WriteTo.Elasticsearch(ConfigureElasticSink(configuration, environment))
		.Enrich.WithProperty("Environment", environment)
		.ReadFrom.Configuration(configuration)
		.CreateLogger();
}

private static ElasticsearchSinkOptions ConfigureElasticSink(IConfigurationRoot configuration, string environment)
{
	return new ElasticsearchSinkOptions(new Uri(configuration["ElasticConfiguration:Uri"]))
	{
                // 自動建立模組
		AutoRegisterTemplate = true,
                // 建立索引（如果不設定預設就是logstash-2022.03.06這種時間格式的）
		IndexFormat = $"{Assembly.GetExecutingAssembly().GetName().Name.ToLower().Replace(".", "-")}-{environment?.ToLower().Replace(".", "-")}"
	};
}

最後，新增 CreateHost 和 CreateHostBuilder 方法。請注意 CreateHostBuilder 周圍的 try/catch 塊。

private static void CreateHost(string[] args)
{
	try
	{
		CreateHostBuilder(args).Build().Run();
	}
	catch (System.Exception ex)
	{
		Log.Fatal($"Failed to start {Assembly.GetExecutingAssembly().GetName().Name}", ex);
		throw;
	}
}

public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) =>
	Host.CreateDefaultBuilder(args)
		.ConfigureWebHostDefaults(webBuilder =>
		{
			webBuilder.UseStartup<Startup>();
		})
		.ConfigureAppConfiguration(configuration =>
		{
			configuration.AddJsonFile("appsettings.json", optional: false, reloadOnChange: true);
			configuration.AddJsonFile(
				$"appsettings.{Environment.GetEnvironmentVariable("ASPNETCORE_ENVIRONMENT")}.json",
				optional: true);
		})
		.UseSerilog();

然後執行一次你的程式，讓它自動建立好索引資訊，後面我們就只需要配置了