Python培訓分享：Python新版本中的6個新特性

　　Python在幾年做了一個全面的升級，此次Python升級中有6個新特性，本期小編為大家介紹的 Python培訓教程就是關於介紹Python新版本中的6個新特性的，來看看下面的詳細介紹。

　　Python培訓分享：Python 3.10 有幾個新的很酷的功能，使得使用 Python 成為一種更好的體驗。

　　更清楚的錯誤追蹤

　　作為一個每天寫Python 、教Python 的人，我深知遇到語法錯誤的挫敗感。儘管一旦你掌握了Python和程式設計，就很容易修復語法錯誤，但是我們還是希望錯誤訊息能給我們更好的提示，以幫助我們更好地定位錯誤並節省除錯時間。

　　在Python 3.10中，兩個新特性使得我們可以更好地處理錯誤，他們是更清楚地錯誤訊息以及精確的行號。比如，我們有以下程式碼，包含一個字典和一個函式。但是我們忘記了字典結束的花括號“}”。

　　1 some_dict =

　　2 {1: "jack",

　　3 2: "john",

　　4 3: "james" ,

　　5 a_results = a_useful_function()

　　在之前的Python版本中，錯誤資訊如下：

　　1 File "amazing_code.py",

　　2 line 3 a_results = a_useful_function()

　　3 ^ SyntaxError: invalid syntax # 無效的語法

　　但是，隨著新的錯誤訊息和行號的改進，新的錯誤訊息將包含更好的資訊，例如準確的錯誤型別和精確的行號。

　　1 File "amazing_code.py",

　　2 line 1 expected =

　　3 {1: "jack",

　　4 2: "john",

　　5 3: "james" ,

　　6 ^ SyntaxError: '{' was never closed # 未關閉的 “ { ”

　　這一新特性將有助於加快除錯速度，並減少人們開始學習 Python 的挫敗感。

　　結構化模式匹配

　　如果您使用過 C++ 等其他程式語言，您可能希望 Python 有 switch 語句，這樣您就不必經歷冗長的 if、elif、elif、…、else 語句。好吧，Python 3.10 的新特性之一是新增了結構化模式匹配，或者換句話說，具有以下語法的 switch、case 語句。

　　1 match subject:

　　2 case:

　　3 case:

　　4 case:

　　5 case _: <action_default>

　　新的型別聯合運算子

　　儘管 Python 是一種動態型別的程式語言，但還是有一些方法可以使它的某些部分成為靜態型別的。比如，你正在寫一個函式，而屬性的型別對於函式的內部通訊很重要。在之前的版本中，你可以指定型別如下：

　　1 def func(num: int) -> int: return num + 5

　　但是，如果你要接受兩種型別，你就需要使用Union關鍵字。

　　1 def func(num: Union[int, float]) -> Union[int, float]: return num + 5

　　在新版Python中，你可以用“|”運算子替代Union關鍵字，這樣會更直接。

　　1 def func(num: int | float) -> int | float: return num + 5

　　其他很酷的特性

　　4.1 更嚴格的zip

　　Python的樂趣之一就是zip()函式。它是一個內建函式，允許你同時遍歷多個序列，並組合其返回值。在之前的版本中，你可以對不同長度的序列使用zip。但是，現在有了一個新的引數，strict，用來檢查可遍歷物件是否長度一致。

　　4.2 自動文字編碼

　　作為程式設計師，我們會說，“他在我的電腦上能執行的”。程式碼在一臺機器上執行而不在另一臺機器上執行的原因有很多;文字編碼可能會導致此類錯誤。

　　在以前的 Python 版本中，如果沒有明確說明編碼型別，首選的本地編碼可能會導致程式碼在其他機器上失敗。在 Python 3.10 中，可以啟用警告以通知使用者開啟文字檔案沒有指定編碼型別。

　　4.3 非同步迭代

　　非同步程式設計是一個強大而先進的程式設計正規化，它從 3.5 版開始就成為 Python 的一部分。在Python 3.10，有兩個新的非同步的內建功能aiter()和anext()使你的程式碼更易讀。

　　以上就是為大家介紹的關於“Python新版本中的6個新特性”的內容，Python的每個版本，都帶來了不起的新特性。這些特性是大部分Python程式設計師需要的，能讓我們高效寫Python程式碼。總之，它們讓人們寫程式碼更容易。