SpringCloud升級之路2020.0.x版-20. 啟動一個 Eureka Server 叢集

乾貨滿滿張雜湊發表於2021-08-25
SpringGCCloudServer

本系列程式碼地址：https://github.com/HashZhang/spring-cloud-scaffold/tree/master/spring-cloud-iiford

image

我們的業務叢集結構是這樣的：

  • 不同 Region，使用不同的 Eureka 叢集管理，不同 Region 之間不互相訪問。
  • 同一 Region 內，可能有不同的業務叢集，不同業務叢集之間也不互相訪問，共用同一套業務叢集。
  • 同一業務叢集內可以隨意訪問，同時同一業務叢集會做跨可用區的容災。
  • 在我們這裡的抽象中，zone 代表不同叢集，而不是實際的不同可用區。

image

在這裡，我們提供一個 Eureka Server 的叢集模板，供大家參考。

image

首先，專案依賴是：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.github.hashjang</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-iiford-spring-cloud-webmvc</artifactId>
        <version>${project.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

其實就是包含之前我們定義的所有同步微服務的依賴，以及 eureka-server 的相關依賴。

編寫啟動類，其實核心就是新增註解 @EnableEurekaServer

package com.github.hashjang.spring.cloud.iiford.eureka.server;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

我們準備啟動一個兩個 Eureka Server 例項的叢集，首先編寫兩個例項公共的配置，放入 application.yml：

spring:
  application:
    name: eureka-server

eureka:
  server:
    #主動檢查服務例項是否失效的任務執行間隔，預設是 60s
    eviction-interval-timer-in-ms: 1000
    #這個配置在兩個地方被使用：
    #如果啟用用了自我保護，則會 renewal-threshold-update-interval-ms 指定的時間內，收到的心跳請求個數是否小於例項個數乘以這個 renewal-percent-threshold
    #定時任務檢查過期例項，每次最多過期 1 - renewal-percent-threshold 這麼多比例的例項
    renewal-percent-threshold: 0.85
    #注意，最好所有的客戶端例項配置的心跳時間相關的配置，是相同的。這樣使用自我保護的特性最準確。
    #關閉自我保護
    #我們這裡不使用自我保護，因為：
    #自我保護主要針對叢集中網路出現問題，導致有很多例項無法傳送心跳導致很多例項狀態異常，但是實際例項還在正常工作的情況，不要讓這些例項不參與負載均衡
    #啟用自我保護的情況下，就會停止對於例項的過期
    #但是，如果出現這種情況，其實也代表很多例項無法讀取註冊中心了。
    #並且還有一種情況就是，Eureka 重啟。雖然不常見，但是對於映象中其他的元件更新我們還是很頻繁的
    #我傾向於從客戶端對於例項快取機制來解決這個問題，如果返回例項列表為空，則使用上次的例項列表進行負載均衡，這樣既能解決 Eureka 重啟的情況，又能處理一些 Eureka 網路隔離的情況
    #自我保護模式基於每分鐘需要收到 renew （例項心跳）請求個數，如果啟用了自我保護模式，只有上一分鐘接收到的 renew 個數，大於這個值，例項過期才會被登出
    enable-self-preservation: false
    # 增量例項佇列例項過期時間，預設 3 分鐘
    retention-time-in-m-s-in-delta-queue: 180000
    # 增量例項佇列過期任務間隔，預設 30s
    delta-retention-timer-interval-in-ms: 30000
    # 響應快取中有兩個主要元素，一個是 readOnlyCacheMap，另一個是 readWriteCacheMap
    # 是否使用 readOnlyCacheMap，預設為 true
    # 如果為是，則從 readOnlyCacheMap 讀取，否則直接讀取 readWriteCacheMap
    use-readonly-response-cahce: true
    # 初始 readWriteCacheMap 大小，預設 1000
    initial-capacity-of-response-cache: 1000
    # LoadingCache 快取過期時間，預設 180s
    response-cache-auto-expiration-in-seconds: 9
    # 定時從 LoadingCache 同步到只讀快取的間隔時間，預設為 30s
    response-cache-update-interval-ms: 3000
  client:
    service-url:
      # 預設eureka叢集,這裡必須是defaultZone，不能用-替換大寫，與其他的配置不一樣，因為實在EurekaClientConfigBean裡面寫死的
      defaultZone: 'http://127.0.0.1:8211/eureka/,http://127.0.0.1:8212/eureka/'
    # 是否從 eureka 上面拉取例項, eureka server 不呼叫其他微服務，所以沒必要拉取
    fetch-registry: false
    # 是否將自己註冊到 eureka 上面，eureka server 不參與負載均衡，所以沒必要註冊
    register-with-eureka: false

server:
  undertow:
    # 以下的配置會影響buffer,這些buffer會用於伺服器連線的IO操作
    # 如果每次需要 ByteBuffer 的時候都去申請，對於堆記憶體的 ByteBuffer 需要走 JVM 記憶體分配流程（TLAB -> 堆），對於直接記憶體則需要走系統呼叫，這樣效率是很低下的。
    # 所以，一般都會引入記憶體池。在這裡就是 `BufferPool`。
    # 目前，UnderTow 中只有一種 `DefaultByteBufferPool`，其他的實現目前沒有用。
    # 這個 DefaultByteBufferPool 相對於 netty 的 ByteBufArena 來說，非常簡單，類似於 JVM TLAB 的機制
    # 對於 bufferSize，最好和你係統的 TCP Socket Buffer 配置一樣
    # `/proc/sys/net/ipv4/tcp_rmem` (對於讀取)
    # `/proc/sys/net/ipv4/tcp_wmem` (對於寫入)
    # 在記憶體大於 128 MB 時，bufferSize 為 16 KB 減去 20 位元組，這 20 位元組用於協議頭
    buffer-size: 16364
    # 是否分配的直接記憶體(NIO直接分配的堆外記憶體)，這裡開啟，所以java啟動引數需要配置下直接記憶體大小，減少不必要的GC
    # 在記憶體大於 128 MB 時，預設就是使用直接記憶體的
    directBuffers: true
    threads:
      # 設定IO執行緒數, 它主要執行非阻塞的任務,它們會負責多個連線, 預設設定每個CPU核心一個讀執行緒和一個寫執行緒
      io: 4
      # 阻塞任務執行緒池, 當執行類似servlet請求阻塞IO操作, undertow會從這個執行緒池中取得執行緒
      # 它的值設定取決於系統執行緒執行任務的阻塞係數，預設值是IO執行緒數*8
      worker: 128
    # http post body 大小，預設為 -1B ，即不限制
    max-http-post-size: -1B
    # 是否在啟動時建立 filter，預設為 true，不用修改
    eager-filter-init: true
    # 限制路徑引數數量，預設為 1000
    max-parameters: 1000
    # 限制 http header 數量，預設為 200
    max-headers: 200
    # 限制 http header 中 cookies 的鍵值對數量，預設為 200
    max-cookies: 200
    # 是否允許 / 與 %2F 轉義。/ 是 URL 保留字,除非你的應用明確需要，否則不要開啟這個轉義，預設為 false
    allow-encoded-slash: false
    # 是否允許 URL 解碼，預設為 true，除了 %2F 其他的都會處理
    decode-url: true
    # url 字元編碼集，預設是 utf-8
    url-charset: utf-8
    # 響應的 http header 是否會加上 'Connection: keep-alive'，預設為 true
    always-set-keep-alive: true
    # 請求超時，預設是不超時，我們的微服務因為可能有長時間的定時任務，所以不做服務端超時，都用客戶端超時，所以我們保持這個預設配置
    no-request-timeout: -1
    # 是否在跳轉的時候保持 path，預設是關閉的，一般不用配置
    preserve-path-on-forward: false
    options:
      # spring boot 沒有抽象的 xnio 相關配置在這裡配置，對應 org.xnio.Options 類
      socket:
        SSL_ENABLED: false
      # spring boot 沒有抽象的 undertow 相關配置在這裡配置，對應 io.undertow.UndertowOptions 類
      server:
        ALLOW_UNKNOWN_PROTOCOLS: false
    # access log相關配置
    accesslog:
      # 存放目錄，預設為 logs
      dir: ./logs/${server.port}
      # 是否開啟
      enabled: true
      # 格式，各種佔位符後面會詳細說明
      pattern: '{
                  "transportProtocol":"%{TRANSPORT_PROTOCOL}",
                  "scheme":"%{SCHEME}",
                  "protocol":"%{PROTOCOL}",
                  "method":"%{METHOD}",
                  "reqHeaderUserAgent":"%{i,User-Agent}",
                  "reqHeaderUserId":"%{i,uid}",
                  "traceId":"%{i,X-B3-TraceId}",
                  "spanId":"%{i,X-B3-SpanId}",
                  "queryString": "%q",
                  "uri": "%U",
                  "thread": "%I",
                  "hostPort": "%{HOST_AND_PORT}",
                  "localIp": "%A",
                  "localPort": "%p",
                  "localServerName": "%v",
                  "remoteIp": "%a",
                  "bytesSent": "%b",
                  "time":"%{time,yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S}",
                  "status":"%s",
                  "reason":"%{RESPONSE_REASON_PHRASE}",
                  "timeUsed":"%Dms"
                }'
      # 檔案字首，預設為 access_log
      prefix: access.
      # 檔案字尾，預設為 log
      suffix: log
      # 是否另起日誌檔案寫 access log，預設為 true
      # 目前只能按照日期進行 rotate，一天一個日誌檔案
      rotate: true

management:
  endpoint:
    health:
      show-details: always
  endpoints:
    jmx:
      exposure:
        exclude: '*'
    web:
      exposure:
        include: '*'

除了同步微服務 undertow 的配置以及 actuator 的配置，Eureka 配置中，由於 Eureka Server 感知其他例項，僅僅通過 eureka.client.service-url 這個配置讀取，所以不需要 eureka server 註冊到 eureka server 或者讀取 eureka server 上面的例項，因此這裡我們配置不註冊也不讀取。然後，我們這裡按照之前分析的，關閉了自我保護，開啟了定時過期任務，並且將相關的定時任務時間間隔都調低了不少，因為我們的叢集不是萬個例項級別的，而是一千左右，所以可以調高這些任務頻率。

之後，我們編寫兩個例項特定 profile 的配置，其實就是提供服務的埠不一樣，即：

application-eureka1.yml

server:
  port: 8211

application-eureka2.yml

server:
  port: 8212

之後，我們通過 IDEA 的環境變數配置，第一個 Eureka Server 的環境變數指定 spring.profiles.active=eureka1，第二個 Eureka Server 的環境變數指定 spring.profiles.active=eureka2，分別啟動。即可成為一個 Eureka 叢集。大家可以嘗試往其中一個例項註冊一個服務例項，看另一個例項上是否被同步了這個服務例項。

我們這一節給大家提供一個配置模板，啟動一個 Eureka Server 叢集。下一節，我們將開始分析並使用我們專案中的負載均衡器 Spring Cloud Loadbalancer

微信搜尋“我的程式設計喵”關注公眾號，每日一刷，輕鬆提升技術，斬獲各種offer：

相關文章